configure-alerting-rules
О программе
Этот навык настраивает Prometheus Alertmanager для настройки действенного оповещения об инцидентах с использованием деревьев маршрутизации, получателей и шаблонов уведомлений. Он используется для реализации проактивного мониторинга, маршрутизации оповещений по степени важности и интеграции с системами дежурств, такими как PagerDuty и Slack. Ключевые возможности включают снижение усталости от оповещений за счёт группировки и дедупликации, а также управление приглушениями или правилами ингибирования.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/configure-alerting-rulesСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
設警之則
設 Prometheus 之警則與 Alertmanager 為可信可行之事告。
見 Extended Examples 以全設檔與範。
用時
- 施自動察事之主動監
- 依重與服主路警於合團
- 以智聚與去重減警疲
- 合監於值班系(PagerDuty、Opsgenie)
- 立升策於產之危問
- 自舊監遷於 Prometheus 之警
- 建可行之警導應者至解
入
- 必:可警之 Prometheus 量(誤率、遲、飽)
- 必:值班輪與升之策
- 可選:現存警定以遷
- 可選:告管(Slack、郵、PagerDuty)
- 可選:常警之行冊
法
第一步:部 Alertmanager
裝設 Alertmanager 以受 Prometheus 之警。
Docker Compose 部(基構):
version: '3.8'
services:
alertmanager:
image: prom/alertmanager:v0.26.0
ports:
- "9093:9093"
volumes:
- ./alertmanager.yml:/etc/alertmanager/alertmanager.yml
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)
基 Alertmanager 設(alertmanager.yml 摘):
global:
resolve_timeout: 5m
slack_api_url: 'https://hooks.slack.com/services/YOUR/SLACK/WEBHOOK'
route:
receiver: 'default-receiver'
group_by: ['alertname', 'cluster', 'service']
group_wait: 30s
group_interval: 5m
repeat_interval: 4h
routes:
- match:
severity: critical
receiver: pagerduty-critical
# ... (see EXAMPLES.md for complete routing, inhibition rules, and receivers)
設 Prometheus 用 Alertmanager(prometheus.yml):
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
- alertmanager:9093
timeout: 10s
api_version: v2
得: Alertmanager UI 於 http://localhost:9093 可訪,Prometheus「Status > Alertmanagers」示 UP。
敗則:
- 察 Alertmanager 誌:
docker logs alertmanager - 驗 Prometheus 可達 Alertmanager:
curl http://alertmanager:9093/api/v2/status - 試 webhook URL:
curl -X POST <SLACK_WEBHOOK_URL> -d '{"text":"test"}' - 驗 YAML 法:
amtool check-config alertmanager.yml
第二步:定警之則於 Prometheus
建警則,條件滿則發。
建警則檔(/etc/prometheus/rules/alerts.yml 摘):
groups:
- name: instance_alerts
interval: 30s
rules:
- alert: InstanceDown
expr: up == 0
for: 5m
labels:
severity: critical
team: infrastructure
annotations:
summary: "Instance {{ $labels.instance }} is down"
description: "{{ $labels.instance }} has been down for >5min."
runbook_url: "https://wiki.example.com/runbooks/instance-down"
- alert: HighCPUUsage
expr: 100 - (avg by(instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 80
for: 10m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "High CPU usage on {{ $labels.instance }}"
# ... (see EXAMPLES.md for complete alerts)
警設之善實:
for之時:防警抖。多數警用五至十分。- 描註:含當值、受影資、行冊鏈。
- 重級:critical(呼值班)、warning(察)、info(悉)
- 團標:令路至正團/道
- 行冊鏈:每警必有行冊 URL
載則於 Prometheus:
# prometheus.yml
rule_files:
- "rules/*.yml"
驗而重載:
promtool check rules /etc/prometheus/rules/alerts.yml
curl -X POST http://localhost:9090/-/reload
得: 警見於 Prometheus 之「Alerts」頁,越閾時發,Alertmanager 受之。
敗則:
- 察 Prometheus 誌之則評誤
- 以
promtool check rules驗則法 - 獨試警查於 Prometheus UI
- 察警態遷:Inactive → Pending → Firing
第三步:建告範
設可讀可行之告訊。
建範檔(/etc/alertmanager/templates/default.tmpl 摘):
{{ define "slack.default.title" }}
[{{ .Status | toUpper }}] {{ .GroupLabels.alertname }}
{{ end }}
{{ define "slack.default.text" }}
{{ range .Alerts }}
*Alert:* {{ .Labels.alertname }}
*Severity:* {{ .Labels.severity }}
*Summary:* {{ .Annotations.summary }}
{{ if .Annotations.runbook_url }}*Runbook:* {{ .Annotations.runbook_url }}{{ end }}
{{ end }}
{{ end }}
# ... (see EXAMPLES.md for complete email and PagerDuty templates)
於受者用範:
receivers:
- name: 'slack-custom'
slack_configs:
- channel: '#alerts'
title: '{{ template "slack.default.title" . }}'
text: '{{ template "slack.default.text" . }}'
得: 告一式,含相關境,附行冊鏈以可行。
敗則:
- 試範渲:
amtool template test --config.file=alertmanager.yml - 察 Alertmanager 誌之範法誤
- 用
{{ . | json }}以調範資之構
第四步:設路與聚
以智路則優送警。
進路設(摘):
route:
receiver: 'default-receiver'
group_by: ['alertname', 'cluster', 'service']
group_wait: 30s
routes:
- match:
team: platform
receiver: 'team-platform'
routes:
- match:
severity: critical
receiver: 'pagerduty-platform'
group_wait: 10s
repeat_interval: 15m
continue: true # Also send to Slack
# ... (see EXAMPLES.md for complete routing with time intervals)
聚之策:
# Group by alertname: All HighCPU alerts bundled together
group_by: ['alertname']
# Group by alertname AND cluster: Separate notifications per cluster
group_by: ['alertname', 'cluster']
得: 警路至正團,聚理合,時合於重。
敗則:
- 試路:
amtool config routes test --config.file=alertmanager.yml --alertname=HighCPU --label=severity=critical - 察路樹:
amtool config routes show --config.file=alertmanager.yml - 若警應配多路驗
continue: true
第五步:施抑與默
以抑則與暫默減警噪。
抑則(壓依警):
inhibit_rules:
# Cluster down suppresses all node alerts in that cluster
- source_match:
alertname: 'ClusterDown'
severity: 'critical'
target_match_re:
alertname: '(InstanceDown|HighCPU|HighMemory)'
equal: ['cluster']
# Service down suppresses latency and error alerts
- source_match:
alertname: 'ServiceDown'
target_match_re:
alertname: '(HighLatency|HighErrorRate)'
equal: ['service', 'namespace']
# ... (see EXAMPLES.md for more inhibition patterns)
以程建默:
# Silence during maintenance
amtool silence add \
instance=app-server-1 \
--author="ops-team" \
--comment="Scheduled maintenance" \
--duration=2h
# List and manage silences
amtool silence query
amtool silence expire <SILENCE_ID>
得: 抑自減連警,默於謀之養時防告。
敗則:
- 以活警試抑理
- 察 Alertmanager UI 之「Silences」
- 驗默配完全對(標必全配)
第六步:合外系
連 Alertmanager 於 PagerDuty、Opsgenie、Jira 等。
PagerDuty 合(摘):
receivers:
- name: 'pagerduty'
pagerduty_configs:
- routing_key: 'YOUR_INTEGRATION_KEY'
severity: '{{ .CommonLabels.severity }}'
description: '{{ range .Alerts.Firing }}{{ .Annotations.summary }}{{ end }}'
details:
firing: '{{ .Alerts.Firing | len }}'
alertname: '{{ .GroupLabels.alertname }}'
# ... (see EXAMPLES.md for complete integration examples)
Webhook 為自定合:
receivers:
- name: 'webhook-custom'
webhook_configs:
- url: 'https://your-webhook-endpoint.com/alerts'
send_resolved: true
得: 警於 PagerDuty 建事,現於團通道,發值班升。
敗則:
- 驗 API 符有效
- 察於外服之網
- 獨以 curl 試 webhook 端
- 啟調:
--log.level=debug
驗
- Alertmanager 自 Prometheus 成受警
- 警依標與重路至正團
- 告送至 Slack、郵、或 PagerDuty
- 警聚合減告量
- 抑則壓依警
- 默防告於養窗
- 告範含行冊鏈與境
- 重複間防長問之疲
- 警解時送解告
- 外合(PagerDuty、Opsgenie)建事
陷
- 警疲:低先警過多使應者忽危。設嚴閾、用抑。
- 缺
for之時:無for之警於瞬峰發。必用五至十分之窗。 - 聚過廣:以
['...']聚送獨告。用特標聚。 - 無行冊鏈:無行冊之警使應者茫。每警必有行冊 URL。
- 重誤:誤標警為危使團鈍感。危留於急。
- 忘默:無限之默可掩真問。必設止時。
- 單路:諸警至一道失境。用團特路。
- 無抑:事中連警生噪。施抑則。
參
setup-prometheus-monitoring- 定供警則之量與錄則define-slo-sli-sla- 生 SLO 燃率警以治誤預write-incident-runbook- 建警註所鏈之行冊build-grafana-dashboards- 視警發史與默式
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the configure-alerting-rules skill?
configure-alerting-rules is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform configure-alerting-rules-related tasks without extra prompting.
How do I install configure-alerting-rules?
Use the install commands on this page: add configure-alerting-rules to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does configure-alerting-rules belong to?
configure-alerting-rules is in the Meta category, tagged ai and automation.
Is configure-alerting-rules free to use?
Yes. configure-alerting-rules is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
