MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

generate-puzzle

pjt222
Обновлено 2 days ago
6 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаwordaitestingdesign

О программе

Этот навык генерирует SVG-пазлы в R с помощью функций `generate_puzzle()` или `geom_puzzle_*()`, поддерживая различные типы пазлов, такие как прямоугольные, шестиугольные и диаграммы Вороного. Он проверяет параметры с помощью конфигурационного файла и полезен для создания SVG-файлов, тестирования конфигураций или построения визуализаций в ggplot2. Разработчики могут использовать его для программного создания пазлов с контролируемыми настройками сетки, размера, начального числа и компоновки.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/generate-puzzle

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Generate Puzzle

jigsawR unified API → generate puzzle.

Use When

  • Create puzzle SVG w/ type + config
  • Test generation w/ diff params
  • Sample out for docs/demos
  • ggplot2 puzzle viz w/ geom_puzzle_*()

In

  • Required: type ("rectangular", "hexagonal", "concentric", "voronoi", "random", "snic")
  • Required: grid (type-dep: c(cols, rows) or c(rings))
  • Optional: size mm (default varies)
  • Optional: seed (default 42)
  • Optional: offset (0=interlocked, >0=separated)
  • Optional: layout ("grid" or "repel" rect)
  • Optional: fusion groups (PILES string)

Do

Step 1: Read config constraints

R_EXE="/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.0/bin/Rscript.exe"
"$R_EXE" -e "cat(yaml::yaml.load_file('inst/config.yml')[['{TYPE}']]$grid$max)"

Or read inst/config.yml direct → valid ranges for type.

→ min/max for grid, size, tabsize known for type.

If err: config.yml missing or type key missing → in jigsawR root? pkg built once?

Step 2: Determine type + params

TypegridsizeExtra params
rectangularc(cols, rows)c(width, height) mmoffset, layout, tabsize
hexagonalc(rings)c(diameter) mmdo_warp, do_trunc, tabsize
concentricc(rings)c(diameter) mmcenter_shape, tabsize
voronoic(cols, rows)c(width, height) mmn_interior, tabsize
randomc(cols, rows)c(width, height) mmn_interior, tabsize
snicc(cols, rows)c(width, height) mmn_interior, compactness, tabsize

→ Req mapped to generate_puzzle() args, values in config.yml range.

If err: unsure format → see table. Rect + voronoi → c(cols, rows); hex + concentric → c(rings).

Step 3: Create R script

Script file preferred over -e for complex cmds.

library(jigsawR)

result <- generate_puzzle(
  type = "rectangular",
  seed = 42,
  grid = c(3, 4),
  size = c(400, 300),
  offset = 0,
  layout = "grid"
)

cat("Pieces:", length(result$pieces), "\n")
cat("SVG length:", nchar(result$svg_content), "\n")
cat("Files:", paste(result$files, collapse = ", "), "\n")

Save to tmp script file.

→ R script saved w/ library(jigsawR) + call + diag output.

If err: syntax → verify string quoting + c() for num vectors. Use script files, avoid shell escape.

Step 4: Execute via WSL R

R_EXE="/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.0/bin/Rscript.exe"
"$R_EXE" /path/to/script.R

→ Completes no errors. SVG → output/.

If err: check renv restored (renv::restore()). Pkg loaded (devtools::load_all()). NO --vanilla (renv needs .Rprofile).

Step 5: Verify out

  • SVG in output/
  • Starts <?xml or <svg
  • Piece count matches: cols × rows (rect), ring formula (hex/concentric)
  • ggplot2 → plot renders no err

→ SVG exists, content valid, piece count matches.

If err: SVG missing → check output/ exists. Count wrong → verify grid for type. ggplot2 → wrap tryCatch().

Step 6: Save out

Default → output/. result contains:

  • $svg_content — raw SVG string
  • $pieces — piece data list
  • $canvas_size — dims
  • $files — paths

result has $svg_content, $pieces, $canvas_size, $files. Files on disk.

If err: $files empty → in-memory only. Explicitly: writeLines(result$svg_content, "output/puzzle.svg").

Check

  • Script no err
  • SVG well-formed XML
  • Piece count matches grid
  • Same seed → identical out
  • Params in config.yml range

Traps

  • --vanilla: breaks renv. Never.
  • Complex -e: script files → shell escape → Exit 5.
  • Grid vs size: grid=piece count, size=physical mm.
  • Offset: 0=assembled, >0=exploded.
  • SNIC: needs snic pkg installed.

  • add-puzzle-type — scaffold new type E2E
  • validate-piles-notation — validate fusion strings pre-call
  • run-puzzle-tests — test suite after gen changes
  • write-testthat-tests — tests for new scenarios

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/caveman-ultra/skills/generate-puzzle
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык