MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

youtube-downloader

guia-matthieu
Обновлено 2 days ago
5 просмотров
111
20
111
Посмотреть на GitHub
Другоеgeneral

О программе

Этот навык позволяет скачивать видео с YouTube, извлекать аудио и получать транскрипты с помощью yt-dlp. Он полезен для анализа конкурентов, переработки контента, архивирования вебинаров и курирования исследований. Разработчики могут интегрировать его для автоматизированной обработки медиа и доступа к контенту в офлайн-режиме.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add guia-matthieu/clawfu-skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills.git ~/.claude/skills/youtube-downloader

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

YouTube Downloader

Download YouTube videos, extract audio, and get transcripts using yt-dlp - the most reliable YouTube extraction tool.

When to Use This Skill

  • Competitor research - Download and analyze competitor videos
  • Content repurposing - Extract audio for podcasts or transcripts for blogs
  • Training material - Archive webinars and tutorials
  • Quote extraction - Get transcripts for pulling quotable moments
  • Offline access - Save videos for travel or presentations

What Claude Does vs What You Decide

Claude DoesYou Decide
Structures production workflowFinal creative direction
Suggests technical approachesEquipment and tool choices
Creates templates and checklistsQuality standards
Identifies best practicesBrand/voice decisions
Generates script outlinesFinal script approval

Dependencies

pip install yt-dlp click
# Optional for transcription:
pip install openai-whisper

Commands

Download Video

python scripts/main.py download "https://youtube.com/watch?v=..." --format mp4
python scripts/main.py download "https://youtube.com/watch?v=..." --quality 1080p

Extract Audio

python scripts/main.py audio "https://youtube.com/watch?v=..." --format mp3
python scripts/main.py audio "https://youtube.com/watch?v=..." --format wav

Get Transcript

python scripts/main.py transcript "https://youtube.com/watch?v=..."
python scripts/main.py transcript "https://youtube.com/watch?v=..." --translate en

Download Playlist

python scripts/main.py playlist "https://youtube.com/playlist?list=..." --limit 10
python scripts/main.py playlist "https://youtube.com/playlist?list=..." --audio-only

Get Metadata

python scripts/main.py info "https://youtube.com/watch?v=..."
python scripts/main.py info "https://youtube.com/watch?v=..." --format json

Examples

Example 1: Research Competitor Content

# Get video metadata
python scripts/main.py info "https://youtube.com/watch?v=ABC123"

# Output:
# Title: How We Grew to $1M ARR
# Channel: SaaS Founder
# Duration: 15:32
# Views: 45,230
# Published: 2024-01-15
# Tags: saas, growth, startup

# Download transcript for analysis
python scripts/main.py transcript "https://youtube.com/watch?v=ABC123"
# Output: how-we-grew-to-1m-arr.txt

Example 2: Create Podcast from Webinar

# Download audio only
python scripts/main.py audio "https://youtube.com/watch?v=WEBINAR" --format mp3 --quality best

# Output: webinar-title.mp3 (ready for podcast editing)

# Get transcript for show notes
python scripts/main.py transcript "https://youtube.com/watch?v=WEBINAR"
# Output: webinar-title.txt

Example 3: Archive Training Playlist

# Download entire playlist
python scripts/main.py playlist "https://youtube.com/playlist?list=TRAINING" \
  --output ./training-videos/ \
  --limit 20

# Output:
# ./training-videos/
# ├── 01-introduction.mp4
# ├── 02-getting-started.mp4
# └── ...

Quality Options

OptionResolutionFile SizeUse Case
bestHighest availableLargestArchival
1080p1920x1080~1GB/hourStandard
720p1280x720~500MB/hourBalance
480p854x480~250MB/hourMobile
audioN/A~100MB/hourPodcasts

Audio Formats

FormatQualitySizeCompatibility
mp3GoodSmallUniversal
m4aBetterMediumApple/Modern
wavLosslessLargeEditing
opusBestSmallestModern apps

Legal Considerations

⚠️ Important: Only download content you have rights to use.

Generally OK:

  • Your own videos
  • Creative Commons content
  • Content for personal research/reference
  • Content with explicit download permission

Check First:

  • Competitor content (fair use analysis)
  • Content for derivative works
  • Anything for commercial use

Skill Boundaries

What This Skill Does Well

  • Structuring audio production workflows
  • Providing technical guidance
  • Creating quality checklists
  • Suggesting creative approaches

What This Skill Cannot Do

  • Replace audio engineering expertise
  • Make subjective creative decisions
  • Access or edit audio files directly
  • Guarantee commercial success

Related Skills

Skill Metadata

  • Mode: cyborg
category: automation
subcategory: content-extraction
dependencies: [yt-dlp]
difficulty: beginner
time_saved: 4+ hours/week

GitHub репозиторий

guia-matthieu/clawfu-skills
Путь: skills/automation/youtube-downloader
0
ai-skillsanthropicclaude-codeclaude-skillsmarketingmcp-server

Похожие навыки

llamaguard

Другое

LlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.

Просмотреть навык

cost-optimization

Другое

Этот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.

Просмотреть навык

quantizing-models-bitsandbytes

Другое

Этот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.

Просмотреть навык

dispatching-parallel-agents

Другое

Этот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.

Просмотреть навык