О программе
Навык ecommerce автоматизирует пакетное создание готовых к размещению на маркетплейсах изображений товаров — включая упаковочные снимки, вырезанные объекты, визуализацию размеров и сцены из жизни — из папок с исходными фотографиями. Он использует конвейер Bria.ai для массового создания соответствующих требованиям листингов для Amazon, Shopify и Etsy. Разработчикам теперь следует использовать интегрированный навык `bria-ai` для полного рабочего процесса каталога вместе с другими возможностями обработки изображений.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add Bria-AI/bria-skill -a claude-code/plugin add https://github.com/Bria-AI/bria-skillgit clone https://github.com/Bria-AI/bria-skill.git ~/.claude/skills/ecommerceСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Bria E-commerce — Product Catalog Builder
The full e-commerce product-catalog pipeline now lives in the bria-ai skill, alongside all other Bria image capabilities (generation, editing, background removal, upscaling, and more). This keeps one place to authenticate and one set of helpers to maintain.
Use the bria-ai skill for all product-catalog work. It contains:
- Batch catalog pipeline —
build_catalog.py: a folder of raw product photos → per-product cutout, packshot, dimensions image, lifestyle scenes, and marketplace variants. - Marketplace variants —
export_variants.py+ Marketplace Presets: Amazon / Shopify / Etsy specs (background, aspect ratio, product fill, min resolution). - Product endpoints — cutout, packshot, shadow, lifestyle shot (by text or image), product integrate, and Amazon-style product dimensions images (with dual
cm / incallouts, weight, and capacity). - Listing copy scaffold — a
listing.jsonper product for SEO title, description, bullets, and tags.
See the bria-ai skill's "Product Catalog Pipeline (batch)" section and its API Endpoints Reference for full details.
Related Skills
- bria-ai — the main skill; contains the full product-catalog pipeline and all image capabilities
- image-utils — Pillow-based resize/crop/composite (used by the variant exporter)
GitHub репозиторий
Часто задаваемые вопросы
Что такое Skill ecommerce?
ecommerce — это Claude Skill от Bria-AI. Skills объединяют инструкции и ресурсы, которые Claude загружает по мере необходимости, чтобы выполнять задачи, связанные с ecommerce, без дополнительных запросов.
Как установить ecommerce?
Используйте команды установки на этой странице: добавьте ecommerce в Claude Code как плагин или клонируйте репозиторий в каталог skills, затем перезапустите Claude, чтобы загрузить Skill.
К какой категории относится ecommerce?
ecommerce относится к категории Мета.
Можно ли использовать ecommerce бесплатно?
Да. ecommerce размещён на AIMCP и доступен для бесплатной установки.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
