write-roxygen-docs
О программе
Этот навык Claude генерирует документацию roxygen2 для компонентов R-пакетов, включая функции, наборы данных и классы. Он следует стилю tidyverse, обрабатывает стандартные теги и перекрестные ссылки, а также создает корректные записи в NAMESPACE. Используйте его для документирования новых экспортов, внутренних вспомогательных функций, методов S3/S4/R6 или исправления проблем с документацией при проверке R CMD check.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/write-roxygen-docsСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
書 Roxygen 文
立 R 包函、數、類之全 roxygen2 文。
用
- 為新出函加文→用
- 錄內輔函→用
- 錄包數→用
- 錄 S3/S4/R6 類與法→用
- 修文相關
R CMD check註→用
入
- 必:欲錄之 R 函、數、類
- 可:交參之關函(
@family、@seealso) - 可:函是否出
行
一:書函文
置 roxygen 註於函上:
#' Compute the weighted mean of a numeric vector
#'
#' Calculates the arithmetic mean of `x` weighted by `w`. Missing values
#' in either `x` or `w` are handled according to the `na.rm` parameter.
#'
#' @param x A numeric vector of values.
#' @param w A numeric vector of weights, same length as `x`.
#' @param na.rm Logical. Should missing values be removed? Default `FALSE`.
#'
#' @return A single numeric value representing the weighted mean.
#'
#' @examples
#' weighted_mean(1:5, rep(1, 5))
#' weighted_mean(c(1, 2, NA, 4), c(1, 1, 1, 1), na.rm = TRUE)
#'
#' @export
#' @family summary functions
#' @seealso [stats::weighted.mean()] for the base R equivalent
weighted_mean <- function(x, w, na.rm = FALSE) {
# implementation
}
得:完 roxygen 塊含題、述、各參之 @param、@return、@examples、@export。
敗:標不確→察 ?roxygen2::rd_roclet。常漏為 @return,CRAN 對諸出函要。
二:要標參
| 標 | 用 | 出函必? |
|---|---|---|
#' Title | 首行、一句 | 是 |
#' Description | 空行後段 | 是 |
@param | 參文 | 是 |
@return | 返值述 | 是(CRAN) |
@examples | 用例 | 強薦 |
@export | 加 NAMESPACE | 是,公 API |
@family | 關函組 | 薦 |
@seealso | 交參 | 可 |
@keywords internal | 標內 | 為非出文 |
得:函型須標皆辨。出函至少有 @param、@return、@examples、@export。
敗:標未識→參 roxygen2 文 之用與法。
三:錄數
建 R/data.R:
#' Example dataset of city temperatures
#'
#' A dataset containing daily temperature readings for major cities.
#'
#' @format A data frame with 365 rows and 4 variables:
#' \describe{
#' \item{date}{Date of observation}
#' \item{city}{City name}
#' \item{temp_c}{Temperature in Celsius}
#' \item{humidity}{Relative humidity percentage}
#' }
#' @source \url{https://example.com/data}
"city_temperatures"
得:R/data.R 含每數之 roxygen 塊附述構之 @format 與述源之 @source。
敗:R CMD check 警未錄數→確引串(如 "city_temperatures")精配 usethis::use_data() 存物名。
四:錄包
建 R/packagename-package.R:
#' @keywords internal
"_PACKAGE"
## usethis namespace: start
## usethis namespace: end
NULL
得:R/packagename-package.R 存附 @keywords internal 與 "_PACKAGE" 標。devtools::document() 生 man/packagename-package.Rd。
敗:R CMD check 報缺包文→驗檔名為 R/<packagename>-package.R 且含 "_PACKAGE" 串。
五:應特例
含點函(S3 法):
#' @export
#' @rdname process
process.myclass <- function(x, ...) {
# S3 method
}
復用文 以 @inheritParams:
#' @inheritParams weighted_mean
#' @param trim Fraction of observations to trim.
trimmed_mean <- function(x, w, na.rm = FALSE, trim = 0.1) {
# implementation
}
無見綁修 用 .data 代詞:
#' @importFrom rlang .data
my_function <- function(df) {
dplyr::filter(df, .data$column > 5)
}
得:特例(S3 法、繼參、.data 代詞)正錄。@rdname 組 S3 法。@inheritParams 復用參文無重。
敗:R CMD check 警「no visible binding for global variable」→加 #' @importFrom rlang .data 或末計用 utils::globalVariables()。
六:生文
devtools::document()
得:man/ 目更附每錄物之 .Rd 檔。NAMESPACE 重生附正出與入。
敗:察 roxygen 法誤。常疾:\describe{} 中括未閉、行缺 #' 前綴、無效標名。修後再行 devtools::document()。
驗
- 每出函有
@param、@return、@examples -
devtools::document()行無誤 -
devtools::check()無文警 -
@family標正組關函 - 例行無誤(以
devtools::run_examples()試)
忌
- 缺
@return:CRAN 要諸出函錄返值 - 例需網/認:以
\dontrun{}包附註釋以何 - 慢例:CRAN 過長之有效例用
\donttest{} - roxygen 中 markdown:DESCRIPTION 中啟
Roxygen: list(markdown = TRUE) - 忘行
devtools::document():man 頁為生、非手書
參
create-r-package- 包設始含 roxygen 配write-testthat-tests- 試所錄函write-vignette- 函參之外長文submit-to-cran- CRAN 之文要
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the write-roxygen-docs skill?
write-roxygen-docs is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform write-roxygen-docs-related tasks without extra prompting.
How do I install write-roxygen-docs?
Use the install commands on this page: add write-roxygen-docs to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does write-roxygen-docs belong to?
write-roxygen-docs is in the Meta category, tagged word and data.
Is write-roxygen-docs free to use?
Yes. write-roxygen-docs is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
