deploy-to-vercel
О программе
Этот навык развертывает приложение Next.js на Vercel, обрабатывая привязку проекта, переменные окружения и конфигурации деплоя. Он полезен для первоначальных развертываний, настройки превью-деплоев для пул-реквестов и конфигурации пользовательских доменов. Используйте его, когда вам необходимо управлять полным жизненным циклом развертывания приложения Next.js на Vercel.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/deploy-to-vercelСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
部至 Vercel
將 Next.js 應用部至 Vercel,具產配。
用時
- 首次部 Next.js 應用
- 為 pull request 立預覽部署
- 配自定域名
- 理產中環境變量
入
- 必要:本地可成建之 Next.js 應用
- 必要:GitHub 庫(宜)或本地項目
- 可選:自定域名
- 可選:產用環境變量
法
第一步:驗本地建
npm run build
得: 建成無錯。
敗則: 部前修建錯。常見:TypeScript 錯、缺依賴、無效導入。
第二步:裝 Vercel CLI
npm install -g vercel
得: vercel 命全局可用,vercel --version 印已裝之版。
敗則: 若權錯,用 sudo npm install -g vercel 或設 npm 用 user-local 前綴。以 node --version 驗 Node.js 已裝。
第三步:鏈接並部
# Login to Vercel
vercel login
# Deploy (first time: creates project)
vercel
# Follow prompts:
# - Set up and deploy? Y
# - Which scope? (select your account)
# - Link to existing project? N (for new projects)
# - Project name: my-app
# - Directory: ./
# - Override settings? N
得: 預覽 URL 現(如 https://my-app-xxx.vercel.app)。
敗則: 若 vercel login 敗,察網連且試瀏覽器認證。部敗察建輸出之錯——Vercel 用潔環境,諸依賴皆宜於 package.json。
第四步:配環境變量
# Add environment variables
vercel env add DATABASE_URL production
vercel env add API_KEY production preview
# List environment variables
vercel env ls
或經 Vercel 控制臺配:Project Settings > Environment Variables。
得: vercel env ls 示所需環境變量為合之環境(production、preview、development)而配。
敗則: 若變量於運行時不現,驗目標環境相合(production 對 preview)。加變量後重部——既有部署不自動採新變量。
第五步:部至產
vercel --prod
得: 產 URL 可用(如 https://my-app.vercel.app)。
敗則: 以 vercel logs 或於控制臺察部署日誌。常見問題含產環境缺變量、建命與本地異。
第六步:連 GitHub 以自動部(宜)
- 至 https://vercel.com/new
- 導入爾之 GitHub 庫
- Vercel 自動部:
- 推至 main -> 產部
- Pull request -> 預覽部
得: Vercel 控制臺示 GitHub 庫已連,後推至 main 自動觸產部。
敗則: 若庫於導入單不現,察 Vercel GitHub app 可訪該庫。至 GitHub Settings > Applications > Vercel 授權。
第七步:配自定域名
vercel domains add my-domain.com
或經控制臺:Project Settings > Domains。
依 Vercel 指示更 DNS 記(典 CNAME 或 A)。
得: vercel domains ls 示自定域名已配,DNS 傳播後(可達 48 時),域名解至 Vercel 部。
敗則: 若域名示「Invalid Configuration」,驗 DNS 記合 Vercel 之指示。以 dig my-domain.com 或在線 DNS 察者驗傳播。
第八步:優配
建 vercel.json 供進階設:
{
"framework": "nextjs",
"regions": ["iad1"],
"headers": [
{
"source": "/api/(.*)",
"headers": [
{ "key": "Cache-Control", "value": "no-store" }
]
}
]
}
得: vercel.json 存於項目根,下次部採之(於 Vercel 建日誌可見)。
敗則: 若配被忽,以 jq . vercel.json 驗 JSON 有效。察爾框架版之 Vercel 文檔,某些設或已移至 next.config.ts。
驗
-
npm run build本地成 - 預覽部可行且可達
- 產部正服應用
- 環境變量於產可得
- 自定域名解(若配)
- GitHub 集成推時觸部署
陷
- Vercel 建敗而本地成:Vercel 用潔環境。確諸依賴於
package.json,非唯全局裝。 - 環境變量缺:變量宜加至 Vercel,非唯
.env.local。異環境(production、preview、development)各有獨之變量集。 - Node.js 版不合:於 Project Settings 或
package.jsonengines 字段設 Node.js 版。 - 部大:Vercel 有大小限。以
.vercelignore排不必之文件。 - API 路由超時:Vercel 無服函數於 Hobby 有 10s 超時。優或升。
Related Skills
scaffold-nextjs-app- 建可部之應用setup-tailwind-typescript- 部前配樣式configure-git-repository- 自動部集成之 Git 設
GitHub репозиторий
Похожие навыки
llamaguard
ДругоеLlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.
cost-optimization
ДругоеЭтот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.
quantizing-models-bitsandbytes
ДругоеЭтот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.
dispatching-parallel-agents
ДругоеЭтот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.
