design-cli-output
О программе
Этот навык помогает разработчикам проектировать вывод в терминал для CLI-инструментов с такими функциями, как цвета chalk, Unicode-символы и несколько уровней детализации (человекочитаемый, подробный, тихий, JSON). Он предоставляет рекомендации по цветовым палитрам, индикаторам статуса, архитектуре репортера и обеспечению совместимости между различными терминалами. Используйте его при создании нового репортера для CLI, добавлении повествовательного вывода в существующий инструмент или стандартизации вывода между командами.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/design-cli-outputСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Design CLI Output
Design consistent, multi-level terminal output for a command-line tool.
When to Use
- Building a new reporter module for a CLI tool
- Adding warm or narrative output alongside standard transactional output
- Standardizing output format across multiple commands
- Designing JSON machine output parallel to human-readable output
- Choosing colors, glyphs, and verbosity levels for a new terminal tool
Inputs
- Required: CLI tool name and primary audience (developers, operators, end users)
- Required: Commands that need output formatting
- Optional: Whether a "ceremony" or narrative output variant is desired
- Optional: Branding constraints (color palette, tone)
Procedure
Step 1: Define the Color Palette
Use chalk to create a named palette object:
Standard palette (transactional output):
let chalk;
try { chalk = (await import('chalk')).default; }
catch { chalk = new Proxy({}, { get: () => (s) => s }); }
// Status colors
const ok = chalk.green; // success
const fail = chalk.red; // errors
const warn = chalk.yellow; // warnings
const info = chalk.cyan; // identifiers, names
const dim = chalk.dim; // secondary info, paths
const bold = chalk.bold; // headers
Warm palette (ceremony/narrative output):
const C = {
flame: chalk.hex('#FF6B35'), // active elements, fire
amber: chalk.hex('#FFB347'), // arriving items, warm highlights
spark: chalk.hex('#FFF4E0'), // individual items (sparks/skills)
ember: chalk.hex('#8B4513'), // cold/dormant states
warm: chalk.hex('#D4A574'), // neutral warm text
dim: chalk.dim, // background, secondary
fail: chalk.red, // errors stay red (honest)
};
Palette design rules:
- Always provide a no-color fallback (the Proxy pattern above)
- Use hex colors for custom palettes (
chalk.hex('#FF6B35')) - Keep the fail/error color red regardless of palette theme
- Name palette entries by semantic role, not visual appearance
Got: A palette object with named entries and a no-color fallback.
If fail: If chalk is unavailable (piped output, CI), the Proxy fallback returns strings unchanged. Test with NO_COLOR=1 environment variable.
Step 2: Choose Status Indicators
Select Unicode glyphs or ASCII characters for status communication:
ASCII (maximum compatibility):
+ created/installed (green)
- removed/deleted (red)
= skipped/unchanged (dim)
! error/warning (red)
Unicode (richer, needs UTF-8 terminal):
✦ item/skill/practice (spark)
◉ active/burning state
◎ cooling/embers state
○ cold/dormant state
◌ available/not installed
✗ failed item
✓ success (use sparingly — not all terminals render it well)
Selection criteria:
- ASCII for tools that run in CI or piped contexts
- Unicode for tools with interactive terminal users
- Offer both via a
--asciiflag orNO_COLORdetection - Test glyphs in: macOS Terminal, Windows Terminal, VS Code terminal, SSH sessions
Got: A glyph set that communicates status at a glance without relying on color alone.
If fail: If a glyph renders as ? or a box in testing, replace with the ASCII equivalent. The +/-/=/! set works everywhere.
Step 3: Design Verbosity Levels
Every command should support four output levels:
| Level | Flag | Audience | Content |
|---|---|---|---|
| Default | (none) | Human at terminal | Formatted, colored, informative |
| Verbose | --verbose or --ceremonial | Human wanting detail | Per-item breakdown, arrival sequences |
| Quiet | --quiet | Scripts, CI | Minimal lines, status icons, no decoration |
| JSON | --json | Machine consumers | Structured, parseable, complete |
Implementation pattern:
function output(data, options) {
if (options.json) {
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
return;
}
if (options.quiet) {
for (const item of data.items) {
const icon = item.ok ? '+' : '!';
console.log(`${icon} ${item.id}`);
}
return;
}
// Default (or verbose) human output
printFormatted(data, { verbose: options.verbose });
}
JSON output rules:
- Always valid JSON (no mixing with human text)
- Include all data the human output shows, plus machine-useful fields
- Use consistent key naming across commands
- Exit code 0 for success, 1 for errors (regardless of output mode)
Got: Four clear output levels with consistent behavior across commands.
If fail: If verbose mode is too noisy, make it opt-in (--ceremonial) rather than a graduated verbosity level.
Step 4: Establish Voice Rules
Define the tone and style that all output functions follow. This prevents inconsistency across commands.
Example voice rules (from the campfire reporter):
- Present tense, active voice: "mystic arrives" not "mystic has been installed"
- No exclamation marks: Quiet confidence. The tool doesn't shout.
- Metaphor replaces jargon: "practices" not "dependencies" (only for ceremony mode)
- Failures are honest, not catastrophic: "A spark was lost" not "ERROR: installation failed with exit code 1"
- Closing line reflects state: Every operation ends with a status summary
- No emoji: Unicode glyphs carry visual weight without being decorative
- Every word carries information: If a word doesn't add understanding, remove it
Voice rules for standard (non-ceremony) output:
- Concise, factual lines
- Status icon + item ID + context
- Summary line with counts
- Error messages suggest corrective actions
Got: A written set of 3-7 voice rules that output functions must follow.
If fail: If rules feel arbitrary, test them: write the same output with and without each rule. If removing a rule doesn't change the output quality, the rule isn't needed.
Step 5: Implement Reporter Functions
Organize output into a reporter module with focused functions:
// reporter.js — standard output
export function printResults(results) { ... }
export function printItemTable(items) { ... }
export function printDetections(detections) { ... }
export function printAudit(auditResults) { ... }
export function printDryRun() { ... }
export function warn(msg) { ... }
export function error(msg) { ... }
export { chalk };
Each function follows the same structure:
- Handle empty/null input gracefully
- Compute layout (column widths, padding)
- Output with palette colors
- Summary line at the bottom
For ceremony output, create a separate module:
// campfire-reporter.js — warm narrative output
export function printArrival({ teamId, agents, results, ceremonial }) { ... }
export function printScatter({ teamId, agents, results }) { ... }
export function printTend(fires) { ... }
export function printCampfireList({ teams, state, reg }) { ... }
export function printFireSummary({ team, fireData, reg }) { ... }
export function printJson(data) { ... }
Got: Reporter functions that are independently usable — each handles its own formatting without depending on caller state.
If fail: If functions grow beyond ~50 lines, extract helpers. A reporter function should be easy to review in isolation.
Step 6: Test Output Across Environments
Verify output renders correctly in different contexts:
# With colors (interactive terminal)
node cli/index.js list --domains
# Without colors (piped)
node cli/index.js list --domains | cat
# With NO_COLOR environment variable
NO_COLOR=1 node cli/index.js list --domains
# JSON mode (parseable)
node cli/index.js campfire --json | jq .
# In CI (typically no TTY)
CI=true node cli/index.js audit
Check for:
- Colors display correctly in interactive mode
- No ANSI escape codes leak into piped/redirected output
- JSON is valid (pipe to
jq .to verify) - Unicode glyphs render in the target terminals
- Column alignment holds with varying content widths
Got: Output is correct in all five contexts.
If fail: If ANSI codes leak, ensure chalk respects NO_COLOR. If Unicode breaks, provide an ASCII fallback mode.
Validation
- Color palette has a no-color fallback
- Status indicators work in both color and no-color modes
- All four verbosity levels produce useful output
- JSON output is valid and parseable by
jq - Voice rules are documented and followed consistently
- Reporter functions handle empty/null input gracefully
- Output tested in: terminal, piped, NO_COLOR, CI
Pitfalls
- Mixing human text with JSON: In
--jsonmode, output only valid JSON. A single stray line (like "DRY RUN") breaks JSON parsers. If the command must show both, separate them clearly or suppress the human text in JSON mode. - Hardcoded column widths: Content length varies. Use
Math.max(...items.map(i => i.id.length))to compute padding dynamically. - Color without meaning: If color is the only way to distinguish success from failure, colorblind users and piped output lose information. Always pair color with a text indicator (
+,OK,ERR). - Ceremony in the wrong context: Warm narrative output is appropriate for interactive terminal sessions. In CI, scripts, or
--quietmode, it adds noise. Gate ceremony output behind explicit flags. - Forgetting the summary line: Users scan the last line first. Every operation should end with a one-line summary (counts of success/failure/skipped).
Related Skills
scaffold-cli-command— the commands that use this outputtest-cli-application— testing that output matches expectationsbuild-cli-plugin— plugins report results through this output system
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
