MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

manage-memory

pjt222
Обновлено Yesterday
2 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Разработкаai

О программе

Этот навык поддерживает постоянную память Claude Code, организуя MEMORY.md как краткий указатель и вынося детальные темы в отдельные файлы. Он автоматически обнаруживает устаревшие записи, проверяет их точность в соответствии с текущим проектом и обеспечивает соблюдение лимита в 200 строк. Используйте его, когда MEMORY.md приближается к лимиту строк, после продуктивных рабочих сессий или когда изменения в проекте могли устарить записи в памяти.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/manage-memory

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Manage Memory

Maintain Claude Code's persistent memory dir → accurate, concise, useful across sessions. MEMORY.md loaded into system prompt every conv — lines after 200 truncated → file must be lean index pointing to topic files for detail.

Use When

  • MEMORY.md nearing 200-line limit
  • Session produced durable insights worth preserving (new patterns, arch decisions, debugging solutions)
  • Topic section in MEMORY.md > 10-15 lines → extract
  • Project state changed (renamed files, new domains, updated counts) → entries may be stale
  • Starting new work area → check if relevant memory exists
  • Periodic maintenance between sessions

In

  • Req: Access to memory dir (typically ~/.claude/projects/<project-path>/memory/)
  • Opt: Specific trigger ("MEMORY.md too long", "just finished major refactor")
  • Opt: Topic to add / update / extract

Do

Step 1: Assess Current State

Read MEMORY.md + list all files in memory dir:

wc -l <memory-dir>/MEMORY.md
ls -la <memory-dir>/

Check line count vs 200-line limit. Inventory existing topic files.

→ Clear picture of total lines, # topic files, which sections exist in MEMORY.md.

If err: Memory dir doesn't exist → create. MEMORY.md doesn't exist → minimal one w/ # Project Memory header + ## Topic Files section.

Step 2: ID Stale Entries

Compare memory claims vs current project state. Common staleness:

  1. Count drift: File counts, skill counts, domain counts changed after additions/removals
  2. Renamed paths: Files / dirs moved / renamed
  3. Superseded patterns: Workarounds no longer needed after fixes
  4. Contradictions: Two entries saying diff things about same topic

Use Grep to spot-check:

# Example: verify a skill count claim
grep -c "^      - id:" skills/_registry.yml
# Example: verify a file still exists
ls path/claimed/in/memory.md

→ List of stale entries w/ correct current vals.

If err: Can't verify claim (refs external state) → leave but add (unverified) note rather than silently preserve potentially wrong info.

Step 3: Decide What to Add

For new entries, apply filters before writing:

  1. Durability: Will this be true next session? Avoid session-specific (current task, in-progress, temporary).
  2. Non-duplication: CLAUDE.md / project docs already cover? Don't duplicate — memory for things NOT captured elsewhere.
  3. Verified: Confirmed across multi interactions, or single obs? Single → verify vs project docs before writing.
  4. Actionable: Does knowing change behavior? "Sky blue" ≠ useful. "Exit code 5 = quoting err → use temp files" changes how you work.

Exception: User explicitly asks to remember → save immediately, no multi confirmations needed.

→ Filtered list worth adding, each meeting durability + non-dup + verified + actionable.

If err: Unsure if worth keeping → err toward keeping briefly in MEMORY.md — easier to prune later than rediscover.

Step 4: Extract Oversize Topics

Section > ~10-15 lines → extract to dedicated topic file:

  1. Create <memory-dir>/<topic-name>.md w/ descriptive header
  2. Move detailed content from MEMORY.md → topic file
  3. Replace section in MEMORY.md w/ 1-2 line summary + link:
## Topic Files
- [topic-name.md](topic-name.md) — Brief description of contents

Naming conventions:

  • Lowercase kebab-case: viz-architecture.md, not VizArchitecture.md
  • Name by topic, not chronology: patterns.md, not session-2024-12.md
  • Group related: combine "R debugging" + "WSL quirks" → patterns.md vs one file per fact

→ MEMORY.md stays < 200 lines. Each topic file self-contained + readable w/o MEMORY.md ctx.

If err: Topic file < 5 lines → probably not worth extracting → leave inline.

Step 5: Update MEMORY.md

Apply changes: remove stale, add new, update counts, ensure Topic Files section lists all dedicated files.

MEMORY.md structure:

# Project Memory

## Section 1 — High-level context
- Bullet points, concise

## Section 2 — Another topic
- Key facts only

## Topic Files
- [file.md](file.md) — What it covers

Guidelines:

  • Each bullet 1-2 lines max
  • Inline formatting (code, bold) for scanability
  • Most frequently needed ctx first
  • Topic Files section always last

→ MEMORY.md < 200 lines, accurate, working links to all topic files.

