install-putior
О программе
Этот навык устанавливает и настраивает пакет `putior` для языка R, предназначенный для создания визуализаций рабочих процессов из аннотаций в коде. Он обеспечивает установку из CRAN или GitHub, настраивает опциональные зависимости и проверяет полный конвейер преобразования аннотаций в диаграммы. Используйте его для первоначальной настройки, подготовки окружения или когда последующий навык требует наличия `putior`.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/install-putiorСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Install putior
Install putior R package + optional dependencies so annotation-to-diagram pipeline ready to use.
When Use
- Setting up putior for first time in project or environment
- Preparing machine for workflow visualization tasks
- Downstream skill (analyze-codebase-workflow, generate-workflow-diagram) needs putior installed
- Restoring environment after R version upgrade or renv wipe
Inputs
- Required: Access to R installation (>= 4.1.0)
- Optional: Install from CRAN (default) or GitHub dev version
- Optional: Which optional dependency groups to install: MCP (
mcptools,ellmer), interactive (shiny,shinyAce), logging (logger), ACP (plumber2)
Steps
Step 1: Verify R Installation
Confirm R available + meets minimum version requirement.
R.Version()$version.string
# Must be >= 4.1.0
# From WSL with Windows R
"/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.2/bin/Rscript.exe" -e "cat(R.version.string)"
Got: R version string printed, >= 4.1.0.
If fail: Install or upgrade R. On Windows, download from https://cran.r-project.org/bin/windows/base/. On Linux, use sudo apt install r-base.
Step 2: Install putior
Install from CRAN (stable) or GitHub (dev).
# CRAN (recommended)
install.packages("putior")
# GitHub dev version (if latest features needed)
remotes::install_github("pjt222/putior")
Got: Package installs no errors. library(putior) loads silently.
If fail: CRAN installation fails with "not available for this version of R"? Use GitHub version. GitHub fails? Check remotes installed: install.packages("remotes").
Step 3: Install Optional Dependencies
Install optional packages based on required functionality.
# MCP server integration (for AI assistant access)
remotes::install_github("posit-dev/mcptools")
install.packages("ellmer")
# Interactive sandbox
install.packages("shiny")
install.packages("shinyAce")
# Structured logging
install.packages("logger")
# ACP server (agent-to-agent communication)
install.packages("plumber2")
Got: Each package installs no errors.
If fail: mcptools → ensure remotes installed first. System dependency errors on Linux? Install required libraries (sudo apt install libcurl4-openssl-dev for httr2 dependency).
Step 4: Verify Installation
Run basic pipeline to confirm everything works.
library(putior)
# Check package version
packageVersion("putior")
# Verify core functions are available
stopifnot(
is.function(put),
is.function(put_auto),
is.function(put_diagram),
is.function(put_generate),
is.function(put_merge),
is.function(put_theme)
)
# Test basic pipeline with a temp file
tmp <- tempfile(fileext = ".R")
writeLines("# put id:'test', label:'Hello putior'", tmp)
cat(put_diagram(put(tmp)))
Got: Mermaid flowchart code printed to console containing test + Hello putior.
Key defaults: All scan functions (
put(),put_auto(),put_generate(),put_merge()) default torecursive = TRUE, scanning subdirectories automatic. Breaking change from pre-0.2.0 versions where default wasFALSE. All scan functions also acceptexcludeparameter for regex-based file filtering (put("./src/", exclude = "test_")).
Optional shiny package installed? Try interactive sandbox:
putior::run_sandbox()
Launches browser-based editor where you experiment with PUT annotation syntax + see diagrams rendered real time.
If fail: put not found? Package didn't install correctly. Reinstall with install.packages("putior", dependencies = TRUE). Diagram empty? Verify temp file created + annotation syntax uses single quotes inside double quotes.
Checks
-
library(putior)loads no errors -
packageVersion("putior")returns valid version -
put()with file containing valid PUT annotation returns data frame with one row -
put_diagram()produces Mermaid code starting withflowchart - All requested optional dependencies load no errors
Pitfalls
- Wrong quote nesting: PUT annotations use single quotes inside annotation:
id:'name', notid:"name"(conflicts with comment string delimiter in some contexts). - Missing Pandoc for vignettes: Plan to build putior vignettes locally? Ensure
RSTUDIO_PANDOCset in.Renviron. - renv isolation: Project uses renv? Must install putior inside renv library. Run
renv::install("putior")notinstall.packages("putior"). - GitHub rate limits: Installing
mcptoolsfrom GitHub may fail withoutGITHUB_PAT. Set one viausethis::create_github_token().
See Also
analyze-codebase-workflow— next step after installation to survey codebaseconfigure-putior-mcp— set up MCP server after installing optional depsmanage-renv-dependencies— manage putior within renv environmentconfigure-mcp-server— general MCP server configuration
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
