use-graphql-api
О программе
Этот навык позволяет разработчикам взаимодействовать с GraphQL API напрямую из командной строки. Он предоставляет возможности для интроспекции схемы, построения запросов/мутаций, выполнения вызовов через `gh api` или `curl` и разбора ответов с помощью `jq`. Используйте его для автоматизации рабочих процессов GitHub или интеграции любых GraphQL-эндпоинтов в CLI-скрипты и автоматизированные процессы.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/use-graphql-apiСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Use GraphQL API
Discover, construct, execute, chain GraphQL operations from command line.
When Use
- Query or mutate data via GraphQL endpoint (GitHub, Hasura, Apollo, etc.)
- Automate GitHub operations needing GraphQL (Discussions, Projects v2)
- Build shell scripts fetching structured data from GraphQL APIs
- Chain multiple GraphQL calls where output of one feeds next
Inputs
- Required: GraphQL endpoint URL or service name (e.g.,
github) - Required: Operation intent (what data to read or write)
- Optional: Auth token or method (default:
ghCLI auth for GitHub) - Optional: Output format preference (raw JSON, jq-filtered, variable assignment)
Steps
Step 1. Discover Schema
Determine available types, fields, queries, mutations.
For GitHub:
# List available query fields
gh api graphql -f query='{ __schema { queryType { fields { name description } } } }' \
| jq '.data.__schema.queryType.fields[] | {name, description}'
# List available mutation fields
gh api graphql -f query='{ __schema { mutationType { fields { name description } } } }' \
| jq '.data.__schema.mutationType.fields[] | {name, description}'
# Inspect a specific type
gh api graphql -f query='{
__type(name: "Repository") {
fields { name type { name kind ofType { name } } }
}
}' | jq '.data.__type.fields[] | {name, type: .type.name // .type.ofType.name}'
For generic endpoints:
# Full introspection query via curl
curl -s -X POST https://api.example.com/graphql \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
-d '{"query":"{ __schema { types { name kind fields { name } } } }"}' \
| jq '.data.__schema.types[] | select(.kind == "OBJECT") | {name, fields: [.fields[].name]}'
Got: JSON output listing available types, fields, mutations. Schema response confirms endpoint reachable, auth token valid.
If fail:
401 Unauthorized— verify token. For GitHub, rungh auth statusCannot query field— endpoint may disable introspection. Consult docs instead- Connection refused — verify endpoint URL, network access
Step 2. Identify Operation Type
Determine whether task needs query (read), mutation (write), or subscription (stream).
| Intent | Operation | Example |
|---|---|---|
| Fetch data | query | Get repository details, list discussions |
| Create/update/delete | mutation | Create discussion, add comment |
| Real-time updates | subscription | Watch for new issues (rare in CLI) |
For GitHub-specific operations, consult GitHub GraphQL API docs.
# Quick check: does the mutation exist?
gh api graphql -f query='{ __schema { mutationType { fields { name } } } }' \
| jq '.data.__schema.mutationType.fields[].name' | grep -i "discussion"
Got: Clear identification of whether query or mutation needed. Plus exact operation name (e.g., createDiscussion, repository).
If fail:
- Operation not found — search with broader terms or check API version
- Unclear whether query or mutation — action changes state? It's mutation
Step 3. Construct Operation
Build GraphQL query or mutation with fields, arguments, variables.
Query example — fetch repository's discussion categories:
gh api graphql -f query='
query($owner: String!, $repo: String!) {
repository(owner: $owner, name: $repo) {
discussionCategories(first: 10) {
nodes { id name }
}
}
}
' -f owner="OWNER" -f repo="REPO" | jq '.data.repository.discussionCategories.nodes'
Mutation example — create GitHub Discussion:
gh api graphql -f query='
mutation($repoId: ID!, $categoryId: ID!, $title: String!, $body: String!) {
createDiscussion(input: {
repositoryId: $repoId,
categoryId: $categoryId,
title: $title,
body: $body
}) {
discussion { url number }
}
}
' -f repoId="$REPO_ID" -f categoryId="$CAT_ID" \
-f title="My Discussion" -f body="Discussion body here"
Key construction rules:
- Always use variables (
$var: Type!) instead of inline values for reusability - Request only fields needed to minimize response size
- Use
first: Nwithnodesfor paginated connections - Add
idto every object selection — needed for chaining
Got: Syntactically valid GraphQL operation with appropriate variables, field selections, pagination parameters.
If fail:
- Syntax errors — check bracket matching, trailing commas (GraphQL has no trailing commas)
- Type mismatch — verify variable types against schema (e.g.,
ID!vsString!) - Missing required fields — add required input fields per schema
Step 4. Execute via CLI
Run operation. Capture response.
GitHub — using gh api graphql:
# Simple query
gh api graphql -f query='{ viewer { login } }'
# With variables
gh api graphql \
-f query='query($owner: String!, $repo: String!) {
repository(owner: $owner, name: $repo) { id name }
}' \
-f owner="octocat" -f repo="Hello-World"
# With jq post-processing
REPO_ID=$(gh api graphql \
-f query='query($owner: String!, $repo: String!) {
repository(owner: $owner, name: $repo) { id }
}' \
-f owner="OWNER" -f repo="REPO" \
--jq '.data.repository.id')
Generic endpoint — using curl:
curl -s -X POST "$GRAPHQL_ENDPOINT" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
-d "$(jq -n \
--arg query 'query { users { id name } }' \
'{query: $query}'
)"
Got: JSON response with data key containing requested fields, or errors array if operation failed.
If fail:
errorsarray in response — read message. Common causes: missing permissions, invalid IDs, rate limits- Empty
data— query matched no records. Verify input values - HTTP 403 — token lacks required scope. For GitHub, check
gh auth status. Add scopes withgh auth refresh -s scope
Step 5. Parse Response
Extract data needed from JSON response.
# Extract a single value
gh api graphql -f query='{ viewer { login } }' --jq '.data.viewer.login'
# Extract from a list
gh api graphql -f query='
query($owner: String!, $repo: String!) {
repository(owner: $owner, name: $repo) {
issues(first: 5, states: OPEN) {
nodes { number title }
}
}
}
' -f owner="OWNER" -f repo="REPO" \
--jq '.data.repository.issues.nodes[] | "\(.number): \(.title)"'
# Assign to a variable for later use
CATEGORY_ID=$(gh api graphql -f query='
query($owner: String!, $repo: String!) {
repository(owner: $owner, name: $repo) {
discussionCategories(first: 20) {
nodes { id name }
}
}
}
' -f owner="OWNER" -f repo="REPO" \
--jq '.data.repository.discussionCategories.nodes[] | select(.name == "Show and Tell") | .id')
Got: Clean, extracted values ready for display or assignment to shell variables.
If fail:
jqreturns null — field path wrong. Pipe raw JSON tojq .first to inspect structure- Multiple values when expecting one — add
select()filter or| first - Unicode issues — add
-rto jq for raw string output
Step 6. Chain Operations
Use output from one operation as input to next.
# Step A: Get the repository ID
REPO_ID=$(gh api graphql \
-f query='query($owner: String!, $repo: String!) {
repository(owner: $owner, name: $repo) { id }
}' \
-f owner="$OWNER" -f repo="$REPO" \
--jq '.data.repository.id')
# Step B: Get the discussion category ID
CAT_ID=$(gh api graphql \
-f query='query($owner: String!, $repo: String!) {
repository(owner: $owner, name: $repo) {
discussionCategories(first: 20) {
nodes { id name }
}
}
}' \
-f owner="$OWNER" -f repo="$REPO" \
--jq '.data.repository.discussionCategories.nodes[]
| select(.name == "Show and Tell") | .id')
# Step C: Create the discussion using both IDs
RESULT=$(gh api graphql \
-f query='mutation($repoId: ID!, $catId: ID!, $title: String!, $body: String!) {
createDiscussion(input: {
repositoryId: $repoId,
categoryId: $catId,
title: $title,
body: $body
}) {
discussion { url number }
}
}' \
-f repoId="$REPO_ID" -f catId="$CAT_ID" \
-f title="$TITLE" -f body="$BODY" \
--jq '.data.createDiscussion.discussion')
echo "Created: $(echo "$RESULT" | jq -r '.url')"
Pattern: Always extract id fields in earlier queries so they pass as ID! variables to subsequent mutations.
Got: Multi-step workflow where each call succeeds. IDs flow correct between operations.
If fail:
- Variable empty — previous step failed silent. Add
set -e. Check each intermediate value - ID format wrong — GitHub node IDs are opaque strings (e.g.,
R_kgDO...). Never construct manually - Rate limited — add
sleep 1between calls or batch queries using aliases
Checks
- Introspection query returns schema data (Step 1 succeeds)
- Constructed queries syntactically valid (no GraphQL parser errors)
- Responses contain
datakeys withouterrors - Extracted values match expected types (IDs non-empty strings, counts numbers)
- Chained operations complete end-to-end (mutation uses IDs from prior queries)
Pitfalls
| Pitfall | Prevention |
|---|---|
Forget ! on required variable types | Always check schema for nullability. Most input fields non-null (!) |
| Use REST IDs in GraphQL | GraphQL uses opaque node IDs. Fetch via GraphQL, not REST |
| No paginate large result sets | Use first/after with pageInfo { hasNextPage endCursor } |
| Hardcode IDs instead of querying | IDs differ between environments. Always query dynamic |
Ignore errors array | Check for errors even when data present — partial errors possible |
| Shell quoting issues with nested JSON | Use --jq flag with gh or pipe through jq separate |
See Also
- scaffold-nextjs-app — scaffold web apps consuming GraphQL APIs
- create-pull-request — GitHub workflow automation (REST-based counterpart)
- manage-git-branches — Git operations often paired with API automation
- serialize-data-formats — JSON parsing patterns used in response handling
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the use-graphql-api skill?
use-graphql-api is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform use-graphql-api-related tasks without extra prompting.
How do I install use-graphql-api?
Use the install commands on this page: add use-graphql-api to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does use-graphql-api belong to?
use-graphql-api is in the Meta category, tagged ai, api, automation, design and data.
Is use-graphql-api free to use?
Yes. use-graphql-api is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
