add-puzzle-type
О программе
Этот навык Claude создает каркас нового типа пазла для всех 10+ точек интеграции в пакете jigsawR. Он автоматизирует создание основного модуля, настройку конвейера, слоев ggplot, обновление конфигураций, расширения приложений Shiny и тестового набора. Используйте его при добавлении совершенно нового типа пазла, чтобы гарантировать, что ни один этап интеграции не будет пропущен.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/add-puzzle-typeСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Add Puzzle Type
Scaffold new puzzle type across pipeline integration points jigsawR.
Use When
- Add new puzzle type to pkg
- Follow 10-point pipeline checklist (CLAUDE.md)
- Nothing missed wiring new type end-to-end
In
- Required: New type name (lowercase, e.g.
"triangular") - Required: Geometry desc (piece shape/arrangement)
- Required: Needs external pkgs? (Suggests)
- Optional: Params beyond standard (grid, size, seed, tabsize, offset)
- Optional: Ref impl or algo source
Do
Step 1: Core Puzzle Module
Create R/<type>_puzzle.R:
#' Generate <type> puzzle pieces (internal)
#' @noRd
generate_<type>_pieces_internal <- function(params, seed) {
# 1. Initialize RNG state
# 2. Generate piece geometries
# 3. Build edge paths (SVG path data)
# 4. Compute adjacency
# 5. Return list: pieces, edges, adjacency, metadata
}
Follow pattern R/voronoi_puzzle.R or R/snic_puzzle.R.
→ Fn returns list: $pieces, $edges, $adjacency, $metadata.
If err: Compare return structure against generate_voronoi_pieces_internal() → missing elements or wrong types.
Step 2: Wire jigsawR_clean.R
Edit R/jigsawR_clean.R:
- Add
"<type>"tovalid_types - Type-specific param extraction
- Valid. logic type-specific constraints
- Filename prefix mapping (e.g.,
"<type>"->"<type>_")
# In valid_types
valid_types <- c("rectangular", "hexagonal", "concentric", "voronoi", "snic", "<type>")
→ generate_puzzle(type = "<type>") accepted, no "unknown type" err.
If err: Verify type string in valid_types exact, param extraction covers required type-specific args.
Step 3: Wire unified_piece_generation.R
Edit R/unified_piece_generation.R:
- Dispatch case
generate_pieces_internal() - Fusion handling if PILES notation
# In the switch/dispatch
"<type>" = generate_<type>_pieces_internal(params, seed)
→ Pieces generated on dispatch.
If err: Confirm dispatch string exact, generate_<type>_pieces_internal defined + exported.
Step 4: Wire piece_positioning.R
Edit R/piece_positioning.R:
Add positioning dispatch. Most use shared, some need custom.
→ apply_piece_positioning() handles new type no err, pieces at correct coords.
If err: Check if needs custom or reuse shared path. Add dispatch if default no apply.
Step 5: Wire unified_renderer.R
Edit R/unified_renderer.R:
- Render case
render_puzzle_svg() - Edge path fn:
get_<type>_edge_paths() - Piece name fn:
get_<type>_piece_name()
→ SVG out generated new type, correct outlines + edge paths.
If err: Verify get_<type>_edge_paths() returns valid SVG path, get_<type>_piece_name() unique IDs.
Step 6: Wire adjacency_api.R
Edit R/adjacency_api.R:
Neighbor dispatch → get_neighbors() + get_adjacency() work.
→ get_neighbors(result, piece_id) returns correct neighbors.
If err: Check dispatch returns correct structure. Test small grid, manually verify against geometry.
Step 7: ggpuzzle Geom Layer
Edit R/geom_puzzle.R:
geom_puzzle_<type>() using make_puzzle_layer():
#' @export
geom_puzzle_<type> <- function(mapping = NULL, data = NULL, ...) {
make_puzzle_layer(type = "<type>", mapping = mapping, data = data, ...)
}
→ ggplot() + geom_puzzle_<type>(aes(...)) renders no err.
If err: Verify make_puzzle_layer() correct type, geom exported via @export.
Step 8: Stat Dispatch
Edit R/stat_puzzle.R:
- Type-specific default params
- Dispatch case
compute_panel()
→ Stat layer computes geometry, produces expected polygons.
If err: compute_panel() dispatch returns df w/ x, y, group, piece_id, defaults sensible.
Step 9: DESCRIPTION
Edit DESCRIPTION:
- New type in Description text
- New pkgs →
Suggests: Collate:include new R file (alphabetical)
→ devtools::document() succeeds. No NOTE unlisted files.
If err: New R file in Collate: alphabetical, new Suggests pkgs spelled correct w/ ver constraints.
Step 10: config.yml
Edit inst/config.yml:
Defaults + constraints:
<type>:
grid:
default: [3, 3]
min: [2, 2]
max: [20, 20]
size:
default: [300, 300]
min: [100, 100]
max: [2000, 2000]
tabsize:
default: 20
min: 5
max: 50
# Add type-specific params here
→ Config valid YAML. Defaults → working puzzle via generate_puzzle().
If err: Validate yaml::yaml.load_file("inst/config.yml"). Defaults sensible (not too small/large).
Step 11: Shiny App
Edit inst/shiny-app/app.R:
- Add type → UI selector
- Conditional UI panels type-specific params
- Server-side generation
→ Shiny shows new type, generates on select.
If err: Type in choices of selector, conditional panel conditionalPanel(condition = "input.type == '<type>'"), server passes correct params.
Step 12: Test Suite
Create tests/testthat/test-<type>-puzzles.R:
test_that("<type> puzzle generates correct piece count", { ... })
test_that("<type> puzzle respects seed reproducibility", { ... })
test_that("<type> adjacency returns valid neighbors", { ... })
test_that("<type> fusion merges pieces correctly", { ... })
test_that("<type> geom layer renders without error", { ... })
test_that("<type> SVG output is well-formed", { ... })
test_that("<type> config constraints are enforced", { ... })
External dep → skip_if_not_installed().
→ All pass. No skips unless dep missing.
If err: Check each point individually. Common: missing dispatch → grep -rn "switch\|valid_types" R/.
Check
-
generate_puzzle(type = "<type>")produces valid out - All 10 points wired
-
devtools::test()passes new tests -
devtools::check()→ 0 err, 0 warn - Shiny renders new type
- Config constraints enforced (min/max valid.)
- Adjacency + fusion work
- ggpuzzle geom renders no err
-
devtools::document()succeeds (NAMESPACE updated)
Traps
- Missing dispatch: One of 10+ files forgotten → silent fail or "unknown type"
- strsplit neg nums:
paste(a, b, sep = "-")→"1--1". Use"|"+ split"\\|". cat()for out: Alwaysclilogging wrappers (log_info,log_warn, etc.)- Collate order: alphabetical or dep-ordered
- config.yml format: Valid YAML; test
yaml::yaml.load_file("inst/config.yml")
→
generate-puzzle— test new type after scaffoldrun-puzzle-tests— full suite verify integrationvalidate-piles-notation— test fusion w/ new typewrite-testthat-tests— general test patternswrite-roxygen-docs— document new geom fn
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the add-puzzle-type skill?
add-puzzle-type is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform add-puzzle-type-related tasks without extra prompting.
How do I install add-puzzle-type?
Use the install commands on this page: add add-puzzle-type to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does add-puzzle-type belong to?
add-puzzle-type is in the Meta category, tagged testing and design.
Is add-puzzle-type free to use?
Yes. add-puzzle-type is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
