MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

amap-traffic

agentbay-ai
Обновлено 2 days ago
8 просмотров
40
2
40
Посмотреть на GitHub
Разработкаapi

О программе

Этот навык предоставляет данные о загруженности дорог в реальном времени и планирование оптимальных маршрутов с использованием API Amap. Он помогает разработчикам интегрировать навигацию с учётом текущей дорожной обстановки в свои приложения, рассчитывая самые быстрые маршруты на основе актуальных условий. Ключевые функции включают сравнение нескольких маршрутов и поддержку динамических API-ключей для мгновенных обновлений.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add agentbay-ai/agentbay-skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skills.git ~/.claude/skills/amap-traffic

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

高德实时路况与路线规划

概述

本技能通过高德地图API实现:

  1. 实时路况查询:获取指定道路/区域的拥堵状态
  2. 智能路线规划:基于实时路况计算最快自驾路线
  3. 多方案对比:提供时间、距离、费用等维度的路线比较

🔑 API Key 配置

  1. 访问 高德开放平台 创建 Key
  2. 在 OpenClaw Web 配置页面设置:
    地址: http://127.0.0.1:18789/skills
    配置文件字段: skills.entries.amap-traffic.AMAP_KEY in openclaw.json
    : 你的高德API Key

注意: 本技能每次调用时都会重新读取 openclaw.json 中的最新 AMAP_KEY,支持前端动态更新密钥后立即生效。

API 使用说明

1. 实时路况查询

curl "https://restapi.amap.com/v3/traffic/status/road?roadid={道路ID}&key={动态读取的AMAP_KEY}"

2. 智能路线规划(含实时路况)

curl "https://restapi.amap.com/v3/direction/driving?origin={起点坐标}&destination={终点坐标}&strategy=2&key={动态读取的AMAP_KEY}"
  • strategy=2:优先考虑实时路况的最快路线

路况状态说明

  • 畅通:🟢 绿色(速度 > 40km/h)
  • 缓行:🟡 黄色(20-40km/h)
  • 拥堵:🔴 红色(< 20km/h)
  • 严重拥堵:🟣 紫红色(< 10km/h)

资源

scripts/

包含高德实时路况查询和路线规划的核心脚本。

scripts/amap_traffic.py

Python 脚本,实现完整的实时路况查询和最优路线规划功能。 每次执行时都会从 /home/admin/.openclaw/openclaw.json 读取最新的 AMAP_KEY, 确保前端动态更新密钥后立即生效。

GitHub репозиторий

agentbay-ai/agentbay-skills
Путь: amap-traffic
0

Похожие навыки

qmd

Разработка

qmd — это локальный инструмент командной строки для поиска и индексирования, который позволяет разработчикам индексировать и осуществлять поиск по локальным файлам с использованием гибридного поиска, сочетающего BM25, векторные эмбеддинги и реранкинг. Он поддерживает как использование через командную строку, так и режим MCP (Model Context Protocol) для интеграции с Claude. Инструмент использует Ollama для создания эмбеддингов и хранит индексы локально, что делает его идеальным для поиска по документации или кодовой базе прямо из терминала.

Просмотреть навык

subagent-driven-development

Разработка

Этот навык выполняет планы реализации, создавая нового суб-агента для каждой независимой задачи, проводя проверку кода между задачами. Он позволяет быстро итерировать, сохраняя контроль качества через этот процесс ревью. Используйте его при работе в основном с независимыми задачами в рамках одной сессии, чтобы обеспечить непрерывный прогресс со встроенными проверками качества.

Просмотреть навык

mcporter

Разработка

Навык mcporter позволяет разработчикам управлять и вызывать серверы Model Context Protocol (MCP) напрямую из Claude. Он предоставляет команды для вывода списка доступных серверов, вызова их инструментов с аргументами, а также для обработки аутентификации и управления жизненным циклом демона. Используйте этот навык для интеграции и тестирования функциональности серверов MCP в вашем рабочем процессе разработки.

Просмотреть навык

adk-deployment-specialist

Разработка

Этот навык развертывает и оркестрирует агентов Vertex AI ADK с использованием протокола A2A, управляя обнаружением AgentCard, отправкой задач и поддерживая инструменты, такие как песочница для выполнения кода и Memory Bank. Он позволяет создавать мультиагентные системы с последовательными, параллельными или циклическими схемами оркестрации на Python, Java или Go. Используйте его, когда требуется развернуть агентов ADK или оркестрировать рабочие процессы агентов в Google Cloud.

Просмотреть навык