MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

design-cli-output

pjt222
Обновлено 2 days ago
4 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаdesign

О программе

Этот навык помогает разработчикам проектировать вывод в терминал для CLI-инструментов с такими функциями, как цвета chalk, Unicode-символы и несколько уровней детализации (человекочитаемый, подробный, тихий, JSON). Он предоставляет рекомендации по цветовым палитрам, индикаторам статуса, архитектуре репортера и обеспечению совместимости между различными терминалами. Используйте его при создании нового репортера для CLI, добавлении повествовательного вывода в существующий инструмент или стандартизации вывода между командами.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/design-cli-output

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Design CLI Output

Design consistent, multi-level terminal output for a command-line tool.

When to Use

  • Building a new reporter module for a CLI tool
  • Adding warm or narrative output alongside standard transactional output
  • Standardizing output format across multiple commands
  • Designing JSON machine output parallel to human-readable output
  • Choosing colors, glyphs, and verbosity levels for a new terminal tool

Inputs

  • Required: CLI tool name and primary audience (developers, operators, end users)
  • Required: Commands that need output formatting
  • Optional: Whether a "ceremony" or narrative output variant is desired
  • Optional: Branding constraints (color palette, tone)

Procedure

Step 1: Define the Color Palette

Use chalk to create a named palette object:

Standard palette (transactional output):

let chalk;
try { chalk = (await import('chalk')).default; }
catch { chalk = new Proxy({}, { get: () => (s) => s }); }

// Status colors
const ok = chalk.green;       // success
const fail = chalk.red;       // errors
const warn = chalk.yellow;    // warnings
const info = chalk.cyan;      // identifiers, names
const dim = chalk.dim;        // secondary info, paths
const bold = chalk.bold;      // headers

Warm palette (ceremony/narrative output):

const C = {
  flame: chalk.hex('#FF6B35'),   // active elements, fire
  amber: chalk.hex('#FFB347'),   // arriving items, warm highlights
  spark: chalk.hex('#FFF4E0'),   // individual items (sparks/skills)
  ember: chalk.hex('#8B4513'),   // cold/dormant states
  warm:  chalk.hex('#D4A574'),   // neutral warm text
  dim:   chalk.dim,              // background, secondary
  fail:  chalk.red,              // errors stay red (honest)
};

Palette design rules:

  • Always provide a no-color fallback (the Proxy pattern above)
  • Use hex colors for custom palettes (chalk.hex('#FF6B35'))
  • Keep the fail/error color red regardless of palette theme
  • Name palette entries by semantic role, not visual appearance

Got: A palette object with named entries and a no-color fallback.

If fail: If chalk is unavailable (piped output, CI), the Proxy fallback returns strings unchanged. Test with NO_COLOR=1 environment variable.

Step 2: Choose Status Indicators

Select Unicode glyphs or ASCII characters for status communication:

ASCII (maximum compatibility):

+  created/installed (green)
-  removed/deleted (red)
=  skipped/unchanged (dim)
!  error/warning (red)

Unicode (richer, needs UTF-8 terminal):

✦  item/skill/practice (spark)
◉  active/burning state
◎  cooling/embers state
○  cold/dormant state
◌  available/not installed
✗  failed item
✓  success (use sparingly — not all terminals render it well)

Selection criteria:

  • ASCII for tools that run in CI or piped contexts
  • Unicode for tools with interactive terminal users
  • Offer both via a --ascii flag or NO_COLOR detection
  • Test glyphs in: macOS Terminal, Windows Terminal, VS Code terminal, SSH sessions

Got: A glyph set that communicates status at a glance without relying on color alone.

If fail: If a glyph renders as ? or a box in testing, replace with the ASCII equivalent. The +/-/=/! set works everywhere.

Step 3: Design Verbosity Levels

Every command should support four output levels:

LevelFlagAudienceContent
Default(none)Human at terminalFormatted, colored, informative
Verbose--verbose or --ceremonialHuman wanting detailPer-item breakdown, arrival sequences
Quiet--quietScripts, CIMinimal lines, status icons, no decoration
JSON--jsonMachine consumersStructured, parseable, complete

Implementation pattern:

function output(data, options) {
  if (options.json) {
    console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
    return;
  }
  if (options.quiet) {
    for (const item of data.items) {
      const icon = item.ok ? '+' : '!';
      console.log(`${icon} ${item.id}`);
    }
    return;
  }
  // Default (or verbose) human output
  printFormatted(data, { verbose: options.verbose });
}

JSON output rules:

  • Always valid JSON (no mixing with human text)
  • Include all data the human output shows, plus machine-useful fields
  • Use consistent key naming across commands
  • Exit code 0 for success, 1 for errors (regardless of output mode)

Got: Four clear output levels with consistent behavior across commands.

