MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

generate-puzzle

pjt222
Обновлено 2 days ago
4 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаwordaitestingdesign

О программе

Этот навык генерирует SVG-пазлы и визуализации ggplot2 через пакет jigsawR, поддерживая различные типы пазлов, такие как прямоугольные, шестиугольные и диаграммы Вороного. Он проверяет параметры на соответствие конфигурационному файлу и полезен для создания файлов пазлов, тестирования конфигураций или демонстраций. Разработчики могут использовать его для программного создания пазлов и визуализации в R.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/generate-puzzle

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Generate Puzzle

Make jigsaw puzzles with jigsawR package unified API.

When Use

  • Make puzzle SVG files for specific type + config
  • Test puzzle generation with different parameters
  • Make sample output for docs or demos
  • Make ggplot2 puzzle visualizations with geom_puzzle_*()

Inputs

  • Required: Puzzle type ("rectangular", "hexagonal", "concentric", "voronoi", "random", "snic")
  • Required: Grid dimensions (type-dependent: c(cols, rows) or c(rings))
  • Optional: Size in mm (default varies by type)
  • Optional: Seed for reproducibility (default: 42)
  • Optional: Offset (0 = interlocked, >0 = separated pieces)
  • Optional: Layout ("grid" or "repel" for rectangular)
  • Optional: Fusion groups (PILES notation string)

Steps

Step 1: Read Config Constraints

R_EXE="/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.0/bin/Rscript.exe"
"$R_EXE" -e "cat(yaml::yaml.load_file('inst/config.yml')[['{TYPE}']]$grid$max)"

Or read inst/config.yml direct to check valid ranges for chosen type.

Got: Min/max values for grid, size, tabsize, other parameters known for chosen puzzle type.

If fail: config.yml missing or type key absent? Check in jigsawR project root + package built at least once.

Step 2: Pick Type + Parameters

Map user request to valid generate_puzzle() args:

TypegridsizeExtra params
rectangularc(cols, rows)c(width, height) mmoffset, layout, tabsize
hexagonalc(rings)c(diameter) mmdo_warp, do_trunc, tabsize
concentricc(rings)c(diameter) mmcenter_shape, tabsize
voronoic(cols, rows)c(width, height) mmn_interior, tabsize
randomc(cols, rows)c(width, height) mmn_interior, tabsize
snicc(cols, rows)c(width, height) mmn_interior, compactness, tabsize

Got: User request mapped to valid generate_puzzle() args with correct type, grid dimensions, size in config.yml ranges.

If fail: Unsure of parameter format? See table. Rectangular + voronoi use c(cols, rows); hexagonal + concentric use c(rings).

Step 3: Make R Script

Write script file (preferred over -e for complex commands):

library(jigsawR)

result <- generate_puzzle(
  type = "rectangular",
  seed = 42,
  grid = c(3, 4),
  size = c(400, 300),
  offset = 0,
  layout = "grid"
)

cat("Pieces:", length(result$pieces), "\n")
cat("SVG length:", nchar(result$svg_content), "\n")
cat("Files:", paste(result$files, collapse = ", "), "\n")

Save to temporary script file.

Got: R script file at temporary location, contains library(jigsawR), generate_puzzle() call with all parameters, diagnostic output lines.

If fail: Script syntax errors? Verify string args quoted + numeric vectors use c(). Skip complex shell escaping — always use script files.

Step 4: Execute via WSL R

R_EXE="/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.0/bin/Rscript.exe"
"$R_EXE" /path/to/script.R

Got: Script done no errors. SVG file(s) written to output/.

If fail: Check renv restored (renv::restore()). Verify package loaded (devtools::load_all()). NO --vanilla flag (renv needs .Rprofile).

Step 5: Verify Output

  • SVG file exists in output/ directory
  • SVG content starts with <?xml or <svg
  • Piece count matches expected: cols * rows (rectangular), ring formula (hex/concentric)
  • ggplot2 approach: plot object renders no error

Got: SVG file exists in output/, starts with <?xml or <svg, piece count matches grid (cols * rows rectangular, ring formula hex/concentric).

If fail: SVG file missing? Check output/ directory exists. Piece count wrong? Verify grid matches puzzle type formula. ggplot2 output → check plot renders by wrap in tryCatch().

Step 6: Save Output

Generated files saved to output/ default. result object contains:

  • $svg_content — raw SVG string
  • $pieces — list of piece data
  • $canvas_size — dimensions
  • $files — paths to written files

Got: result object has $svg_content, $pieces, $canvas_size, $files fields. Files listed in $files exist on disk.

If fail: $files empty? Puzzle may have generated in-memory only. Save explicit with writeLines(result$svg_content, "output/puzzle.svg").

Checks

  • Script executes no errors
  • SVG file well-formed XML
  • Piece count matches grid
  • Same seed → identical output (reproducibility)
  • Parameters in config.yml constraints

Pitfalls

  • --vanilla flag: Breaks renv activation. Never use.
  • Complex -e commands: Use script files; shell escaping → Exit code 5.
  • Grid vs size confusion: Grid = piece count, size = physical dimensions in mm.
  • Offset semantics: 0 = assembled puzzle, positive = exploded/separated pieces.
  • SNIC without package: snic type needs snic package installed.

See Also

  • add-puzzle-type — scaffold new puzzle type end-to-end
  • validate-piles-notation — validate fusion group strings before generate_puzzle()
  • run-puzzle-tests — run test suite after generation changes
  • write-testthat-tests — add tests for new generation scenarios

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/caveman/skills/generate-puzzle
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык