MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

create-work-breakdown-structure

pjt222
Обновлено Yesterday
1 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаdata

О программе

Этот навык Claude создает Иерархическую Структуру Работ (ИСР) и Словарь ИСР, разлагая результаты проекта на иерархию управляемых рабочих пакетов. Он обрабатывает кодирование ИСР, оценку трудозатрат, выявление зависимостей и выделяет кандидатов на критический путь. Используйте его после утверждения устава проекта для планирования в каскадном стиле, чтобы заложить основу для оценки, распределения ресурсов и составления расписания.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-work-breakdown-structure

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

造工作分解結構

分項目範圍為階層之工作包,可估、可派、可追。WBS 為估工、資源計畫、排程開發之基,將複雜交付物分為可管之組件。

適用時機

  • 項目章程核准且範圍已定後
  • 計畫含既定交付物之古典/瀑布項目
  • 將大倡議分為可管之工作包
  • 立估工與資源計畫之基
  • 造所有所需工作之共識

輸入

  • 必要:核准之項目章程(尤範圍與交付物段)
  • 必要:項目方法論(古典/瀑布、或含 WBS 之混合計畫)
  • 選擇性:類似項目之歷史工作資料
  • 選擇性:團隊組成與可用技能
  • 選擇性:組織之 WBS 範本或標準

步驟

步驟一:自章程萃交付物

讀項目章程。列所有交付物與接受標準。組之為 3-7 頂層類(此為 WBS Level 1 元素)。

預期: Level 1 WBS 元素清單合章程交付物。

失敗時: 若章程泛,返 draft-project-charter 以精修範圍。

步驟二:分為工作包

各 Level 1 元素,分為子元素(Level 2、Level 3)。施 100% 規則:子元素須代表父範圍之 100%。分停於工作包為:

  • 可估(可以人日派工)
  • 可派(一人或一團隊有之)
  • 可量(明完/未完標準)

造 WBS 大綱:

# Work Breakdown Structure: [Project Name]
## Document ID: WBS-[PROJECT]-[YYYY]-[NNN]

### WBS Hierarchy

1. [Level 1: Deliverable Category A]
   1.1 [Level 2: Sub-deliverable]
      1.1.1 [Level 3: Work Package]
      1.1.2 [Level 3: Work Package]
   1.2 [Level 2: Sub-deliverable]
2. [Level 1: Deliverable Category B]
   2.1 [Level 2: Sub-deliverable]
3. [Level 1: Project Management]
   3.1 Planning
   3.2 Monitoring & Control
   3.3 Closure

施 WBS 編碼(1.1.1 格式)。確保最深 3-5 層。恒含「Project Management」分支。

預期: 全 WBS,含 15-50 工作包,各有唯一 WBS 編碼。

失敗時: 若分超 5 層,範圍過大——考慮分為子項目。

步驟三:寫 WBS 字典

各工作包(葉節點),寫字典項:

# WBS Dictionary: [Project Name]
## Document ID: WBS-DICT-[PROJECT]-[YYYY]-[NNN]

### WBS 1.1.1: [Work Package Name]
- **Description**: What this work package produces
- **Acceptance Criteria**: How to verify it's done
- **Responsible**: Person or role
- **Estimated Effort**: [T-shirt size or person-days]
- **Dependencies**: WBS codes this depends on
- **Assumptions**: Key assumptions for this work package

### WBS 1.1.2: [Work Package Name]
...

預期: 各葉節點工作包皆有字典項。

失敗時: 缺之字典項指分解不全——返步驟二。

步驟四:估工

各工作包施一估法:

  • T-shirt 尺碼(XS/S/M/L/XL)供早期計畫
  • 人日供細計畫
  • 三點估(樂觀/最可能/悲觀)供高不確之工

造摘要表:

## Effort Summary
| WBS Code | Work Package | Estimate | Method | Confidence |
|----------|-------------|----------|--------|------------|
| 1.1.1 | [Name] | 5 pd | person-days | High |
| 1.1.2 | [Name] | M | t-shirt | Medium |

總工 = 所有工作包之和。

預期: 各工作包皆有估工含所述信心度。

失敗時: 若 >30% 之包信心為 Low,與 SME 排精修會。

步驟五:辨依賴與關鍵路徑候選

映工作包間之依賴:

## Dependencies
| WBS Code | Depends On | Type | Notes |
|----------|-----------|------|-------|
| 1.2.1 | 1.1.1 | Finish-to-Start | Output of 1.1.1 is input to 1.2.1 |
| 2.1.1 | 1.1.2 | Finish-to-Start | |

辨依賴工作包之最長鏈——此為關鍵路徑候選。

預期: 依賴表含至少 finish-to-start 關係。

失敗時: 若依賴成環,分解有誤——返步驟二。

步驟六:審與基線

合 WBS 與字典為終檔。各層驗 100% 規則。得相關者簽。

預期: WBS.md 與 WBS-DICTIONARY.md 檔已造並審。

失敗時: 若相關者辨缺範圍,加工作包並重估。

驗證

  • WBS 檔已造,含文件 ID 與 WBS 編碼
  • 100% 規則於各層皆滿:子完整代表父範圍
  • 各葉節點有 WBS 字典項
  • 所有工作包皆有估工
  • 依賴已辨,無循環引用
  • 含 Project Management 分支
  • 關鍵路徑候選已辨
  • WBS 深度不超 5 層

常見陷阱

  • 混交付物與活動:WBS 元素當為名詞(交付物),非動詞(活動)。「User Authentication Module」非「Implement Authentication」
  • 違 100% 規則:若子不合父範圍之 100%,工作將被漏
  • 過淺或過深:2 層於計畫過泛;6+ 層為微管理。目標 3-5 層
  • 跳 Project Management 分支:PM 工作(計畫、會議、報告)為耗工之實工
  • 分解前估:估工作包,非類。Level 1 之估不可靠
  • 無字典:無字典之 WBS 為標籤之樹——字典提供完成之定義

相關技能

  • draft-project-charter —— 提供餵 WBS 分解之範圍與交付物
  • manage-backlog —— 將 WBS 工作包轉為追之積壓項
  • generate-status-report —— 對 WBS 完成率報告進度
  • plan-sprint —— 若用混合法,自 WBS 工作包計畫衝刺
  • conduct-retrospective —— 審估之準度與分解之品質

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan-lite/skills/create-work-breakdown-structure
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык