review-renovate
О программе
Этот навык проверяет PR от бота Renovate, которые обновляют зависимости GitHub Actions. Он обеспечивает целостность цепочки поставок, сверяя SHA коммитов с релизами из исходных репозиториев, анализирует changelog на наличие критических изменений и подтверждает совместимость workflow. Используйте его, когда Renovate создаёт PR с изменениями файлов в `.github/workflows/`.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add backnotprop/plannotator -a claude-code/plugin add https://github.com/backnotprop/plannotatorgit clone https://github.com/backnotprop/plannotator.git ~/.claude/skills/review-renovateСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Review Renovate GitHub Actions PRs
You are reviewing a Renovate bot PR that updates GitHub Actions dependencies. Your job is to verify supply chain integrity and ensure the upgrades won't break CI/CD workflows.
Inputs
You will be given a PR number or URL. Use gh CLI to fetch PR details and diff.
Steps
1. Fetch PR metadata and diff
gh pr view <PR> --json title,body,files,commits,author,headRefName
gh pr diff <PR>
Confirm the PR author is app/renovate. If not, flag this immediately — it may not be an automated dependency update.
2. Identify all action version changes
From the diff, extract each changed action:
- Full action name (e.g.,
oven-sh/setup-bun) - Old version tag and pinned SHA
- New version tag and pinned SHA
- Update type (patch, minor, major)
3. Verify pinned SHAs against upstream tags
For every action being updated, verify both old and new SHAs match the claimed version tags:
gh api repos/{owner}/{repo}/git/ref/tags/{version} --jq '.object.sha'
Compare each result against the SHA in the workflow file. If any SHA does not match, stop and report a supply chain integrity failure. Do not approve the PR.
4. Review changelogs for breaking changes
From the PR body (Renovate includes release notes), check each updated action for:
- Removed inputs or outputs that the workflows currently use
- Changed default behavior for inputs the workflows rely on
- New required inputs
- Major version bumps (these almost always have breaking changes)
5. Check workflow compatibility
Read the affected workflow files and verify:
- No removed or renamed inputs are being used
- No changed defaults affect current behavior
- The action's runtime requirements are still met (e.g., Node.js version compatibility)
6. Report findings
Present a summary table:
| Action | Old | New | Type | SHA verified |
|---|---|---|---|---|
| ... | ... | ... | patch/minor/major | yes/NO |
Then state:
- Whether all SHAs are verified
- Whether any breaking changes were found
- Whether the workflows remain compatible
- A clear safe to merge or do not merge recommendation
GitHub репозиторий
Похожие навыки
llamaguard
ДругоеLlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.
cost-optimization
ДругоеЭтот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.
quantizing-models-bitsandbytes
ДругоеЭтот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.
dispatching-parallel-agents
ДругоеЭтот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.
