MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

validate-album

bitwize-music-studio
Обновлено Yesterday
4 просмотров
209
37
209
Посмотреть на GitHub
Другоеgeneral

О программе

Этот навык проверяет структуру каталогов музыкальных альбомов, контролируя расположение файлов и целостность содержимого с помощью таких инструментов, как Bash, Grep и специализированного MCP для музыки. Он предназначен для предрелизного контроля качества или для случаев, когда разработчикам необходимо проверить структурную целостность альбома. Навык автоматически загружает конфигурацию, находит альбомы с помощью нечёткого поиска и сообщает об отсутствующих файлах или проблемах с путями.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills.git ~/.claude/skills/validate-album

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Album Validator Agent

Your Task

Input: $ARGUMENTS (album name, e.g., sample-album)

Validate that an album has all required files in the correct locations, catching path issues and missing content before they become problems.


Step 1: Load Config & Find Album

  1. Call get_config() — returns paths (content_root, audio_root, documents_root) and artist.name

    • If config missing, STOP and report:
      [FAIL] Config file missing: ~/.bitwize-music/config.yaml
             Run /configure to set up the plugin.
      
  2. Call find_album(album_name) — fuzzy match by name, slug, or partial

    • If not found, STOP and report (MCP returns available albums):
      [FAIL] Album not found: {album-name}
      
  3. Optionally call validate_album_structure(album_slug) — runs structural validation checks and returns {passed, failed, warnings, skipped, issues[], checks[]}. This MCP tool handles directory structure, required files, audio placement, and track content checks in one call.

Note: The MCP validate_album_structure tool performs many of the checks below automatically. You can use its results directly or run the manual checks for more detailed reporting.


Step 3: Run Validations

Initialize Counters

  • passed = 0
  • failed = 0
  • warnings = 0
  • skipped = 0
  • issues = [] (list of fix commands)

Output Header

═══════════════════════════════════════════════════════════
ALBUM VALIDATION: {album-name}
═══════════════════════════════════════════════════════════

Validation Categories

CONFIG

CONFIG
──────
CheckPassFail
Config file exists[PASS] Config file exists[FAIL] Config file missing
content_root defined[PASS] content_root: {value}[FAIL] content_root not defined
audio_root defined[PASS] audio_root: {value}[FAIL] audio_root not defined
artist defined[PASS] artist: {value}[FAIL] artist.name not defined

ALBUM STRUCTURE

ALBUM STRUCTURE
───────────────
CheckHowPassFail
Album dir existstest -d {album_path}[PASS] Album directory: {path}[FAIL] Album directory missing
README.md existstest -f {album_path}/README.md[PASS] README.md exists[FAIL] README.md missing
tracks/ dir existstest -d {album_path}/tracks[PASS] tracks/ directory exists[FAIL] tracks/ directory missing
Track files existls {album_path}/tracks/*.md[PASS] {N} track files found[WARN] No track files found

For documentary albums (check README.md for type):

CheckHowPassFail
RESEARCH.md existstest -f {album_path}/RESEARCH.md[PASS] RESEARCH.md exists[WARN] RESEARCH.md missing (documentary album)
SOURCES.md existstest -f {album_path}/SOURCES.md[PASS] SOURCES.md exists[WARN] SOURCES.md missing (documentary album)

AUDIO FILES

AUDIO FILES
───────────

Expected path: {audio_root}/artists/{artist}/albums/{genre}/{album}/

CheckHowPassFail
Audio dir exists (correct path)test -d {audio_root}/artists/{artist}/albums/{genre}/{album}[PASS] Audio directory: {path}See below
Audio dir in wrong locationtest -d {audio_root}/{album}N/A[FAIL] Audio in wrong location (missing artist folder)

If audio in wrong location, add to issues:

→ Expected: {audio_root}/artists/{artist}/albums/{genre}/{album}/
→ Found at: {audio_root}/{album}/ (WRONG - missing artist folder)
→ Fix: mv {audio_root}/{album}/ {audio_root}/artists/{artist}/albums/{genre}/{album}/
CheckHowPassSkip
WAV files presentls {audio_path}/*.wav[PASS] {N} WAV files found[SKIP] No audio files yet
mastered/ existstest -d {audio_path}/mastered[PASS] mastered/ directory exists[SKIP] Not mastered yet

ALBUM ART

ALBUM ART
─────────
CheckHowPassSkip
Art in audio foldertest -f {audio_path}/album.png[PASS] album.png in audio folder[SKIP] No album art yet
Art in content foldertest -f {album_path}/album-art.*[PASS] album-art in content folder[SKIP] No album art yet

TRACKS

TRACKS
──────

For each track file in {album_path}/tracks/*.md:

  1. Read the file
  2. Check for required fields:
    • Status field exists
    • Suno Style Box exists (has ## Suno Inputs section)
    • Suno Lyrics Box exists
    • If Status is Generated or Final: Suno Link present
    • If documentary: Sources Verified status
  3. Check instrumental field sync:
    • Read frontmatter instrumental field (true/false/missing)
    • Read Track Details table **Instrumental** row (Yes/No/missing)
    • If both present and they disagree → [WARN] {filename} - Instrumental field mismatch: frontmatter={value}, table={value}
    • If only one is set → [WARN] {filename} - Instrumental field missing from {frontmatter|table} (set in {other})

Output per track:

  • [PASS] {filename} - Status: {status}, Suno Link: {present/missing}
  • [WARN] {filename} - Status: {status}, missing {what}
  • [FAIL] {filename} - No Status field

Step 4: Summary

═══════════════════════════════════════════════════════════
SUMMARY: {passed} passed, {failed} failed, {warnings} warning(s), {skipped} skipped
═══════════════════════════════════════════════════════════

If any issues:

ISSUES TO FIX:
1. {issue description}
   {fix command}
2. ...

Example Output

═══════════════════════════════════════════════════════════
ALBUM VALIDATION: sample-album
═══════════════════════════════════════════════════════════

CONFIG
──────
[PASS] Config file exists
[PASS] content_root: ~/bitwize-music
[PASS] audio_root: ~/bitwize-music/audio
[PASS] artist: bitwize

ALBUM STRUCTURE
───────────────
[PASS] Album directory: ~/bitwize-music/artists/bitwize/albums/electronic/sample-album/
[PASS] README.md exists
[PASS] tracks/ directory exists
[PASS] 5 track files found

AUDIO FILES
───────────
[FAIL] Audio directory in wrong location
       → Expected: ~/bitwize-music/audio/artists/bitwize/albums/electronic/sample-album/
       → Found at: ~/bitwize-music/audio/sample-album/
       → Fix: mv ~/bitwize-music/audio/sample-album/ ~/bitwize-music/audio/artists/bitwize/albums/electronic/sample-album/

ALBUM ART
─────────
[SKIP] No album art yet

TRACKS
──────
[PASS] 01-intro.md - Status: Final, Suno Link: present
[PASS] 02-track.md - Status: Final, Suno Link: present
[WARN] 03-t-day-beach.md - Status: Generated, Suno Link: missing

═══════════════════════════════════════════════════════════
SUMMARY: 8 passed, 1 failed, 1 warning, 1 skipped
═══════════════════════════════════════════════════════════

ISSUES TO FIX:
1. Move audio folder to include artist:
   mv ~/bitwize-music/audio/sample-album/ ~/bitwize-music/audio/artists/bitwize/albums/electronic/sample-album/

Important Notes

  1. Use MCP tools first - get_config(), find_album(), validate_album_structure() before manual checks
  2. Check both correct AND wrong locations - Catch misplaced files
  3. Provide actionable fixes - Include exact commands to fix issues
  4. Use appropriate status - PASS/FAIL/WARN/SKIP based on severity
  5. Count everything - Report totals in summary

GitHub репозиторий

bitwize-music-studio/claude-ai-music-skills
Путь: skills/validate-album
0
ai-musicai-music-toolsaudio-masteringclaudeclaude-codeclaude-code-plugin

Похожие навыки

llamaguard

Другое

LlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.

Просмотреть навык

cost-optimization

Другое

Этот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.

Просмотреть навык

quantizing-models-bitsandbytes

Другое

Этот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.

Просмотреть навык

dispatching-parallel-agents

Другое

Этот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.

Просмотреть навык