generate-puzzle
О программе
Этот навык генерирует SVG-пазлы в R с помощью функций `generate_puzzle()` или `geom_puzzle_*()`, поддерживая различные типы пазлов, такие как прямоугольные, шестиугольные и диаграммы Вороного. Он проверяет параметры с помощью конфигурационного файла и полезен для создания SVG-файлов, тестирования конфигураций или построения визуализаций в ggplot2. Разработчики могут использовать его для программного создания пазлов с контролируемыми настройками сетки, размера, начального числа и компоновки.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/generate-puzzleСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Generate Puzzle
jigsawR unified API → generate puzzle.
Use When
- Create puzzle SVG w/ type + config
- Test generation w/ diff params
- Sample out for docs/demos
- ggplot2 puzzle viz w/ geom_puzzle_*()
In
- Required: type (
"rectangular","hexagonal","concentric","voronoi","random","snic") - Required: grid (type-dep:
c(cols, rows)orc(rings)) - Optional: size mm (default varies)
- Optional: seed (default 42)
- Optional: offset (0=interlocked, >0=separated)
- Optional: layout (
"grid"or"repel"rect) - Optional: fusion groups (PILES string)
Do
Step 1: Read config constraints
R_EXE="/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.0/bin/Rscript.exe"
"$R_EXE" -e "cat(yaml::yaml.load_file('inst/config.yml')[['{TYPE}']]$grid$max)"
Or read inst/config.yml direct → valid ranges for type.
→ min/max for grid, size, tabsize known for type.
If err: config.yml missing or type key missing → in jigsawR root? pkg built once?
Step 2: Determine type + params
| Type | grid | size | Extra params |
|---|---|---|---|
| rectangular | c(cols, rows) | c(width, height) mm | offset, layout, tabsize |
| hexagonal | c(rings) | c(diameter) mm | do_warp, do_trunc, tabsize |
| concentric | c(rings) | c(diameter) mm | center_shape, tabsize |
| voronoi | c(cols, rows) | c(width, height) mm | n_interior, tabsize |
| random | c(cols, rows) | c(width, height) mm | n_interior, tabsize |
| snic | c(cols, rows) | c(width, height) mm | n_interior, compactness, tabsize |
→ Req mapped to generate_puzzle() args, values in config.yml range.
If err: unsure format → see table. Rect + voronoi → c(cols, rows); hex + concentric → c(rings).
Step 3: Create R script
Script file preferred over -e for complex cmds.
library(jigsawR)
result <- generate_puzzle(
type = "rectangular",
seed = 42,
grid = c(3, 4),
size = c(400, 300),
offset = 0,
layout = "grid"
)
cat("Pieces:", length(result$pieces), "\n")
cat("SVG length:", nchar(result$svg_content), "\n")
cat("Files:", paste(result$files, collapse = ", "), "\n")
Save to tmp script file.
→ R script saved w/ library(jigsawR) + call + diag output.
If err: syntax → verify string quoting + c() for num vectors. Use script files, avoid shell escape.
Step 4: Execute via WSL R
R_EXE="/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.0/bin/Rscript.exe"
"$R_EXE" /path/to/script.R
→ Completes no errors. SVG → output/.
If err: check renv restored (renv::restore()). Pkg loaded (devtools::load_all()). NO --vanilla (renv needs .Rprofile).
Step 5: Verify out
- SVG in
output/ - Starts
<?xmlor<svg - Piece count matches: cols × rows (rect), ring formula (hex/concentric)
- ggplot2 → plot renders no err
→ SVG exists, content valid, piece count matches.
If err: SVG missing → check output/ exists. Count wrong → verify grid for type. ggplot2 → wrap tryCatch().
Step 6: Save out
Default → output/. result contains:
$svg_content— raw SVG string$pieces— piece data list$canvas_size— dims$files— paths
→ result has $svg_content, $pieces, $canvas_size, $files. Files on disk.
If err: $files empty → in-memory only. Explicitly: writeLines(result$svg_content, "output/puzzle.svg").
Check
- Script no err
- SVG well-formed XML
- Piece count matches grid
- Same seed → identical out
- Params in config.yml range
Traps
--vanilla: breaks renv. Never.- Complex
-e: script files → shell escape → Exit 5. - Grid vs size: grid=piece count, size=physical mm.
- Offset: 0=assembled, >0=exploded.
- SNIC: needs
snicpkg installed.
→
add-puzzle-type— scaffold new type E2Evalidate-piles-notation— validate fusion strings pre-callrun-puzzle-tests— test suite after gen changeswrite-testthat-tests— tests for new scenarios
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
