MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

review-renovate

backnotprop
Обновлено 2 days ago
7 просмотров
5,598
382
5,598
Посмотреть на GitHub
Другоеaiautomation

О программе

Этот навык проверяет PR от бота Renovate, которые обновляют зависимости GitHub Actions. Он обеспечивает целостность цепочки поставок, сверяя SHA коммитов с релизами из исходных репозиториев, анализирует changelog на наличие критических изменений и подтверждает совместимость workflow. Используйте его, когда Renovate создаёт PR с изменениями файлов в `.github/workflows/`.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add backnotprop/plannotator -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/backnotprop/plannotator
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/backnotprop/plannotator.git ~/.claude/skills/review-renovate

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Review Renovate GitHub Actions PRs

You are reviewing a Renovate bot PR that updates GitHub Actions dependencies. Your job is to verify supply chain integrity and ensure the upgrades won't break CI/CD workflows.

Inputs

You will be given a PR number or URL. Use gh CLI to fetch PR details and diff.

Steps

1. Fetch PR metadata and diff

gh pr view <PR> --json title,body,files,commits,author,headRefName
gh pr diff <PR>

Confirm the PR author is app/renovate. If not, flag this immediately — it may not be an automated dependency update.

2. Identify all action version changes

From the diff, extract each changed action:

  • Full action name (e.g., oven-sh/setup-bun)
  • Old version tag and pinned SHA
  • New version tag and pinned SHA
  • Update type (patch, minor, major)

3. Verify pinned SHAs against upstream tags

For every action being updated, verify both old and new SHAs match the claimed version tags:

gh api repos/{owner}/{repo}/git/ref/tags/{version} --jq '.object.sha'

Compare each result against the SHA in the workflow file. If any SHA does not match, stop and report a supply chain integrity failure. Do not approve the PR.

4. Review changelogs for breaking changes

From the PR body (Renovate includes release notes), check each updated action for:

  • Removed inputs or outputs that the workflows currently use
  • Changed default behavior for inputs the workflows rely on
  • New required inputs
  • Major version bumps (these almost always have breaking changes)

5. Check workflow compatibility

Read the affected workflow files and verify:

  • No removed or renamed inputs are being used
  • No changed defaults affect current behavior
  • The action's runtime requirements are still met (e.g., Node.js version compatibility)

6. Report findings

Present a summary table:

ActionOldNewTypeSHA verified
.........patch/minor/majoryes/NO

Then state:

  • Whether all SHAs are verified
  • Whether any breaking changes were found
  • Whether the workflows remain compatible
  • A clear safe to merge or do not merge recommendation

GitHub репозиторий

backnotprop/plannotator
Путь: .agents/skills/review-renovate
0
agentsclaude-codecode-reviewcodexobsidianopencode

Похожие навыки

llamaguard

Другое

LlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.

Просмотреть навык

cost-optimization

Другое

Этот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.

Просмотреть навык

quantizing-models-bitsandbytes

Другое

Этот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.

Просмотреть навык

dispatching-parallel-agents

Другое

Этот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.

Просмотреть навык