MCP HubMCP Hub
SKILL·D4569C

hivemind-graph

activeloopai
Обновлено 27 days ago
4 просмотров
1,591
103
1,591
Посмотреть на GitHub
Метаautomationdesign

О программе

Этот навык предоставляет автоматизированный анализ графа кода на основе AST для ответов на структурные вопросы о вашей кодовой базе, такие как поиск вызывающих функций, импортов, определений или оценки влияния изменений. Граф автоматически перестраивается после каждого взаимодействия с агентом с использованием git diff, не требуя ручных шагов сборки. Разработчики могут выполнять запросы с помощью инструментов hivemind_graph_search и hivemind_graph_neighborhood для понимания зависимостей и взаимосвязей.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add activeloopai/hivemind -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/activeloopai/hivemind
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/activeloopai/hivemind.git ~/.claude/skills/hivemind-graph

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Hivemind Code Graph (OpenClaw)

A deterministic, AST-derived map of the current repository — every function, class, method, interface, type, enum, const, and module, plus the edges between them (calls, imports, extends, implements, method_of).

The graph builds and refreshes automatically after each turn (gated by rate limit + git diff). You never run a build command — just call the graph tools.

Set plugins.entries.hivemind.config.tuning.HIVEMIND_GRAPH_CWD in ~/.openclaw/openclaw.json to the git root of the project you want indexed when the gateway's working directory is not the repo (then restart the gateway).

Use the graph as a fast INDEX to locate the few files/symbols that matter, then use the host's read/exec tools on the real source. It is not a substitute for reading source files.

When to use this skill

Activate when the user asks a structural / relational question about the code:

  • "What calls pushSnapshot?" / "Who uses this function?"
  • "What does deeplake-pull.ts import?" / "What depends on X?"
  • "Where is GraphSnapshot defined?" / "Find the function that handles Y."
  • "What are the main subsystems / the architecture here?"
  • "If I change this signature, what's affected?"

Tools

  • hivemind_graph_search({ pattern }) — search symbols by substring (or multi-token AND with +, e.g. auth+handler). Returns matches with 1-hop neighbors (callers, callees, imports). Start here.
  • hivemind_graph_neighborhood({ file }) — every symbol in a repo-relative file path plus its cross-file neighbors.

Workflow

  1. Broad structural question? hivemind_graph_search({ pattern: "<symbol>" }).
  2. Know the file? hivemind_graph_neighborhood({ file: "src/hooks/capture.ts" }).
  3. Need the actual code? Open the source_file:line from the tool output with the host read tool — don't answer from the graph alone.

When NOT to use this skill

  • Reading the body of a symbol you already located → use the host read tool.
  • Code that isn't committed/built yet — the graph can lag uncommitted edits.
  • Languages outside TypeScript, JavaScript, and Python — fall back to grep.

Anti-patterns

  • Zero incoming callers does NOT mean dead code. Instance-method dispatch and dynamic calls are not fully resolved.
  • The graph can be stale. Prefer live source for files edited in this session.
  • pattern is lexical, not semantic — try multiple keywords if the first misses.

GitHub репозиторий

activeloopai/hivemind
Путь: harnesses/openclaw/skills/hivemind-graph
0
aiai-agentsai-memoryanthropicartificial-intelligenceclaude
FAQ

Часто задаваемые вопросы

Что такое Skill hivemind-graph?

hivemind-graph — это Claude Skill от activeloopai. Skills объединяют инструкции и ресурсы, которые Claude загружает по мере необходимости, чтобы выполнять задачи, связанные с hivemind-graph, без дополнительных запросов.

Как установить hivemind-graph?

Используйте команды установки на этой странице: добавьте hivemind-graph в Claude Code как плагин или клонируйте репозиторий в каталог skills, затем перезапустите Claude, чтобы загрузить Skill.

К какой категории относится hivemind-graph?

hivemind-graph относится к категории Мета.

Можно ли использовать hivemind-graph бесплатно?

Да. hivemind-graph размещён на AIMCP и доступен для бесплатной установки.

Похожие навыки

content-collections
Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык
polymarket
Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык
creating-opencode-plugins
Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык
sglang
Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык