MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

design-serialization-schema

pjt222
Обновлено 6 days ago
12 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Тестированиеwordapiautomationdesigndata

О программе

Этот навык помогает разработчикам проектировать схемы сериализации с использованием JSON Schema, Protocol Buffers или Apache Avro. Он охватывает версионирование схем, обратную совместимость, правила валидации и стратегии эволюции для долгоживущих форматов данных. Используйте его при определении новых контрактов API, расширении существующих схем без нарушения работы потребителей или выборе между системами схем.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/design-serialization-schema

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

設序列化綱

立善版之序綱,演進而不破用者。

  • 立新 API 契或數換格
  • 舊綱添欄而不破用者
  • 於綱版間遷
  • 擇綱系(JSON Schema、Protobuf、Avro)
  • 書數驗規以動施

  • :數模(實體關、欄類、限)
  • :相容求(誰用此數、舊格宜可讀多久)
  • :可演之舊綱
  • :效求(驗速、綱註冊表整合)
  • :目序格(JSON、二進、列式)

一:擇綱系

SystemFormatStrengthsBest For
JSON SchemaJSONWidely supported, flexible validationREST APIs, config validation
Protocol BuffersBinaryCompact, fast, strong typing, built-in evolutiongRPC, microservices
Apache AvroBinary/JSONSchema in data, excellent evolution supportKafka, data pipelines
XML Schema (XSD)XMLComprehensive typing, namespace supportEnterprise/legacy SOAP
TypeBox/ZodTypeScriptType inference, runtime validationTypeScript APIs

得:綱系依生態、效需、演求擇。

敗:不定→始 JSON Schema—工具支援最廣,可疊於舊 JSON API。

二:設核綱

JSON Schema 例:

{
  "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
  "$id": "https://example.com/schemas/measurement/v1",
  "title": "Measurement",
  "description": "A sensor measurement reading",
  "type": "object",
  "required": ["sensor_id", "value", "unit", "timestamp"],
  "properties": {
    "sensor_id": {
      "type": "string",
      "pattern": "^[a-z]+-[0-9]+$",
      "description": "Unique sensor identifier (lowercase-digits format)"
    },
    "value": {
      "type": "number",
      "description": "Measured value"
    },
    "unit": {
      "type": "string",
      "enum": ["celsius", "fahrenheit", "kelvin", "percent", "ppm"],
      "description": "Unit of measurement"
    },
    "timestamp": {
      "type": "string",
      "format": "date-time",
      "description": "ISO 8601 timestamp with timezone"
    },
    "metadata": {
      "type": "object",
      "additionalProperties": true,
      "description": "Optional key-value metadata"
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

Protocol Buffers 例:

syntax = "proto3";
package sensors.v1;

import "google/protobuf/timestamp.proto";

// Measurement represents a single sensor reading.
message Measurement {
  string sensor_id = 1;         // Unique sensor identifier
  double value = 2;             // Measured value
  Unit unit = 3;                // Unit of measurement
  google.protobuf.Timestamp timestamp = 4;
  map<string, string> metadata = 5; // Optional key-value metadata
}

enum Unit {
  UNIT_UNSPECIFIED = 0;
  UNIT_CELSIUS = 1;
  UNIT_FAHRENHEIT = 2;
  UNIT_KELVIN = 3;
  UNIT_PERCENT = 4;
  UNIT_PPM = 5;
}

Apache Avro 例:

{
  "type": "record",
  "name": "Measurement",
  "namespace": "com.example.sensors",
  "doc": "A sensor measurement reading",
  "fields": [
    {"name": "sensor_id", "type": "string", "doc": "Unique sensor identifier"},
    {"name": "value", "type": "double", "doc": "Measured value"},
    {"name": "unit", "type": {"type": "enum", "name": "Unit", "symbols": ["CELSIUS", "FAHRENHEIT", "KELVIN", "PERCENT", "PPM"]}},
    {"name": "timestamp", "type": {"type": "long", "logicalType": "timestamp-millis"}},
    {"name": "metadata", "type": ["null", {"type": "map", "values": "string"}], "default": null}
  ]
}

得:綱自書,含述、限、明類定。

敗:數模未穩→標綱為 draft 勿發於註冊表。

三:備綱演

相容規:

ChangeBackwards Compatible?Forwards Compatible?Safe?
Add optional fieldYesYesYes
Add required fieldNoYesNo (breaks existing consumers)
Remove optional fieldYesNoCareful (producers may still send)
Remove required fieldYesNoCareful
Rename a fieldNoNoNo (use alias + deprecation)
Change field typeNoNoNo (add new field, deprecate old)
Add enum valueYes (if consumers ignore unknown)NoDepends on implementation
Remove enum valueNoYesNo

安演策:

  1. 僅添可選欄含合理默認
  2. 永勿去或改名—宜棄用
  3. 於識中版綱v1v2
  4. 用綱註冊表於二進格(Confluent Schema Registry 於 Avro/Protobuf)

Protobuf 演規:

// v1 — original
message Measurement {
  string sensor_id = 1;
  double value = 2;
  Unit unit = 3;
}

// v2 — safe evolution
message Measurement {
  string sensor_id = 1;
  double value = 2;
  Unit unit = 3;
  // NEW: added in v2 — old clients ignore this field
  google.protobuf.Timestamp timestamp = 4;
  // DEPRECATED: use sensor_id instead
  reserved 6;
  reserved "old_sensor_name";
}

JSON Schema 版:

{
  "$id": "https://example.com/schemas/measurement/v2",
  "allOf": [
    {"$ref": "https://example.com/schemas/measurement/v1"},
    {
      "properties": {
        "location": {
          "type": "string",
          "description": "Added in v2: GPS coordinates"
        }
      }
    }
  ]
}

得:演計已書:何變安、何需新版。

敗:破變不可免→版綱(v1 → v2)並於遷間維並行支援。

四:施綱驗

# JSON Schema validation (Python)
from jsonschema import validate, ValidationError
import json

schema = json.load(open("measurement_v1.json"))

def validate_measurement(data: dict) -> list[str]:
    """Validate a measurement against the schema. Returns list of errors."""
    errors = []
    try:
        validate(instance=data, schema=schema)
    except ValidationError as e:
        errors.append(f"{e.json_path}: {e.message}")
    return errors

# Usage
errors = validate_measurement({"sensor_id": "s-01", "value": "not_a_number"})
# → ["$.value: 'not_a_number' is not of type 'number'"]
// TypeScript with Zod (runtime + compile-time)
import { z } from 'zod';

const MeasurementSchema = z.object({
  sensor_id: z.string().regex(/^[a-z]+-[0-9]+$/),
  value: z.number(),
  unit: z.enum(['celsius', 'fahrenheit', 'kelvin', 'percent', 'ppm']),
  timestamp: z.string().datetime(),
  metadata: z.record(z.string()).optional(),
});

type Measurement = z.infer<typeof MeasurementSchema>;

// Validation
const result = MeasurementSchema.safeParse(inputData);
if (!result.success) {
  console.error(result.error.issues);
}

得:驗行於系邊界諸入數(API 端、檔攝)。

敗:誌驗誤及全載(遮敏欄)以備除錯。

五:書綱

立綱書頁:

# Measurement Schema (v1)

## Overview
Represents a single sensor reading with metadata.

## Fields
| Field | Type | Required | Description | Constraints |
|-------|------|----------|-------------|-------------|
| sensor_id | string | Yes | Unique sensor ID | Pattern: `^[a-z]+-[0-9]+$` |
| value | number | Yes | Measured value | Any valid IEEE 754 double |
| unit | enum | Yes | Unit of measurement | One of: celsius, fahrenheit, kelvin, percent, ppm |
| timestamp | string | Yes | Reading time | ISO 8601 with timezone |
| metadata | object | No | Key-value pairs | String keys and values |

## Changelog
| Version | Date | Changes |
|---------|------|---------|
| v1 | 2025-03-01 | Initial schema |

## Compatibility
- **Backwards**: Consumers of v1 will continue to work with future versions
- **Policy**: Only additive, optional field changes between minor versions

得:書動生或與綱定同步。

敗:書漂離綱→加 CI 查以驗書對綱源。

  • 綱用案宜之系(JSON Schema、Protobuf、Avro)
  • 諸欄有類、述、限
  • 必 vs 可欄明定
  • 演策已書(安變、版策)
  • 系邊界已施驗
  • 綱已版含變誌
  • 往返測:序→反序→比確無數失

  • 過早過限:新綱嚴驗塞迭代→始寬(additionalProperties: true),後緊
  • 無默值:添必欄而無默→破諸舊數→新欄常供默
  • 略 null:多綱不明 null/缺欄→明 nullable vs optional
  • 於負載版而非 URL:長壽數(存、事)→嵌綱版於數中,非僅端點 URL
  • enum 窮舉:添新 enum 值可崩用窮舉 switch 之用者→書無知值宜優雅處

  • serialize-data-formats
  • implement-pharma-serialisation
  • write-validation-documentation

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan-ultra/skills/design-serialization-schema
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

evaluating-llms-harness

Тестирование

Этот навык Claude запускает lm-evaluation-harness для тестирования LLM на более чем 60 стандартизированных академических задачах, таких как MMLU и GSM8K. Он предназначен для разработчиков, чтобы сравнивать качество моделей, отслеживать прогресс обучения или сообщать академические результаты. Инструмент поддерживает различные бэкенды, включая модели HuggingFace и vLLM.

Просмотреть навык

cloudflare-cron-triggers

Тестирование

Этот навык предоставляет обширные знания по реализации Cloudflare Cron Triggers для планирования запуска Workers с помощью cron-выражений. Он охватывает настройку периодических задач, заданий технического обслуживания и автоматизированных рабочих процессов, а также решение распространенных проблем, таких как неверные cron-выражения и ошибки часовых поясов. Разработчики могут использовать его для настройки планировщиков обработчиков, тестирования cron-триггеров и интеграции с Workflows и Green Compute.

Просмотреть навык

webapp-testing

Тестирование

Этот навык Claude предоставляет инструментарий на базе Playwright для тестирования локальных веб-приложений с помощью Python-скриптов. Он позволяет проводить проверку фронтенда, отладку интерфейса, создание скриншотов и просмотр логов, одновременно управляя жизненным циклом сервера. Используйте его для задач автоматизации браузера, но запускайте скрипты напрямую, вместо чтения их исходного кода, чтобы избежать загрязнения контекста.

Просмотреть навык

finishing-a-development-branch

Тестирование

Этот навык помогает разработчикам завершать готовую работу, проверяя прохождение тестов и предлагая структурированные варианты интеграции. Он направляет рабочий процесс по слиянию, созданию пул-реквестов или очистке веток после завершения реализации. Используйте его, когда ваш код готов и протестирован, чтобы систематически завершать процесс разработки.

Просмотреть навык