If err: Can't get < 200 after extraction → ID least-freq-used section + extract. Every section candidate — even project structure overview can go to topic file if needed, leaving 1-line summary.

Step 6: Verify Integrity

Final check:

  1. Line count: MEMORY.md < 200
  2. Links: Every topic file referenced exists
  3. Orphans: Topic files not referenced in MEMORY.md
  4. Accuracy: Spot-check 2-3 factual claims vs project state
wc -l <memory-dir>/MEMORY.md
# Check for broken links
for f in $(grep -oP '\[.*?\]\(\K[^)]+' <memory-dir>/MEMORY.md); do
  ls <memory-dir>/$f 2>/dev/null || echo "BROKEN: $f"
done
# Check for orphan files
ls <memory-dir>/*.md | grep -v MEMORY.md

→ Line count < 200, no broken links, no orphans, spot-checked claims accurate.

If err: Fix broken links (update / remove). Orphans → add ref in MEMORY.md / delete if no longer relevant.

Check

  • MEMORY.md < 200 lines
  • All referenced topic files exist on disk
  • No orphan .md in memory dir (every file linked from MEMORY.md)
  • No stale counts / renamed paths
  • New entries meet durability / non-dup / verified / actionable
  • Topic files have descriptive headers + self-contained
  • MEMORY.md reads as quick-ref, not changelog

Traps

  • Memory file pollution: Writing every session obs to memory. Most findings session-specific + don't need persisting. Apply 4 filters (Step 3) before writing.
  • Stale counts: Updating code but not memory. Counts (skills, agents, domains, files) drift silently. Always verify vs source of truth before trusting memory.
  • Chronological organization: "When I learned" vs "what it's about". Topic-based (patterns.md, viz-architecture.md) > date-based files.
  • Duplicate CLAUDE.md: CLAUDE.md = authoritative project instructions. Memory captures things NOT in CLAUDE.md — debugging insights, arch decisions, workflow prefs, cross-project patterns.
  • Over-extraction: Topic file for every 3-line section. Only extract when > ~10-15 lines. Small sections inline.
  • Forget 200-line limit: MEMORY.md loaded every system prompt. Lines after 200 silently truncated. Grows past → bottom content effectively invisible.

  • write-claude-md — CLAUDE.md captures project instructions; memory captures cross-session learning
  • prune-agent-memory — inverse of manage-memory: auditing, classifying, selectively forgetting stored
  • write-continue-here — structured continuation file for session handoff; complements memory as short-term bridge
  • read-continue-here — read + act on continuation at session start; consumption side of handoff
  • create-skill — new skills may produce memory-worthy patterns
  • heal — self-healing may update memory as part of integration step
  • meditate — meditation sessions may surface insights worth persisting

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/caveman-ultra/skills/manage-memory
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

qmd

Разработка

qmd — это локальный инструмент командной строки для поиска и индексирования, который позволяет разработчикам индексировать и осуществлять поиск по локальным файлам с использованием гибридного поиска, сочетающего BM25, векторные эмбеддинги и реранкинг. Он поддерживает как использование через командную строку, так и режим MCP (Model Context Protocol) для интеграции с Claude. Инструмент использует Ollama для создания эмбеддингов и хранит индексы локально, что делает его идеальным для поиска по документации или кодовой базе прямо из терминала.

Просмотреть навык

subagent-driven-development

Разработка

Этот навык выполняет планы реализации, создавая нового суб-агента для каждой независимой задачи, проводя проверку кода между задачами. Он позволяет быстро итерировать, сохраняя контроль качества через этот процесс ревью. Используйте его при работе в основном с независимыми задачами в рамках одной сессии, чтобы обеспечить непрерывный прогресс со встроенными проверками качества.

Просмотреть навык

mcporter

Разработка

Навык mcporter позволяет разработчикам управлять и вызывать серверы Model Context Protocol (MCP) напрямую из Claude. Он предоставляет команды для вывода списка доступных серверов, вызова их инструментов с аргументами, а также для обработки аутентификации и управления жизненным циклом демона. Используйте этот навык для интеграции и тестирования функциональности серверов MCP в вашем рабочем процессе разработки.

Просмотреть навык

adk-deployment-specialist

Разработка

Этот навык развертывает и оркестрирует агентов Vertex AI ADK с использованием протокола A2A, управляя обнаружением AgentCard, отправкой задач и поддерживая инструменты, такие как песочница для выполнения кода и Memory Bank. Он позволяет создавать мультиагентные системы с последовательными, параллельными или циклическими схемами оркестрации на Python, Java или Go. Используйте его, когда требуется развернуть агентов ADK или оркестрировать рабочие процессы агентов в Google Cloud.

Просмотреть навык