chatbot-analytics

Этот навык предоставляет экспертные знания в области инженерии данных для создания и оптимизации ETL/ELT-пайплайнов, потоковых систем (Spark/Kafka) и хранилищ данных. Используйте его для моделирования данных, оркестрации рабочих процессов (Airflow/dbt), пакетной и потоковой обработки, а также для обеспечения качества данных. Он специально исключает проектирование API, обучение ML и разработку дашбордов, которые требуют других специализированных навыков.

Этот навык предоставляет экспертные услуги в области инженерных данных для создания и управления ETL/ELT-пайплайнами, потоковыми системами и хранилищами данных. Он использует инструменты, такие как Spark, Kafka, Airflow и dbt, для моделирования, обработки и обеспечения качества данных. Применяйте его для проектирования и реализации пайплайнов, но не для проектирования API, обучения ML-моделей или создания дашбордов.

Этот навык реализует аналитику ИИ-чатботов и мониторинг диалогов для отслеживания метрик использования, вовлечённости пользователей и производительности чата. Он помогает разработчикам добавлять панели управления диалогами, контролировать расход токенов и классифицировать беседы с сохранением соответствия требованиям HIPAA. Используйте его при создании аналитических функций для ИИ-чатботов или для измерения метрик диалогов.

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.