benchmark-and-mms-planner
О программе
Этот навык Claude помогает разработчикам создавать планы верификации и валидации для симуляционных кодов, чтобы обеспечить достоверность результатов. Он предоставляет структурированные методологии, включая искусственные решения, эталонные задачи и исследования сходимости с критериями "пройдено/не пройдено". Используйте его, когда требуется строго доказать корректность решателя, а не просто продемонстрировать его правдоподобность.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add HeshamFS/materials-simulation-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skillsgit clone https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills.git ~/.claude/skills/benchmark-and-mms-plannerСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Benchmark And MMS Planner
Goal
Design a verification and validation plan before trusting simulation results. The skill helps agents choose manufactured solutions, benchmark cases, refinement protocols, uncertainty checks, and pass/fail criteria.
Requirements
- Python 3.10+
- No external dependencies
- Works on Linux, macOS, and Windows
Inputs to Gather
| Input | Description | Example |
|---|---|---|
| PDE or model class | Governing family | diffusion, elasticity, phase-field |
| Quantity of interest | Metric to validate | interface velocity, L2 temperature error |
| Dimension | 1, 2, or 3 | 2 |
| Expected order | Formal discretization order | 2 |
| Reference availability | Analytic, benchmark, or none | analytic |
| Risk level | Cost or consequence of wrong result | high |
Decision Guidance
- Use MMS when code correctness is uncertain and an analytic solution can be injected.
- Use canonical benchmarks when physical model validation matters more than code verification.
- Use grid/time refinement whenever the result is used for a claim, design decision, or comparison.
- Use uncertainty propagation when inputs are calibrated, noisy, or experimentally measured.
Script Outputs
scripts/benchmark_mms_planner.py emits inputs and results with:
verification_strategymms_planbenchmark_casesrefinement_protocolacceptance_criteriawarnings
Workflow
- Collect the governing model, quantity of interest, and risk level.
- Run
benchmark_mms_planner.py --json. - Treat warnings as blockers for high-risk claims.
- Convert the returned protocol into tests, simulation runs, or review checklist items.
python3 skills/verification-validation/benchmark-and-mms-planner/scripts/benchmark_mms_planner.py \
--model diffusion \
--quantity "L2 error in temperature" \
--dimension 2 \
--expected-order 2 \
--reference analytic \
--risk high \
--json
Error Handling
- If the dimension or expected order is invalid, stop and correct the model description.
- If no reference exists, use conservation and convergence checks but do not call the result validated.
Limitations
This skill plans verification work; it does not run the solver or prove that a physical model is appropriate for an experiment.
Security
- Inputs are scalar strings and finite numeric values only.
- The script does not execute external solvers.
- File writes are not performed.
- The skill uses
Bashonly to run its bundled script.
References
- See
references/vv_patterns.mdfor MMS, benchmark, and uncertainty planning notes.
Version History
- 1.0.0: Initial benchmark and MMS planning skill.
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the benchmark-and-mms-planner skill?
benchmark-and-mms-planner is a Claude Skill by HeshamFS. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform benchmark-and-mms-planner-related tasks without extra prompting.
How do I install benchmark-and-mms-planner?
Use the install commands on this page: add benchmark-and-mms-planner to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does benchmark-and-mms-planner belong to?
benchmark-and-mms-planner is in the Testing category, tagged ai.
Is benchmark-and-mms-planner free to use?
Yes. benchmark-and-mms-planner is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык Claude запускает lm-evaluation-harness для тестирования LLM на более чем 60 стандартизированных академических задачах, таких как MMLU и GSM8K. Он предназначен для разработчиков, чтобы сравнивать качество моделей, отслеживать прогресс обучения или сообщать академические результаты. Инструмент поддерживает различные бэкенды, включая модели HuggingFace и vLLM.
Этот навык предоставляет обширные знания по реализации Cloudflare Cron Triggers для планирования запуска Workers с помощью cron-выражений. Он охватывает настройку периодических задач, заданий технического обслуживания и автоматизированных рабочих процессов, а также решение распространенных проблем, таких как неверные cron-выражения и ошибки часовых поясов. Разработчики могут использовать его для настройки планировщиков обработчиков, тестирования cron-триггеров и интеграции с Workflows и Green Compute.
Этот навык Claude предоставляет инструментарий на базе Playwright для тестирования локальных веб-приложений с помощью Python-скриптов. Он позволяет проводить проверку фронтенда, отладку интерфейса, создание скриншотов и просмотр логов, одновременно управляя жизненным циклом сервера. Используйте его для задач автоматизации браузера, но запускайте скрипты напрямую, вместо чтения их исходного кода, чтобы избежать загрязнения контекста.
Этот навык помогает разработчикам завершать готовую работу, проверяя прохождение тестов и предлагая структурированные варианты интеграции. Он направляет рабочий процесс по слиянию, созданию пул-реквестов или очистке веток после завершения реализации. Используйте его, когда ваш код готов и протестирован, чтобы систематически завершать процесс разработки.
