perform-csv-assessment
О программе
Этот навык Claude автоматизирует оценку валидации компьютерных систем (CSV) с использованием методологии GAMP 5 для регулируемых сред GxP. Он выполняет ключевые задачи валидации, такие как оценка рисков, планирование тестирования (IQ/OQ/PQ) и создание матриц прослеживаемости. Используйте его при внедрении новой системы, внесении значительных изменений в существующую систему, а также во время периодичной повторной валидации или регуляторных проверок.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/perform-csv-assessmentСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Perform CSV Assessment
CSV via GAMP 5 risk-based for regulated envs.
Use When
- New computerized system in GxP env
- Existing validated system has significant change
- Periodic revalidation required
- Regulatory inspection prep → gap analysis
In
- Required: System desc (name, purpose, vendor, version)
- Required: Intended use + regulatory context (GxP scope)
- Required: GAMP 5 software category (1-5)
- Optional: Existing URS
- Optional: Vendor docs (specs, release notes, SOPs)
- Optional: Prev validation docs
Do
Step 1: Determine GAMP 5 category
Classify:
| Category | Type | Example | Validation Effort |
|---|---|---|---|
| 1 | Infrastructure software | OS, firmware | Low — verify installation |
| 3 | Non-configured product | COTS as-is | Low-Medium — verify functionality |
| 4 | Configured product | LIMS with config | Medium-High — verify configuration |
| 5 | Custom application | Bespoke R/Shiny app | High — full lifecycle validation |
→ Category assigned, rationale documented.
If err: ambiguous → default to higher cat + document rationale.
Step 2: Write URS
Numbered requirements:
# User Requirements Specification
## System: [System Name] v[Version]
## Document ID: URS-[SYS]-[NNN]
### 1. Purpose
[Intended use statement]
### 2. Functional Requirements
| ID | Requirement | Priority | Source |
|----|-------------|----------|--------|
| URS-001 | System shall calculate BMI from height and weight inputs | Must | Regulatory SOP-xxx |
| URS-002 | System shall generate audit trail entries for all data changes | Must | 21 CFR 11.10(e) |
| URS-003 | System shall export results in PDF format | Should | User request |
### 3. Non-Functional Requirements
| ID | Requirement | Priority | Source |
|----|-------------|----------|--------|
| URS-010 | System shall respond within 3 seconds for standard queries | Should | Usability |
| URS-011 | System shall restrict access via role-based authentication | Must | 21 CFR 11.10(d) |
### 4. Data Integrity Requirements
[ALCOA+ requirements: Attributable, Legible, Contemporaneous, Original, Accurate]
### 5. Regulatory Requirements
[Specific 21 CFR Part 11, EU Annex 11, or other applicable requirements]
→ All reqs have unique IDs, priorities, traceable source.
If err: no clear source/priority → flag for stakeholder review.
Step 3: Risk assessment
GAMP 5 risk-based via FMEA:
# Risk Assessment
## Document ID: RA-[SYS]-[NNN]
| Req ID | Failure Mode | Severity (1-5) | Probability (1-5) | Detectability (1-5) | RPN | Risk Level | Mitigation |
|--------|-------------|----------------|-------------------|---------------------|-----|------------|------------|
| URS-001 | Incorrect BMI calculation | 4 | 2 | 1 | 8 | Low | OQ test case |
| URS-002 | Audit trail entries missing | 5 | 3 | 3 | 45 | High | IQ + OQ + monitoring |
| URS-011 | Unauthorized access | 5 | 2 | 2 | 20 | Medium | OQ test + periodic review |
RPN = Severity × Probability × Detectability.
| RPN Range | Risk Level | Testing Requirement |
|---|---|---|
| 1–12 | Low | Basic verification |
| 13–36 | Medium | Documented test case |
| 37+ | High | Full IQ/OQ/PQ with retest |
→ Every URS requirement has corresponding risk row.
If err: unassessed → escalate to validation lead before proceed.
Step 4: Validation plan
# Validation Plan
## Document ID: VP-[SYS]-[NNN]
### Scope
- System: [Name] v[Version]
- GAMP Category: [N]
- Validation approach: [Prospective / Retrospective / Concurrent]
### Qualification Stages
| Stage | Scope | Applies? | Rationale |
|-------|-------|----------|-----------|
| IQ | Installation correctness | Yes | Verify installation, dependencies, configuration |
| OQ | Operational requirements | Yes | Verify functional requirements from URS |
| PQ | Performance under real conditions | [Yes/No] | [Rationale] |
### Roles and Responsibilities
| Role | Name | Responsibility |
|------|------|---------------|
| Validation Lead | [Name] | Plan, coordinate, approve |
| Tester | [Name] | Execute test scripts |
| System Owner | [Name] | Approve for production use |
| QA | [Name] | Review and sign-off |
### Acceptance Criteria
- All critical test cases pass
- No unresolved critical or major deviations
- Traceability matrix complete
→ Plan approved by stakeholders before test execution.
If err: no approved plan → don't proceed to test execution.
Step 5: Test protocols (IQ/OQ/PQ)
Test scripts per stage:
# Operational Qualification Protocol
## Test Case: TC-OQ-001
## Traces to: URS-001
**Objective:** Verify BMI calculation accuracy
**Prerequisites:**
- System installed per IQ protocol
- Test data set prepared
**Test Steps:**
| Step | Action | Expected Result | Actual Result | Pass/Fail |
|------|--------|-----------------|---------------|-----------|
| 1 | Enter height=180cm, weight=75kg | BMI displayed as 23.15 | | |
| 2 | Enter height=160cm, weight=90kg | BMI displayed as 35.16 | | |
| 3 | Enter height=0, weight=75kg | Error message displayed | | |
**Tester:** _________ Date: _________
**Reviewer:** _________ Date: _________
→ Every medium/high-risk req has ≥1 test case.
If err: missing test cases → add before execution.
Step 6: Traceability matrix
RTM links req → risk → test:
# Traceability Matrix
## Document ID: TM-[SYS]-[NNN]
| URS ID | Requirement | Risk Level | Test Case(s) | Test Result | Status |
|--------|-------------|------------|--------------|-------------|--------|
| URS-001 | BMI calculation | Low | TC-OQ-001 | Pass | Verified |
| URS-002 | Audit trail | High | TC-IQ-003, TC-OQ-005 | Pass | Verified |
| URS-003 | PDF export | Low | TC-OQ-008 | Pass | Verified |
| URS-011 | Role-based access | Medium | TC-OQ-010, TC-OQ-011 | Pass | Verified |
→ 100% URS requirements in matrix w/ linked test results.
If err: req no linked test → flag as validation gap.
Step 7: Validation summary report
# Validation Summary Report
## Document ID: VSR-[SYS]-[NNN]
### 1. Executive Summary
[System name] v[version] has been validated in accordance with [VP document ID].
### 2. Validation Activities Performed
| Activity | Document ID | Status |
|----------|-------------|--------|
| User Requirements | URS-SYS-001 | Approved |
| Risk Assessment | RA-SYS-001 | Approved |
| Validation Plan | VP-SYS-001 | Approved |
| IQ Protocol/Report | IQ-SYS-001 | Executed — Pass |
| OQ Protocol/Report | OQ-SYS-001 | Executed — Pass |
| Traceability Matrix | TM-SYS-001 | Complete |
### 3. Deviations
| Dev ID | Description | Impact | Resolution |
|--------|-------------|--------|------------|
| DEV-001 | [Description] | [Impact assessment] | [Resolution and rationale] |
### 4. Conclusion
The system meets all user requirements as documented in [URS ID]. The validation is considered [Successful / Successful with conditions].
### 5. Approval
| Role | Name | Signature | Date |
|------|------|-----------|------|
| Validation Lead | | | |
| System Owner | | | |
| Quality Assurance | | | |
→ Report references all deliverables w/ clear pass/fail conclusion.
If err: deviations unresolved → "conditional" status w/ CAPA refs.
Check
- GAMP 5 category assigned w/ rationale
- URS w/ numbered reqs + priorities + traceable source
- Risk assessment covers every URS req
- Validation plan approved before test execution
- Test protocols have prerequisite, step, expected, signature fields
- Traceability matrix links req → risk → test results
- VSR documents activities, deviations, conclusion
- All docs have unique IDs + version control
Traps
- Over-validation: Cat 5 effort on Cat 3 software = waste. Match effort to risk
- Missing traceability: reqs not tracing to tests = invisible gaps
- Test before plan: tests executed before plan approved → invalid results
- Ignore non-functional: security, perf, data integrity often overlooked
- Static validation: one-time event. Changes need re-assessment
→
setup-gxp-r-project— project structure for validated R envswrite-validation-documentation— IQ/OQ/PQ protocol + report writingimplement-audit-trail— audit trail for electronic recordsvalidate-statistical-output— stat output verificationconduct-gxp-audit— auditing validated systems
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
