MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

design-cli-output

pjt222
Обновлено 6 days ago
15 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаdesign

О программе

Этот навык предоставляет шаблон для оформления вывода в CLI-терминале с такими возможностями, как цветной текст, Unicode-иконки и несколько уровней детализации (человекочитаемый, JSON, тихий, подробный). Он охватывает архитектуру функций-репортеров, индикаторы статуса и кросс-терминальную совместимость. Используйте его при создании нового CLI-репортера, добавлении нарративного вывода в существующий инструмент или стандартизации вывода между командами.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/design-cli-output

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

設計 CLI 輸出

為命令行工具設一致多級終端輸出。

  • 構 CLI 新報告者模組
  • 加暖敘事輸出於標事務輸出
  • 標準化多命令輸出格式
  • 設並行機可讀 JSON+人可讀輸出
  • 擇色、符、冗繁級予新終端工具

  • :CLI 名+主受眾(開發者、運維、終用戶)
  • :需格式化輸出之命令
  • :是否欲「儀式」或敘事變體
  • :品牌限(色板、調)

一:定色板

以 chalk 建名板對象:

標板(事務輸出):

let chalk;
try { chalk = (await import('chalk')).default; }
catch { chalk = new Proxy({}, { get: () => (s) => s }); }

// Status colors
const ok = chalk.green;       // success
const fail = chalk.red;       // errors
const warn = chalk.yellow;    // warnings
const info = chalk.cyan;      // identifiers, names
const dim = chalk.dim;        // secondary info, paths
const bold = chalk.bold;      // headers

暖板(儀式/敘事輸出):

const C = {
  flame: chalk.hex('#FF6B35'),   // active elements, fire
  amber: chalk.hex('#FFB347'),   // arriving items, warm highlights
  spark: chalk.hex('#FFF4E0'),   // individual items (sparks/skills)
  ember: chalk.hex('#8B4513'),   // cold/dormant states
  warm:  chalk.hex('#D4A574'),   // neutral warm text
  dim:   chalk.dim,              // background, secondary
  fail:  chalk.red,              // errors stay red (honest)
};

色板設規:

  • 常供無色退(上 Proxy 模式)
  • 自定板用十六進(chalk.hex('#FF6B35')
  • 失敗/錯色無論板主題守紅
  • 按語義角名非視外觀

得: 板對象含名項+無色退。

敗: chalk 不可用(管輸、CI)→Proxy 退返字串不變。以 NO_COLOR=1 環境變量測。

二:擇狀態指示符

擇 Unicode 符或 ASCII 字元傳狀態:

ASCII(最大相容):

+  created/installed (green)
-  removed/deleted (red)
=  skipped/unchanged (dim)
!  error/warning (red)

Unicode(富,需 UTF-8 終端):

✦  item/skill/practice (spark)
◉  active/burning state
◎  cooling/embers state
○  cold/dormant state
◌  available/not installed
✗  failed item
✓  success (use sparingly — not all terminals render it well)

擇標:

  • CI 或管式運行→ASCII
  • 交互終端用戶→Unicode
  • --ascii 旗或 NO_COLOR 檢供兩者
  • 於此測:macOS Terminal、Windows Terminal、VS Code 終端、SSH 會話

得: 不賴色一目傳狀態之符集。

敗: 測中符示為 ? 或方框→替以 ASCII 等。+/-/=/! 集處處可。

三:設冗繁級

每命令當支四輸出級:

LevelFlagAudienceContent
Default(none)Human at terminalFormatted, colored, informative
Verbose--verbose or --ceremonialHuman wanting detailPer-item breakdown, arrival sequences
Quiet--quietScripts, CIMinimal lines, status icons, no decoration
JSON--jsonMachine consumersStructured, parseable, complete

實現模式:

function output(data, options) {
  if (options.json) {
    console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
    return;
  }
  if (options.quiet) {
    for (const item of data.items) {
      const icon = item.ok ? '+' : '!';
      console.log(`${icon} ${item.id}`);
    }
    return;
  }
  // Default (or verbose) human output
  printFormatted(data, { verbose: options.verbose });
}

JSON 輸出規:

  • 常有效 JSON(無雜人文)
  • 含人輸出所示諸數據+機有用字段
  • 跨命令一致鍵命名
  • 退出碼 0 成,1 錯(無論輸出模式)

得: 四清晰輸出級跨命令行為一致。

敗: verbose 過噪→改為選入(--ceremonial)而非分級冗繁。

四:立調規

定諸輸出函遵之調+風。防跨命令不一致。

調規例(由 campfire 報告者):

  1. 現在時主動語態:「mystic arrives」非「mystic has been installed」
  2. 無驚嘆:靜信。工具不喊。
  3. 喻替術語:「practices」非「dependencies」(僅儀式模式)
  4. 失誠非災:「A spark was lost」非「ERROR: installation failed with exit code 1」
  5. 結句反映狀:每操作以狀總結
  6. 無 emoji:Unicode 符有視覺重不裝飾
  7. 每字載信息:字不加解→除

標(非儀式)輸出調規:

  • 簡事實行
  • 狀圖+項 ID+脈絡
  • 總結行含計
  • 錯訊建議糾正動作

得: 書 3-7 調規,輸出函須遵。

敗: 規任意→測:同輸出以無此規書。除規不減質→規不需。

五:實作報告者函

組輸出入聚焦模組:

// reporter.js — standard output
export function printResults(results) { ... }
export function printItemTable(items) { ... }
export function printDetections(detections) { ... }
export function printAudit(auditResults) { ... }
export function printDryRun() { ... }
export function warn(msg) { ... }
export function error(msg) { ... }
export { chalk };

每函從同結構:

  1. 空/null 輸入優雅處
  2. 計布局(列寬、填充)
  3. 以板色輸出
  4. 底總結行

儀式輸出建分離模組:

// campfire-reporter.js — warm narrative output
export function printArrival({ teamId, agents, results, ceremonial }) { ... }
export function printScatter({ teamId, agents, results }) { ... }
export function printTend(fires) { ... }
export function printCampfireList({ teams, state, reg }) { ... }
export function printFireSummary({ team, fireData, reg }) { ... }
export function printJson(data) { ... }

得: 報告者函獨立可用——各自理格式不賴調用者狀。

敗: 函超 ~50 行→提助手。報告者函當易孤立審。

六:測諸環境輸出

驗諸上下文正確渲染:

# With colors (interactive terminal)
node cli/index.js list --domains

# Without colors (piped)
node cli/index.js list --domains | cat

# With NO_COLOR environment variable
NO_COLOR=1 node cli/index.js list --domains

# JSON mode (parseable)
node cli/index.js campfire --json | jq .

# In CI (typically no TTY)
CI=true node cli/index.js audit

查:

  • 交互模色正顯
  • 管/重定向輸出無 ANSI 轉義漏
  • JSON 有效(管至 jq . 驗)
  • 目標終端渲染 Unicode 符
  • 內容寬變時列對齊守

得: 五上下文輸出皆正。

敗: ANSI 漏→確 chalk 尊 NO_COLOR。Unicode 壞→供 ASCII 退模。

  • 色板有無色退
  • 狀態指示符於色+無色模式皆工作
  • 四冗繁級生有用輸出
  • JSON 有效可為 jq
  • 調規錄並一致遵
  • 報告者函優雅處空/null
  • 輸出於此測:終端、管、NO_COLOR、CI

  • 混人文於 JSON--json 模式僅輸出有效 JSON。單雜行(如「DRY RUN」)破 JSON 解析。若命令須示兩者→明分或於 JSON 模抑人文。
  • 硬編碼列寬:內容長變。用 Math.max(...items.map(i => i.id.length)) 動計填充。
  • 僅色傳義:若色為唯一別成敗者→色盲用戶+管輸出失信息。常配色+文指示(+OKERR)。
  • 儀式於錯脈絡:暖敘事輸出宜交互終端。CI、腳本、--quiet 模→加噪。儀式輸出門於明旗後。
  • 忘總結行:用戶先掃末行。每操作當以一行總結結(成/敗/略計)。

  • scaffold-cli-command
  • test-cli-application
  • build-cli-plugin

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan-ultra/skills/design-cli-output
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык