build-custom-mcp-server
О программе
Этот навык позволяет разработчикам создавать пользовательские MCP-серверы для предоставления инструментов предметной области ассистентам с искусственным интеллектом. Он охватывает реализацию на Node.js или R, определение инструментов и настройку транспорта для интеграции специализированных функций или обёртки существующих API. Используйте его, когда вам требуются возможности, выходящие за рамки стандартных mcptools, или когда необходимо создать специализированные интеграции с ИИ.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/build-custom-mcp-serverСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
建客 MCP 服
造客 MCP 服以露域專工於 AI 輔。
用
- 當露客能於 Claude Code 或 Claude Desktop
- 建 mcptools 之外專工
- 造域專 AI 輔整
- 包現 API 或服為 MCP 工
入
- 必:當露工列(名、述、參、行)
- 必:施語(Node.js 或 R)
- 必:傳類(stdio 或 HTTP)
- 可:認需
- 可:Docker 包需
行
一:定工規
書碼前→每工定:
tools:
- name: query_database
description: Execute a read-only SQL query against the analysis database
parameters:
query:
type: string
description: SQL SELECT query to execute
required: true
limit:
type: integer
description: Maximum rows to return
default: 100
returns: JSON array of result rows
- name: run_analysis
description: Execute a predefined statistical analysis by name
parameters:
analysis_name:
type: string
description: Name of the analysis to run
enum: [descriptive, regression, survival]
dataset:
type: string
description: Dataset identifier
required: true
得: 每工以 YAML 或 markdown 規附名、述、參(含類、默、必旗)、返類已錄於書碼前。
敗: 工規不清→訪域專家或察現 API 文以定參類與返格。
二:施於 Node.js(用 MCP SDK)
// server.js
import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
import { z } from "zod";
const server = new McpServer({
name: "my-analysis-server",
version: "1.0.0",
});
// Define tools
server.tool(
"query_database",
"Execute a read-only SQL query against the analysis database",
{
query: z.string().describe("SQL SELECT query"),
limit: z.number().default(100).describe("Max rows to return"),
},
async ({ query, limit }) => {
// Validate read-only
if (!/^\s*SELECT/i.test(query)) {
return {
content: [{ type: "text", text: "Error: Only SELECT queries allowed" }],
isError: true,
};
}
const results = await executeQuery(query, limit);
return {
content: [{ type: "text", text: JSON.stringify(results, null, 2) }],
};
}
);
server.tool(
"run_analysis",
"Execute a predefined statistical analysis",
{
analysis_name: z.enum(["descriptive", "regression", "survival"]),
dataset: z.string().describe("Dataset identifier"),
},
async ({ analysis_name, dataset }) => {
const result = await runAnalysis(analysis_name, dataset);
return {
content: [{ type: "text", text: JSON.stringify(result, null, 2) }],
};
}
);
// Start server with stdio transport
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);
得: 可行 server.js 檔—引 MCP SDK、以 Zod 綱定工、以 stdio 傳連。node server.js 無誤始服。
敗: 驗 @modelcontextprotocol/sdk 與 zod 已裝(npm install)。察引徑合 SDK 版(SDK 於版間重排導出)。
三:施於 R(用 mcptools)
# server.R
library(mcptools)
# Register custom tools
mcp_tool(
name = "query_database",
description = "Execute a read-only SQL query",
parameters = list(
query = list(type = "string", description = "SQL SELECT query"),
limit = list(type = "integer", description = "Max rows", default = 100)
),
handler = function(query, limit = 100) {
if (!grepl("^\\s*SELECT", query, ignore.case = TRUE)) {
stop("Only SELECT queries allowed")
}
result <- DBI::dbGetQuery(con, paste(query, "LIMIT", limit))
jsonlite::toJSON(result, auto_unbox = TRUE)
}
)
# Start server
mcptools::mcp_server()
得: 可行 server.R 檔—以 mcp_tool() 註客工、以 mcp_server() 始服。Rscript server.R 始 MCP 服。
敗: 驗 mcptools 自 GitHub 裝(remotes::install_github("posit-dev/mcptools"))。察處函簽合參定。
四:設案構
my-mcp-server/
├── package.json # Node.js dependencies
├── server.js # Server implementation
├── tools/ # Tool implementations
│ ├── database.js
│ └── analysis.js
├── test/ # Tests
│ └── tools.test.js
├── Dockerfile # Container packaging
└── README.md # Setup instructions
得: 案目造附 server.js(或 server.R)、package.json、tools/ 目以分模工、test/ 目以試。
敗: 目構不合施語→調。R 服或用 R/ 代 tools/ 與 tests/testthat/ 代 test/。
五:試服
stdio 手試:
echo '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}' | node server.js
註於 Claude Code:
claude mcp add my-server stdio "node" "/path/to/server.js"
驗工現:
起 Claude Code 會而察客工列且可行。
得: tools/list JSON-RPC 呼返諸定工附正名與綱。claude mcp list 示服已註。工於 Claude Code 會可呼。
敗: tools/list 返空陣→工未註於 server.connect() 前。Claude Code 不得服→驗 claude mcp add 命徑絕而二進可行。
六:加誤處
server.tool("risky_operation", "...", schema, async (params) => {
try {
const result = await performOperation(params);
return {
content: [{ type: "text", text: JSON.stringify(result) }],
};
} catch (error) {
return {
content: [{ type: "text", text: `Error: ${error.message}` }],
isError: true,
};
}
});
得: 每工處以 try/catch 包。誤入返 isError: true 附述訊非崩服程。
敗: 服仍崩於劣入→察 try/catch 包全處體含諸 async 操。確保 promise 於 try 區內 await。
七:包發
造 package.json 附 bin 條:
{
"name": "my-mcp-server",
"version": "1.0.0",
"bin": {
"my-mcp-server": "./server.js"
},
"dependencies": {
"@modelcontextprotocol/sdk": "^1.0.0",
"zod": "^3.22.0"
}
}
用者可裝與配:
npm install -g my-mcp-server
claude mcp add my-server stdio "my-mcp-server"
得: package.json 附 bin 條指服入。用者以 npm install -g 全裝與 claude mcp add 註。
敗: bin 全裝後不行→確 server.js 首行有 shebang(#!/usr/bin/env node)且可行。驗包名不撞現 npm 包。
驗
- 服無誤始
-
tools/list返諸定工附正綱 - 每工以有效入正行
- 工於誤入返宜誤
- 服以 stdio 傳合 Claude Code
- 工於 Claude 會可發現且可用
忌
- 阻操:MCP 服當異處請。久操阻他工呼。
- 缺誤處:未處異崩服。必以 try/catch 包工處。
- 綱不合:工參綱當全合處所候
- stdio 緩:用 stdio 傳→確出已沖。Node.js 默緩 stdout。
- 安:MCP 服與程同權。精驗入,尤於殼命或庫查。
參
configure-mcp-server— 連已建服與客troubleshoot-mcp-connection— 除連題containerize-mcp-server— 以 Docker 包服
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
