create-team
О программе
Этот навык создает новый файл композиции мультиагентной команды, автоматизируя настройку скоординированного рабочего процесса. Он обрабатывает определение цели, выбор участников, паттерны координации, декомпозицию задач, а также генерирует необходимую конфигурацию и документацию. Используйте его при определении мультиагентного рабочего процесса или составлении агентов для сложных, регулярно повторяющихся совместных задач.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-teamСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Create a New Team
Multi-agent team → coord 2+ agents for multi-perspective tasks. Integrates w/ teams registry, activatable in Claude Code by name.
Use When
- Task needs multi perspectives (code review + sec audit + arch)
- Recurring collab workflow w/ consistent roles
- Existing ad-hoc composition → formalize
- Complex proc → phases / specialties
- Sprint / pipeline / parallel work
In
- Required: Team name (kebab-case,
data-pipeline-review) - Required: Purpose (1 paragraph)
- Required: Lead agent (in
agents/_registry.yml) - Optional: Coord pattern (def: hub-and-spoke). One of:
hub-and-spoke,sequential,parallel,timeboxed,adaptive - Optional: Members (def: 3-4; rec: 2-5)
- Optional: Src material
Do
Step 1: Purpose
Answer:
- What outcome delivered? (report, deploy, sprint)
- Why not 1 agent? ≥2 specialties
- When activate? Triggers
Write 1 paragraph → human/agent reads → decide activation.
Got: Clear paragraph + ≥2 specialties.
If err: Can't ID 2 specialties → no team needed. Use 1 agent w/ multi skills.
Step 2: Lead
Orchestrator. Choose from registry:
- Domain expertise → primary output
- Decompose reqs → subtasks
- Synthesize results → deliverable
# List all available agents
grep "^ - id:" agents/_registry.yml
Lead = also member (lead always member).
Got: Lead chosen + in registry.
If err: No fit → create via create-agent first. Don't create team w/ non-existent lead.
Step 3: Members
2-5 members (incl lead), non-overlap responsibilities. Each:
- id: Agent name
- role: Short title ("Quality Reviewer", "Security Auditor", "Architecture Reviewer")
- responsibilities: 1 sentence, unique
# Verify each candidate agent exists
grep "id: agent-name-here" agents/_registry.yml
Validate no overlap: same primary resp = merge / sharpen.
Got: 2-5 members, unique roles, in registry.
If err: Agent missing → create first. Overlap → rewrite / remove 1.
Step 4: Coord Pattern
| Pattern | Use When | Example |
|---|---|---|
| hub-and-spoke | Lead distrib + collect + synth. Review/audit. | r-package-review, gxp-compliance-validation, ml-data-science-review |
| sequential | Each builds on prior. Pipelines/staged. | fullstack-web-dev, tending |
| parallel | All sim, independent subtasks. No deps. | devops-platform-engineering |
| timeboxed | Fixed iters. Sprint w/ backlog. | scrum-team |
| adaptive | Self-org. Unknown/variable. | opaque-team |
Decision:
- Lead sees all results pre-output → hub-and-spoke
- B needs A's out → sequential
- All work w/o seeing others → parallel
- Iters w/ planning → timeboxed
- Unpredictable struct → adaptive
Got: Pattern + rationale.
If err: Doubt → hub-and-spoke (most common, works for review/analysis).
Step 5: Task Decomposition
Phases:
- Setup: Lead analyzes req + creates tasks
- Execution: Each member's work (par/seq/sprint)
- Synthesis: Collect + deliverable
Per member: 3-5 concrete tasks (typical req). In "Task Decomposition" prose + CONFIG tasks list.
Got: Phase-structured decomp + concrete tasks per member, matches coord pattern.
If err: Vague ("reviews things") → specific ("reviews code style vs tidyverse guide, checks coverage, evaluates err msg quality").
Step 6: Team File
cp teams/_template.md teams/<team-name>.md
Fill in order:
- YAML frontmatter:
name,description,lead,version("1.0.0"),author,created,updated,tags,coordination,members[](id, role, responsibilities) - Title:
# Team Name(readable, title case) - Intro: 1 paragraph
- Purpose: Why exist + specialties
- Team Composition: Table (Member, Agent, Role, Focus)
- Coordination Pattern: Prose + ASCII diagram
- Task Decomposition: Phased + tasks per member
- Configuration: CONFIG block (Step 7)
- Usage Scenarios: 2-3 + example prompts
- Limitations: 3-5
- See Also: Links to members + related
Got: Complete file, no placeholders.
If err: Compare existing (teams/r-package-review.md). Search placeholders ("your-team-name", "another-agent") → unfilled.
Step 7: CONFIG Block
Between <!-- CONFIG:START --> + <!-- CONFIG:END --> → YAML for tooling:
<!-- CONFIG:START -->
```yaml
team:
name: <team-name>
lead: <lead-agent-id>
coordination: <pattern>
members:
- agent: <agent-id>
role: <role-title>
subagent_type: <agent-id> # Claude Code subagent type for spawning
# ... repeat for each member
tasks:
- name: <task-name>
assignee: <agent-id>
description: <one-line description>
# ... repeat for each task
- name: synthesize-report # final task if hub-and-spoke
assignee: <lead-agent-id>
description: <synthesis description>
blocked_by: [<prior-task-names>] # for dependency ordering
```
<!-- CONFIG:END -->
subagent_type → Claude Code types. For .claude/agents/, use agent id. blocked_by = task deps (synth blocked by all reviews).
Got: Valid YAML, agents = frontmatter members, deps = valid DAG (no cycles).
If err: Validate syntax. Every assignee = agent in members. blocked_by refs earlier task names only.
Step 8: Registry
Edit teams/_registry.yml:
- id: <team-name>
path: <team-name>.md
lead: <lead-agent-id>
members: [<agent-id-1>, <agent-id-2>, ...]
coordination: <pattern>
description: <one-line description matching frontmatter>
Increment total_teams (8 → 9 after adding 1).
# Verify the entry was added
grep "id: <team-name>" teams/_registry.yml
Got: Entry in registry, count +1.
If err: Name exists → diff name / update. Verify YAML indent matches.
Step 9: README Automation
Regen:
npm run update-readmes
Updates dynamic sections in teams/README.md + files w/ <!-- AUTO:START --> markers referencing team data.
Got: Exit 0, teams/README.md has new team.
If err: npm run check-readmes → out-of-sync files. Script fail → verify package.json in root + js-yaml installed (npm install).
Step 10: Verify Activation
Test in Claude Code:
User: Use the <team-name> team to <typical task description>
Claude reads teams/<team-name>.md, extracts CONFIG, orchestrates:
TeamCreatew/ name + desc- Spawn teammates via
Agenttool (subagent_typefrom CONFIG) TaskCreatew/blocked_bydeps from CONFIG- Lead coords per pattern
Note: Teams not auto-discovered from .claude/teams/. Claude reads def directly from teams/ on request.
Got: Claude reads file, TeamCreate works, spawns correct agents, follows pattern.
If err: Verify file at teams/<team-name>.md (not subdir). All member agents exist in agents/. CONFIG YAML valid + subagent_type per member. Listed in teams/_registry.yml.
Step 11: Scaffold Translations
Required for all teams. Human + AI authors. Do not skip → backlog.
4 locales post-commit:
for locale in de zh-CN ja es; do
npm run translate:scaffold -- teams <team-name> "$locale"
done
Translate prose (code + IDs EN). Regen:
npm run translation:status
Got: 4 files at i18n/{de,zh-CN,ja,es}/teams/<team-name>.md, source_commit = HEAD. npm run validate:translations → 0 stale.
If err: Scaffold fail → team in teams/_registry.yml. Status stale → run npm run translation:status explicit.
Check
- File at
teams/<team-name>.md - YAML parses
- Required:
name,description,lead,version,author,coordination,members[] - Each member:
id,role,responsibilities - Sections: Purpose, Team Composition, Coordination Pattern, Task Decomposition, Configuration, Usage Scenarios, Limitations, See Also
- CONFIG block between markers
- CONFIG YAML valid
- All member ids in
agents/_registry.yml - Lead in members list
- No 2 members w/ same primary resp
- In
teams/_registry.ymlw/ correct path/lead/members/coord -
total_teams+1 -
npm run update-readmesno err
Traps
- Too many members: >5 → hard coord. Split team / reduce to essentials.
- Overlap resp: 2 "review code quality" → findings conflict, lead wastes time dedup. Distinct focus.
- Wrong coord: hub-and-spoke when need each other's out (should be seq) / seq when can work indep (should be par). Review Step 4.
- Missing CONFIG: Not optional decoration. Machine-readable spec for
TeamCreate/ spawn / tasks. Without → only ad-hoc prose interp (less reliable). - Lead not in members: Lead must appear as member w/ own role + resp. Coord-only lead wastes slot. Give concrete review/synth resp.
→
create-skill— parallel SKILL.md meta-patterncreate-agent— create memberscommit-changes— commit team + registry
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
