MCP HubMCP Hub
SKILL·DA35E3

Remembering Conversations

obra
Обновлено Yesterday
38 просмотров
751
169
751
Посмотреть на GitHub
Разработкаai

О программе

Этот навык выполняет семантический или текстовый поиск по архивам диалогов Claude Code для нахождения прошлых фактов, решений и контекста. Он предназначен для ситуаций, требующих восстановления предыдущих обсуждений или отладки знакомых проблем, следуя принципу «сначала поиск, а не изобретение заново». Ключевые особенности включают автоматическое использование субагентов для повышения эффективности и интеграцию, когда требуется историческая информация о проекте.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add obra/superpowers-skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/obra/superpowers-skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/obra/superpowers-skills.git ~/.claude/skills/Remembering Conversations

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Remembering Conversations

Search archived conversations using semantic similarity or exact text matching.

Core principle: Search before reinventing.

Announce: "I'm searching previous conversations for [topic]."

Setup: See INDEXING.md

When to Use

Search when:

  • Your human partner mentions "we discussed this before"
  • Debugging similar issues
  • Looking for architectural decisions or patterns
  • Before implementing something familiar

Don't search when:

  • Info in current conversation
  • Question about current codebase (use Grep/Read)

In-Session Use

Always use subagents (50-100x context savings). See skills/using-skills for workflow.

Manual/CLI use: Direct search (below) for humans outside Claude Code sessions.

Direct Search (Manual/CLI)

Tool: ${SUPERPOWERS_SKILLS_ROOT}/skills/collaboration/remembering-conversations/tool/search-conversations

Modes:

search-conversations "query"              # Vector similarity (default)
search-conversations --text "exact"       # Exact string match
search-conversations --both "query"       # Both modes

Flags:

--after YYYY-MM-DD    # Filter by date
--before YYYY-MM-DD   # Filter by date
--limit N             # Max results (default: 10)
--help                # Full usage

Examples:

# Semantic search
search-conversations "React Router authentication errors"

# Find git SHA
search-conversations --text "a1b2c3d4"

# Time range
search-conversations --after 2025-09-01 "refactoring"

Returns: project, date, conversation summary, matched exchange, similarity %, file path.

For details: Run search-conversations --help

GitHub репозиторий

obra/superpowers-skills
Путь: skills/collaboration/remembering-conversations
0
FAQ

Часто задаваемые вопросы

Что такое Skill Remembering Conversations?

Remembering Conversations — это Claude Skill от obra. Skills объединяют инструкции и ресурсы, которые Claude загружает по мере необходимости, чтобы выполнять задачи, связанные с Remembering Conversations, без дополнительных запросов.

Как установить Remembering Conversations?

Используйте команды установки на этой странице: добавьте Remembering Conversations в Claude Code как плагин или клонируйте репозиторий в каталог skills, затем перезапустите Claude, чтобы загрузить Skill.

К какой категории относится Remembering Conversations?

Remembering Conversations относится к категории Разработка.

Можно ли использовать Remembering Conversations бесплатно?

Да. Remembering Conversations размещён на AIMCP и доступен для бесплатной установки.

Похожие навыки

qmd
Разработка

qmd — это локальный инструмент командной строки для поиска и индексирования, который позволяет разработчикам индексировать и осуществлять поиск по локальным файлам с использованием гибридного поиска, сочетающего BM25, векторные эмбеддинги и реранкинг. Он поддерживает как использование через командную строку, так и режим MCP (Model Context Protocol) для интеграции с Claude. Инструмент использует Ollama для создания эмбеддингов и хранит индексы локально, что делает его идеальным для поиска по документации или кодовой базе прямо из терминала.

Просмотреть навык
subagent-driven-development
Разработка

Этот навык выполняет планы реализации, создавая нового суб-агента для каждой независимой задачи, проводя проверку кода между задачами. Он позволяет быстро итерировать, сохраняя контроль качества через этот процесс ревью. Используйте его при работе в основном с независимыми задачами в рамках одной сессии, чтобы обеспечить непрерывный прогресс со встроенными проверками качества.

Просмотреть навык
mcporter
Разработка

Навык mcporter позволяет разработчикам управлять и вызывать серверы Model Context Protocol (MCP) напрямую из Claude. Он предоставляет команды для вывода списка доступных серверов, вызова их инструментов с аргументами, а также для обработки аутентификации и управления жизненным циклом демона. Используйте этот навык для интеграции и тестирования функциональности серверов MCP в вашем рабочем процессе разработки.

Просмотреть навык
adk-deployment-specialist
Разработка

Этот навык развертывает и оркестрирует агентов Vertex AI ADK с использованием протокола A2A, управляя обнаружением AgentCard, отправкой задач и поддерживая инструменты, такие как песочница для выполнения кода и Memory Bank. Он позволяет создавать мультиагентные системы с последовательными, параллельными или циклическими схемами оркестрации на Python, Java или Go. Используйте его, когда требуется развернуть агентов ADK или оркестрировать рабочие процессы агентов в Google Cloud.

Просмотреть навык