setup-putior-ci
О программе
Этот навык Claude настраивает CI/CD-конвейер в GitHub Actions для автоматической регенерации и коммита диаграмм рабочих процессов putior при каждом пуше кода. Он создаёт YAML-файл рабочего процесса, R-скрипт для генерации с маркерами-сентинелами и обеспечивает интеграцию с README для обновлений на месте. Используйте его, чтобы диаграммы всегда соответствовали актуальному состоянию кода, особенно в проектах с несколькими участниками, заменяя ручную регенерацию автоматизацией.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/setup-putior-ciСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Set Up putior CI/CD
Configure GitHub Actions to automatically regenerate workflow diagrams when source code changes, keeping documentation in sync with code.
When to Use
- Workflow diagrams should always reflect the current state of the code
- The project has CI/CD and wants automated documentation updates
- Multiple contributors may change workflow-affecting code
- Replacing manual diagram regeneration with automated pipeline
Inputs
- Required: GitHub repository with putior annotations in source files
- Required: Target file for diagram output (e.g.,
README.md,docs/workflow.md) - Optional: putior theme (default:
"github") - Optional: Source directories to scan (default:
"./R/"or"./src/") - Optional: Branch to trigger on (default:
main)
Procedure
Step 1: Create GitHub Actions Workflow
Create the workflow YAML file for automated diagram generation.
# .github/workflows/update-workflow-diagram.yml
name: Update Workflow Diagram
locale: wenyan
source_locale: en
source_commit: 82c77053
translator: "Julius Brussee homage — caveman"
translation_date: "2026-04-19"
on:
push:
branches: [main]
paths:
- 'R/**'
- 'src/**'
- 'scripts/**'
permissions:
contents: write
jobs:
update-diagram:
if: github.actor != 'github-actions[bot]'
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: r-lib/actions/setup-r@v2
with:
use-public-rspm: true
- name: Install putior
run: |
install.packages("putior")
shell: Rscript {0}
- name: Generate workflow diagram
run: |
Rscript scripts/generate-workflow-diagram.R
- name: Commit updated diagram
run: |
git config --local user.name "github-actions[bot]"
git config --local user.email "github-actions[bot]@users.noreply.github.com"
git add README.md docs/workflow.md # Adjust to match your target files
git diff --staged --quiet || git commit -m "docs: update workflow diagram [skip ci]"
git push
Expected: File created at .github/workflows/update-workflow-diagram.yml.
On failure: Ensure the .github/workflows/ directory exists. Adjust the paths filter to match where annotated source files live in the repository.
Step 2: Write Generation Script
Create the R script that generates the diagram and updates target files using sentinel markers.
# scripts/generate-workflow-diagram.R
library(putior)
# Scan source files for annotations (exclude build scripts to avoid circular refs)
workflow <- put_merge("./R/", merge_strategy = "supplement",
exclude = c("generate-workflow-diagram\\.R$"),
log_level = NULL) # Set to "DEBUG" to troubleshoot CI diagram generation
# Generate Mermaid code
mermaid_code <- put_diagram(workflow, output = "raw", theme = "github")
# Read target file (e.g., README.md)
readme <- readLines("README.md")
# Find sentinel markers
start_marker <- "<!-- PUTIOR-WORKFLOW-START -->"
end_marker <- "<!-- PUTIOR-WORKFLOW-END -->"
start_idx <- which(readme == start_marker)
end_idx <- which(readme == end_marker)
if (length(start_idx) == 1 && length(end_idx) == 1 && end_idx > start_idx) {
# Replace content between sentinels
new_content <- c(
readme[1:start_idx],
"",
"```mermaid",
mermaid_code,
"```",
"",
readme[end_idx:length(readme)]
)
writeLines(new_content, "README.md")
cat("Updated README.md workflow diagram\n")
} else {
warning("Sentinel markers not found in README.md. Add them manually:\n",
start_marker, "\n", end_marker)
}
# Also write standalone diagram file
writeLines(
c("# Workflow Diagram", "",
"```mermaid", mermaid_code, "```"),
"docs/workflow.md"
)
cat("Updated docs/workflow.md\n")
Expected: Script at scripts/generate-workflow-diagram.R that reads annotations, generates Mermaid code, and replaces content between sentinel markers.
On failure: If put_merge() returns empty, check that source paths match the repository layout. Adjust "./R/" to the actual source directory.
Step 3: Configure Auto-Commit
The workflow must avoid infinite loops where an auto-commit re-triggers the same workflow. Pushes made with the default GITHUB_TOKEN typically do not trigger new workflow runs, but the workflow also includes an explicit if: guard on the job as a safety net.
Key configuration points:
permissions: contents: writegrants push accessif: github.actor != 'github-actions[bot]'skips the job when the push came from the bot itselfgit diff --staged --quiet || git commitonly commits if there are changes[skip ci]in the commit message is a convention some CI systems honor (not built into GitHub Actions, but useful as a signal)- Bot identity used for commits:
github-actions[bot]
Expected: The workflow only commits when diagrams actually change. No empty commits, no infinite loops.
On failure: If push fails with permission denied, check repository settings: Settings > Actions > General > Workflow permissions must be set to "Read and write permissions".
Step 4: Add Sentinel Markers to README
Insert sentinel markers in the target file where the diagram should appear.
## Workflow
<!-- PUTIOR-WORKFLOW-START -->
<!-- This section is auto-generated by putior CI. Do not edit manually. -->
```mermaid
flowchart TD
A["Placeholder — will be replaced on next CI run"]
<!-- PUTIOR-WORKFLOW-END -->
**Expected:** Sentinel markers in README.md (or other target file). The content between them will be replaced on each CI run.
**On failure:** Ensure markers are on their own lines with no leading/trailing whitespace. The script matches exact line content.
### Step 5: Test the Pipeline
Trigger the workflow and verify the diagram updates.
```bash
# Make a small change to trigger the workflow
echo "# test" >> R/some-file.R
git add R/some-file.R
git commit -m "test: trigger workflow diagram update"
git push
# Monitor the GitHub Actions run
gh run watch
# Verify the diagram was updated
git pull
cat README.md | grep -A 5 "PUTIOR-WORKFLOW-START"
Expected: GitHub Actions run completes successfully. The diagram between sentinel markers in README.md is updated with current workflow data.
On failure: Check the Actions log for errors. Common issues:
putiorpackage not available: add toDESCRIPTIONSuggests or install explicitly in the workflow- Source path wrong: the R script's
put_merge()path must be relative to the repo root - No sentinel markers: the script warns but doesn't crash; add markers to README.md
Validation
-
.github/workflows/update-workflow-diagram.ymlexists and is valid YAML -
scripts/generate-workflow-diagram.Rruns without errors locally - README.md contains
<!-- PUTIOR-WORKFLOW-START -->and<!-- PUTIOR-WORKFLOW-END -->sentinels - GitHub Actions workflow triggers on push to the correct branch and paths
- Diagram content between sentinels is updated after a workflow run
- Job-level
if:guard prevents infinite commit loops from bot pushes - No changes = no commit (idempotent)
Common Pitfalls
- Infinite CI loops: Pushes with the default
GITHUB_TOKENtypically don't trigger new runs, but always add an explicitif: github.actor != 'github-actions[bot]'guard on the job. The[skip ci]tag in the commit message is a useful convention but is not a built-in GitHub Actions mechanism. - Permission denied on push: GitHub Actions needs write permission. Set
permissions: contents: writein the workflow file, or configure it in repository settings. - Sentinel marker mismatch: If markers have trailing spaces, leading tabs, or are on the same line as other content, the script won't find them. Keep markers on their own clean lines.
- Source path mismatch: The R script runs from the repo root. Paths like
"./R/"or"./src/"must match the actual directory structure. - Package installation in CI: If the project uses renv, the CI workflow needs
renv::restore()before putior is available. Alternatively, install putior explicitly in the workflow. - Large repos slowing CI: For repos with many source files, limit the
pathstrigger filter to directories that contain PUT annotations, not the entire repo.
Related Skills
generate-workflow-diagram— the manual version of what this CI automatessetup-github-actions-ci— general GitHub Actions CI/CD setup for R packagesbuild-ci-cd-pipeline— broader CI/CD pipeline designannotate-source-files— annotations must exist before CI can generate diagramscommit-changes— understanding auto-commit patterns
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