If fail: If verbose mode is too noisy, make it opt-in (--ceremonial) rather than a graduated verbosity level.

Step 4: Establish Voice Rules

Define the tone and style that all output functions follow. This prevents inconsistency across commands.

Example voice rules (from the campfire reporter):

  1. Present tense, active voice: "mystic arrives" not "mystic has been installed"
  2. No exclamation marks: Quiet confidence. The tool doesn't shout.
  3. Metaphor replaces jargon: "practices" not "dependencies" (only for ceremony mode)
  4. Failures are honest, not catastrophic: "A spark was lost" not "ERROR: installation failed with exit code 1"
  5. Closing line reflects state: Every operation ends with a status summary
  6. No emoji: Unicode glyphs carry visual weight without being decorative
  7. Every word carries information: If a word doesn't add understanding, remove it

Voice rules for standard (non-ceremony) output:

  • Concise, factual lines
  • Status icon + item ID + context
  • Summary line with counts
  • Error messages suggest corrective actions

Got: A written set of 3-7 voice rules that output functions must follow.

If fail: If rules feel arbitrary, test them: write the same output with and without each rule. If removing a rule doesn't change the output quality, the rule isn't needed.

Step 5: Implement Reporter Functions

Organize output into a reporter module with focused functions:

// reporter.js — standard output
export function printResults(results) { ... }
export function printItemTable(items) { ... }
export function printDetections(detections) { ... }
export function printAudit(auditResults) { ... }
export function printDryRun() { ... }
export function warn(msg) { ... }
export function error(msg) { ... }
export { chalk };

Each function follows the same structure:

  1. Handle empty/null input gracefully
  2. Compute layout (column widths, padding)
  3. Output with palette colors
  4. Summary line at the bottom

For ceremony output, create a separate module:

// campfire-reporter.js — warm narrative output
export function printArrival({ teamId, agents, results, ceremonial }) { ... }
export function printScatter({ teamId, agents, results }) { ... }
export function printTend(fires) { ... }
export function printCampfireList({ teams, state, reg }) { ... }
export function printFireSummary({ team, fireData, reg }) { ... }
export function printJson(data) { ... }

Got: Reporter functions that are independently usable — each handles its own formatting without depending on caller state.

If fail: If functions grow beyond ~50 lines, extract helpers. A reporter function should be easy to review in isolation.

Step 6: Test Output Across Environments

Verify output renders correctly in different contexts:

# With colors (interactive terminal)
node cli/index.js list --domains

# Without colors (piped)
node cli/index.js list --domains | cat

# With NO_COLOR environment variable
NO_COLOR=1 node cli/index.js list --domains

# JSON mode (parseable)
node cli/index.js campfire --json | jq .

# In CI (typically no TTY)
CI=true node cli/index.js audit

Check for:

  • Colors display correctly in interactive mode
  • No ANSI escape codes leak into piped/redirected output
  • JSON is valid (pipe to jq . to verify)
  • Unicode glyphs render in the target terminals
  • Column alignment holds with varying content widths

Got: Output is correct in all five contexts.

If fail: If ANSI codes leak, ensure chalk respects NO_COLOR. If Unicode breaks, provide an ASCII fallback mode.

Validation

  • Color palette has a no-color fallback
  • Status indicators work in both color and no-color modes
  • All four verbosity levels produce useful output
  • JSON output is valid and parseable by jq
  • Voice rules are documented and followed consistently
  • Reporter functions handle empty/null input gracefully
  • Output tested in: terminal, piped, NO_COLOR, CI

Pitfalls

  • Mixing human text with JSON: In --json mode, output only valid JSON. A single stray line (like "DRY RUN") breaks JSON parsers. If the command must show both, separate them clearly or suppress the human text in JSON mode.
  • Hardcoded column widths: Content length varies. Use Math.max(...items.map(i => i.id.length)) to compute padding dynamically.
  • Color without meaning: If color is the only way to distinguish success from failure, colorblind users and piped output lose information. Always pair color with a text indicator (+, OK, ERR).
  • Ceremony in the wrong context: Warm narrative output is appropriate for interactive terminal sessions. In CI, scripts, or --quiet mode, it adds noise. Gate ceremony output behind explicit flags.
  • Forgetting the summary line: Users scan the last line first. Every operation should end with a one-line summary (counts of success/failure/skipped).

Related Skills

  • scaffold-cli-command — the commands that use this output
  • test-cli-application — testing that output matches expectations
  • build-cli-plugin — plugins report results through this output system

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/caveman-lite/skills/design-cli-output
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык