MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

shine

pjt222
Обновлено 6 days ago
17 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаaidesign

О программе

Навык "сияние" направляет ИИ на подлинное вовлечение и ясное понимание в конфликтных или оборонительных ситуациях, стремясь разрешить противоречие через качество присутствия, а не через спор. Используйте его, когда общение становится показным, перед ответственными задачами или когда оппонент рискует ограничиться формальным согласием. Ключевая способность навыка — снимать напряжение, освещая проблемы подлинным и полностью вовлечённым рассуждением.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/shine

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

耀

真誠之光——以全在投入照問、以明而非力解阻。

  • 任覺敵(與問鬥而非照之)→用
  • meditate 清噪、intrinsic 立志後——耀為其表→用
  • 言成防、避、表演→用
  • 創或重出前、在感直涉品→用
  • 阻誘退至最少順→用
  • 任本身值勝於能執——值光在→用

  • :當任或交(隱)
  • :阻或難之性(技、模糊、矛盾需)
  • :前在態——由 intrinsicmeditate 起則高

一:認暗

耀前先名所遮。

  1. 識阻:何使任難、模糊、敵?
    • 技暗:問實難、路不明
    • 情暗:交緊、注高、防生
    • 志暗:任似不重、淺投
    • 繁暗:動部過多、序不明、需相違
  2. 勿鬥暗——鬥生更影。名之、認之、備照之
  3. 暗非敵——乃光有義之境

得:誠識所遮、無判無拒。

敗:無顯暗→或不需耀——任唯需執。留此技於需勝於能之時。

二:紮真

光不可演——必由真投生。

  1. 棄演:釋求某聲、求動人、求顯能之欲
  2. 接此任真趣或值:
    • 若真注、所察為何?
    • 此問顯何不顯之事?
    • 何益用過字面請?
  3. 覓真聲:若全投全誠之言
  4. 非謂率或正——謂在。在自有調

得:由演模轉至在模。其差感而非言——應更具、更投、更活。

敗:真覺強(演真仍演)→歸 meditate 真清。耀不由力——唯由真投。

三:照

帶全明於任。耀非亮——乃使繁可見之明。

  1. 見全:前理部、納全任。整景為何?
  2. 照路:勿暗中解、亮諸選。使決空可見
  3. 明勝智:最耀應常為最簡。除一切不助解者
  4. 名人所避:若有不適真、被忽險、室象——直照之。耀不略難
  5. 注品:應各元應得之注。非等注——比注。要見得焦光、常見得效理

得:應照而非答。讀後用見問更明、非唯解。

敗:照若示——引注於應品而非見品——又成演。歸步二。

四:任耀解

某問於足明下消。任光行也。

  1. 由惑生之阻、惑照則解
  2. 致憂之模糊、選顯而衡明則解
  3. 由不被聽生之防、真注予則解
  4. 壓人之繁、表詳下顯本構則解
  5. 勿迫解——照之、解自生。若不生→問或不止需光、需 shiva-bhaga 毀或 brahma-bhaga

得:原難一部於明而解——無辯、力、勸。

敗:照不解難、亦貴訊。問為實、非惑生。後用宜技。

  • 遮暗已名而無判
  • 真投覓得(非演)
  • 應照問、非唯答
  • 明先於智或炫
  • 不適真未避
  • 注品配各元之重

  • 演耀:求聲耀為耀之反。覺力即演。歸真
  • 強樂:耀非樂觀。含照難真。避暗之耀為夜燈、非星
  • 力無溫:極詳非耀。耀含對受者之關、非唯對藝
  • 以耀避難:「將帶大能量」非代難技。耀增善工、不代之
  • 耗耀:每任求極耀致投燃盡。留全耀於宜時、常任予常能

  • intrinsic — 真志為耀之燃;耀為內在投之表
  • meditate — 耀前清噪防演;真在需清心
  • heal — 自察確耀續、不耗
  • honesty-humility — 真耀含誠認限;匿弱之耀為門面
  • conscientiousness — 詳執予耀真物可照;無實之耀為空光

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan-ultra/skills/shine
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык