qwen-image
О программе
Этот навык создает изображения с помощью API Qwen Image от Alibaba Cloud, идеально подходит для китайских запросов или генерации высококачественных AI-изображений. Он поддерживает несколько версий моделей и выводит изображения в виде URL-адресов или сохраняет их локально. Используйте его, когда разработчикам необходимо интегрировать функцию преобразования текста в изображение в свои приложения.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add agentbay-ai/agentbay-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skillsgit clone https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skills.git ~/.claude/skills/qwen-imageСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Qwen Image
Generate high-quality images using Alibaba Cloud's Qwen Image API (通义万相).
Usage
Generate an image (returns URL only):
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "一副典雅庄重的对联悬挂于厅堂之中" --size "1664*928" --api-key sk-xxx
Generate and save locally:
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "一副典雅庄重的对联悬挂于厅堂之中" --size "1664*928" --api-key sk-xxx
With custom model:
Support qwen-image-max-2025-12-30 qwen-image-plus-2026-01-09 qwen-image-plus
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "a beautiful sunset over mountains" --model qwen-image-plus-2026-01-09 --api-key sk-xxx
API Key
You can obtain the API key and run the image generation command in the following order.
- Get apiKey from
models.providers.bailian.apiKeyin~/.openclaw/openclaw.json - Or get from
skills."qwen-image".apiKeyin~/.openclaw/openclaw.json - Or get from
DASHSCOPE_API_KEYenvironment variable - Or Get your API key from: https://dashscope.console.aliyun.com/
Options
Sizes:
1664*928(default) - 16:9 landscape1024*1024- Square format720*1280- 9:16 portrait1280*720- 16:9 landscape (smaller)
Additional flags:
--negative-prompt "unwanted elements"- Specify what to avoid--no-prompt-extend- Disable automatic prompt enhancement--watermark- Add watermark to generated image--no-verify-ssl- Disable SSL certificate verification (use when behind corporate proxy)
Workflow
- Execute the generate_image.py script with the user's prompt
- Parse the script output and find the line starting with
MEDIA_URL: - Extract the image URL from that line (format:
MEDIA_URL: https://...) - Display the image to the user using markdown syntax:
 - Do NOT download or save the image unless the user specifically requests it
Notes
- Supports both Chinese and English prompts
- By default, returns image URL directly without downloading
- The script prints
MEDIA_URL:in the output - extract this URL and display it using markdown image syntax: - Always look for the line starting with
MEDIA_URL:in the script output and render the image for the user - Default negative prompt helps avoid common AI artifacts
- Images are hosted on Alibaba Cloud OSS with temporary access URLs
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the qwen-image skill?
qwen-image is a Claude Skill by agentbay-ai. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform qwen-image-related tasks without extra prompting.
How do I install qwen-image?
Use the install commands on this page: add qwen-image to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does qwen-image belong to?
qwen-image is in the Meta category, tagged ai and api.
Is qwen-image free to use?
Yes. qwen-image is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
