production-forecaster
О программе
Этот навык выполняет анализ кривых падения добычи для прогнозирования производства нефтяных и газовых скважин и оценки извлекаемых запасов (EUR). Он подбирает модели Арпса, строит типовые кривые и поддерживает вероятностные результаты для расчёта запасов. Используйте его для прогнозирования добычи, оценки запасов и планирования разработки месторождений в энергетических приложениях.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add vamseeachanta/workspace-hub -a claude-code/plugin add https://github.com/vamseeachanta/workspace-hubgit clone https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub.git ~/.claude/skills/production-forecasterСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the production-forecaster skill?
production-forecaster is a Claude Skill by vamseeachanta. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform production-forecaster-related tasks without extra prompting.
How do I install production-forecaster?
Use the install commands on this page: add production-forecaster to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does production-forecaster belong to?
production-forecaster is in the data/energy category.
Is production-forecaster free to use?
Yes. production-forecaster is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот поднавык предоставляет шаблоны конфигурации YAML для структурирования запросов на извлечение данных BSEE по нефти и газу. Он поддерживает различные типы запросов (по блоку, API, лизингу, месторождению или району) для различных наборов данных, включая WAR и APD. Разработчики используют его для определения структурированных параметров для целенаправленного извлечения данных из систем BSEE.
Этот навык представляет базовый пример реализации расчета чистой приведенной стоимости (NPV) для нефтегазового проекта с использованием специализированной библиотеки Python. Он демонстрирует, как определить ключевые компоненты, такие как прогнозы добычи, ценовые предположения и фискальные условия, для моделирования экономики проекта. Используйте этот шаблон в качестве стартовой точки для простого анализа денежных потоков перед переходом к более сложным сценариям.
Навык npv-analyzer выполняет экономическую оценку и анализ чистой приведенной стоимости (NPV) для активов в нефтегазовой отрасли. Разработчики могут использовать его для моделирования денежных потоков, анализа ценовых сценариев и проведения Монте-Карло симуляций для получения вероятностных результатов P10/P50/P90. Он также рассчитывает ключевые финансовые показатели, такие как внутренняя норма доходности (IRR) и срок окупаемости для проектов по разработке месторождений.
Этот навык предоставляет структурированные модели данных и классы Python для извлечения и обработки данных о добыче нефти и газа BSEE. Он включает модели Pydantic/dataclass для записей скважин, данных о добыче и API-клиенты для работы с публичными наборами данных BSEE. Используйте этот справочный навык, когда вам требуется программный доступ, разбор или анализ стандартизированных данных о морской добыче энергии.