MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

install-putior

pjt222
Обновлено 2 days ago
8 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаaiapimcpautomationdesign

О программе

Этот навык устанавливает и настраивает пакет `putior` для языка R, предназначенный для создания визуализаций рабочих процессов из аннотаций в коде. Он обеспечивает установку из CRAN или GitHub, настраивает опциональные зависимости и проверяет полный конвейер преобразования аннотаций в диаграммы. Используйте его для первоначальной настройки, подготовки окружения или когда последующий навык требует наличия `putior`.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/install-putior

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Install putior

Install putior R package + optional dependencies so annotation-to-diagram pipeline ready to use.

When Use

  • Setting up putior for first time in project or environment
  • Preparing machine for workflow visualization tasks
  • Downstream skill (analyze-codebase-workflow, generate-workflow-diagram) needs putior installed
  • Restoring environment after R version upgrade or renv wipe

Inputs

  • Required: Access to R installation (>= 4.1.0)
  • Optional: Install from CRAN (default) or GitHub dev version
  • Optional: Which optional dependency groups to install: MCP (mcptools, ellmer), interactive (shiny, shinyAce), logging (logger), ACP (plumber2)

Steps

Step 1: Verify R Installation

Confirm R available + meets minimum version requirement.

R.Version()$version.string
# Must be >= 4.1.0
# From WSL with Windows R
"/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.2/bin/Rscript.exe" -e "cat(R.version.string)"

Got: R version string printed, >= 4.1.0.

If fail: Install or upgrade R. On Windows, download from https://cran.r-project.org/bin/windows/base/. On Linux, use sudo apt install r-base.

Step 2: Install putior

Install from CRAN (stable) or GitHub (dev).

# CRAN (recommended)
install.packages("putior")

# GitHub dev version (if latest features needed)
remotes::install_github("pjt222/putior")

Got: Package installs no errors. library(putior) loads silently.

If fail: CRAN installation fails with "not available for this version of R"? Use GitHub version. GitHub fails? Check remotes installed: install.packages("remotes").

Step 3: Install Optional Dependencies

Install optional packages based on required functionality.

# MCP server integration (for AI assistant access)
remotes::install_github("posit-dev/mcptools")
install.packages("ellmer")

# Interactive sandbox
install.packages("shiny")
install.packages("shinyAce")

# Structured logging
install.packages("logger")

# ACP server (agent-to-agent communication)
install.packages("plumber2")

Got: Each package installs no errors.

If fail: mcptools → ensure remotes installed first. System dependency errors on Linux? Install required libraries (sudo apt install libcurl4-openssl-dev for httr2 dependency).

Step 4: Verify Installation

Run basic pipeline to confirm everything works.

library(putior)

# Check package version
packageVersion("putior")

# Verify core functions are available
stopifnot(
  is.function(put),
  is.function(put_auto),
  is.function(put_diagram),
  is.function(put_generate),
  is.function(put_merge),
  is.function(put_theme)
)

# Test basic pipeline with a temp file
tmp <- tempfile(fileext = ".R")
writeLines("# put id:'test', label:'Hello putior'", tmp)
cat(put_diagram(put(tmp)))

Got: Mermaid flowchart code printed to console containing test + Hello putior.

Key defaults: All scan functions (put(), put_auto(), put_generate(), put_merge()) default to recursive = TRUE, scanning subdirectories automatic. Breaking change from pre-0.2.0 versions where default was FALSE. All scan functions also accept exclude parameter for regex-based file filtering (put("./src/", exclude = "test_")).

Optional shiny package installed? Try interactive sandbox:

putior::run_sandbox()

Launches browser-based editor where you experiment with PUT annotation syntax + see diagrams rendered real time.

If fail: put not found? Package didn't install correctly. Reinstall with install.packages("putior", dependencies = TRUE). Diagram empty? Verify temp file created + annotation syntax uses single quotes inside double quotes.

Checks

  • library(putior) loads no errors
  • packageVersion("putior") returns valid version
  • put() with file containing valid PUT annotation returns data frame with one row
  • put_diagram() produces Mermaid code starting with flowchart
  • All requested optional dependencies load no errors

Pitfalls

  • Wrong quote nesting: PUT annotations use single quotes inside annotation: id:'name', not id:"name" (conflicts with comment string delimiter in some contexts).
  • Missing Pandoc for vignettes: Plan to build putior vignettes locally? Ensure RSTUDIO_PANDOC set in .Renviron.
  • renv isolation: Project uses renv? Must install putior inside renv library. Run renv::install("putior") not install.packages("putior").
  • GitHub rate limits: Installing mcptools from GitHub may fail without GITHUB_PAT. Set one via usethis::create_github_token().

See Also

  • analyze-codebase-workflow — next step after installation to survey codebase
  • configure-putior-mcp — set up MCP server after installing optional deps
  • manage-renv-dependencies — manage putior within renv environment
  • configure-mcp-server — general MCP server configuration

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/caveman/skills/install-putior
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык