setup-gxp-r-project
О программе
Этот навык настраивает структуру R-проекта в соответствии с требованиями нормативов GxP, таких как 21 CFR Часть 11. Он создает валидированную среду, включающую документацию по квалификации, управление изменениями и электронные записи. Используйте его при запуске проектов анализа в R в регулируемых сферах: фармацевтике, биотехнологиях или производстве медицинских устройств.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/setup-gxp-r-projectСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
設 GxP R 項目
立 R 項目之構合 GxP 規(21 CFR Part 11、EU Annex 11)。
用時
- 受規之境(藥、生技、醫器)始 R 析項目乃用
- 為臨床試驗析設 R 乃用
- 為註冊提交立可驗之計算境乃用
- 施 21 CFR Part 11 或 EU Annex 11 之求乃用
入
- 必要:項目之範與規之框(FDA、EMA、或二)
- 必要:欲驗之 R 版與包版
- 必要:驗策(風險為基)
- 可選:既有計算系之 SOP
- 可選:質管之集求
法
第一步:立可驗之項目構
gxp-project/
├── R/ # Analysis scripts
│ ├── 01_data_import.R
│ ├── 02_data_processing.R
│ └── 03_analysis.R
├── validation/ # Validation documentation
│ ├── validation_plan.md # VP: scope, strategy, roles
│ ├── risk_assessment.md # Risk categorization
│ ├── iq/ # Installation Qualification
│ │ ├── iq_protocol.md
│ │ └── iq_report.md
│ ├── oq/ # Operational Qualification
│ │ ├── oq_protocol.md
│ │ └── oq_report.md
│ ├── pq/ # Performance Qualification
│ │ ├── pq_protocol.md
│ │ └── pq_report.md
│ └── traceability_matrix.md # Requirements to tests mapping
├── tests/ # Automated test suite
│ ├── testthat.R
│ └── testthat/
│ ├── test-data_import.R
│ └── test-analysis.R
├── data/ # Input data (controlled)
│ ├── raw/ # Immutable raw data
│ └── derived/ # Processed datasets
├── output/ # Analysis outputs
├── docs/ # Supporting documentation
│ ├── sop_references.md # Links to relevant SOPs
│ └── change_log.md # Manual change documentation
├── renv.lock # Locked dependencies
├── DESCRIPTION # Project metadata
├── .Rprofile # Session configuration
└── CLAUDE.md # AI assistant instructions
得:完之目構存,含 R/、validation/(含 iq/、oq/、pq/)、tests/testthat/、data/raw/、data/derived/、output/、docs/。
敗則:目缺,以 mkdir -p 立。驗在項目根。既項目,唯立缺者,勿覆既構。
第二步:立驗之計
立 validation/validation_plan.md:
# Validation Plan
## 1. Purpose
This plan defines the validation strategy for [Project Name] using R [version].
## 2. Scope
- R version: 4.5.0
- Packages: [list with versions]
- Analysis: [description]
- Regulatory framework: 21 CFR Part 11 / EU Annex 11
## 3. Risk Assessment Approach
Using GAMP 5 risk-based categories:
- Category 3: Non-configured products (R base)
- Category 4: Configured products (R packages with default settings)
- Category 5: Custom applications (custom R scripts)
## 4. Validation Activities
| Activity | Category 3 | Category 4 | Category 5 |
|----------|-----------|-----------|-----------|
| IQ | Required | Required | Required |
| OQ | Reduced | Standard | Enhanced |
| PQ | N/A | Standard | Enhanced |
## 5. Roles and Responsibilities
- Validation Lead: [Name]
- Developer: [Name]
- QA Reviewer: [Name]
- Approver: [Name]
## 6. Acceptance Criteria
All tests must pass with documented evidence.
得:validation/validation_plan.md 完備,含範、GAMP 5 風險類、驗活動矩陣、職責、受準。計引特之 R 版與規框。
敗則:規框不明,諮組之 QA 求適 SOP。計未審而批,勿進驗活動。
第三步:以 renv 鎖依
# Initialize renv with exact versions
renv::init()
# Install specific validated versions
renv::install("[email protected]")
renv::install("[email protected]")
# Snapshot
renv::snapshot()
renv.lock 文件為受控之包目。
得:renv.lock 存附諸需包之確版號。renv::status() 報無患。每包版皆鎖(如 [email protected]),非浮。
敗則:renv::install() 於特版敗,察其於 CRAN 檔存否。歷版用 renv::install("package@version", repos = "https://packagemanager.posit.co/cran/latest")。
第四步:施版控
git init
git add .
git commit -m "Initial validated project structure"
# Use signed commits for traceability
git config user.signingkey YOUR_GPG_KEY
git config commit.gpgsign true
得:項目入 git 版控附簽提交。首提交含可驗之構與 renv.lock。
敗則:GPG 簽敗,以 gpg --list-secret-keys 驗 GPG 鑰之配。無 GPG 之境,書其偏,用無簽提交附人手審於 docs/change_log.md。
第五步:立 IQ 之協
validation/iq/iq_protocol.md:
# Installation Qualification Protocol
## Objective
Verify that R and required packages are correctly installed.
## Test Cases
### IQ-001: R Version Verification
- **Requirement**: R 4.5.0 installed
- **Procedure**: Execute `R.version.string`
- **Expected:** "R version 4.5.0 (date)"
- **Result**: [ PASS / FAIL ]
### IQ-002: Package Installation Verification
- **Requirement**: All packages in renv.lock installed
- **Procedure**: Execute `renv::status()`
- **Expected:** "No issues found"
- **Result**: [ PASS / FAIL ]
### IQ-003: Package Version Verification
- **Procedure**: Execute `installed.packages()[, c("Package", "Version")]`
- **Expected:** Versions match renv.lock exactly
- **Result**: [ PASS / FAIL ]
得:validation/iq/iq_protocol.md 含 R 版驗、包裝驗、包版驗之試例,各附明預期與過/敗欄。
敗則:IQ 模不合組之 SOP 之求,存其要欄而適其式(求、程、預期、實得、過/敗)。諮 QA 之認模。
第六步:寫自動之 OQ/PQ 試
# tests/testthat/test-analysis.R
test_that("primary analysis produces validated results", {
# Known input -> known output (double programming validation)
test_data <- read.csv(test_path("fixtures", "validation_dataset.csv"))
result <- primary_analysis(test_data)
# Compare against independently calculated expected values
expect_equal(result$estimate, 2.345, tolerance = 1e-3)
expect_equal(result$p_value, 0.012, tolerance = 1e-3)
expect_equal(result$ci_lower, 1.234, tolerance = 1e-3)
})
得:自動試文件存於 tests/testthat/,覆 OQ(每函操作之驗)與 PQ(端到端驗於獨算之參值)。試用明數容差。
敗則:獨算之參值(如自 SAS)尚未得,立占位試以 skip("Awaiting independent reference values") 並書於追溯矩陣。
第七步:立追溯矩陣
# Traceability Matrix
| Req ID | Requirement | Test ID | Test Description | Status |
|--------|-------------|---------|------------------|--------|
| REQ-001 | Import CSV data correctly | OQ-001 | Verify data dimensions and types | PASS |
| REQ-002 | Calculate primary endpoint | PQ-001 | Compare against reference results | PASS |
| REQ-003 | Generate report output | PQ-002 | Verify report contains all sections | PASS |
得:validation/traceability_matrix.md 連每求至少一試例,每試例皆連於求。無孤求或孤試。
敗則:求未試,立其試例,或書風險為基之排除由。試無連求,連於既求或除之為範外。
驗
- 項目構合所書模
- renv.lock 含諸依附確版
- 驗計完而批
- IQ 協行而成
- OQ 試例覆諸配功
- PQ 試驗於獨算之果
- 追溯矩陣連求於試
- 變控程已書
陷
install.packages()無版鎖:常用 renv 附鎖版- 缺審計線:每變必書。用 git 簽提交
- 過驗:用風險為基。非每 CRAN 包皆需 Category 5 之驗
- 忘系統級之認:OS 與 R 之裝亦需 IQ
- 無獨驗:PQ 宜比於獨算之果(SAS、人手算)
參
write-validation-documentation— 詳之驗文檔之立implement-audit-trail— 電錄與審計線validate-statistical-output— 雙程與出之驗manage-renv-dependencies— 為驗境之依鎖
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
