MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

observe

pjt222
Обновлено Yesterday
2 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаai

О программе

Навык `observe` предоставляет структурированный метод для нейтрального, продолжительного распознавания паттернов в системах, созданный по образцу полевых исследований натуралиста. Он используется для понимания неясного поведения системы, отладки неизвестных проблем или аудита логических цепочек путём определения целей, записи паттернов и создания библиотеки гипотез — всё это без преждевременного вмешательства. Он идеально подходит для сценариев, требующих тщательного наблюдения перед действием, например, после изменений в кодовой базе или при выявлении повторяющихся ошибок.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/observe

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

恆中立察系之模、無急、不介。框→證→錄→類→論→存。

  • 系行未明,未察即動則早
  • 因不知須調—察前不可介以掩症
  • 庫變後須觀其效再變
  • 觀對話以悟用者模
  • 自審推理之偏、習、復誤
  • learn 立模後須觀以驗

  • :觀標—系、庫、行模、互動、推程
  • :觀期/深
  • :導問/設論
  • :舊觀以比變

一:框—立焦

定觀者、觀因、視位。

Observation Protocol by System Type:
┌──────────────────┬──────────────────────────┬──────────────────────────┐
│ System Type      │ What to Observe          │ Categories to Watch      │
├──────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ Codebase         │ File structure, naming   │ Patterns, anti-patterns, │
│                  │ conventions, dependency  │ consistency, dead code,  │
│                  │ flow, test coverage,     │ documentation quality,   │
│                  │ error handling patterns  │ coupling between modules │
├──────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ User behavior    │ Question patterns,       │ Expertise signals, pain  │
│                  │ vocabulary evolution,    │ points, unstated needs,  │
│                  │ repeated requests,       │ learning trajectory,     │
│                  │ emotional signals        │ communication style      │
├──────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ Tool / API       │ Response patterns, error │ Rate limits, edge cases, │
│                  │ conditions, latency,     │ undocumented behavior,   │
│                  │ output format variations │ state dependencies       │
├──────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ Own reasoning    │ Decision patterns, tool  │ Biases, habits, blind    │
│                  │ selection habits, error  │ spots, strengths,        │
│                  │ recovery approaches,     │ recurring failure modes, │
│                  │ communication patterns   │ over/under-confidence    │
└──────────────────┴──────────────────────────┴──────────────────────────┘
  1. 擇標、明名
  2. 定界—何在內、何在外
  3. 立姿:「我觀,不介」
  4. 有導問則明—惟輕持、容意外
  5. 自上表擇類

得: 框引注而不囿。觀者知所視+類,惟存意外之心。

敗: 標太廣(「皆觀」)→縮一子系或一行模。太窄(「一變量」)→放出至周境—妙模常於緣。

二:證—恆中立注

注於標、不釋、不判、不介。

  1. 始系觀:讀文、追執路、覽談史
  2. 錄所見、非所義—描在釋前
  3. 拒修觀中所遇之疾—錄之續觀
  4. 拒未足前釋模
  5. 注移他標→錄其移(或有意)—回原框
  6. 守觀至定限:至少 3-5 異點乃進類

得: 集生觀—具、實、無釋。觀如野誌:「文 X 引 Y 而不用函 Z。文 A 三百行;文 B 三十行而蓋同能。」

敗: 觀即生析(「此誤因…」)→析習奪觀位→分二:先錄事,後注標「設」。中立難(強反應)→反應自為料:「察 X 時生強憂—或重疾或己偏。」

三:錄—捕生模

新鮮時轉觀為結構錄。

  1. 各觀為一事言(何見、何處、何時)
  2. 自然者群—勿強組、惟察自聚
  3. 記頻:一次、偶、徧?
  4. 記反:何處模破?例外比規益。
  5. 記時:靜或變?
  6. 捕實證:路、行、字、具例

得: 5-15 個離觀之結構錄、皆有具證。詳至他者可獨驗。

敗: 觀太抽(「碼似亂」)→須具:何文、何模、何故亂。太細(「47 行括前一空」)→放至模:一次抑系疾?

四:類—組諸發現

分觀入有意之類、未釋。

  1. 覽諸觀、覓自然群
  2. 各觀入步一之類,或新類
  3. 類內依頻+重排
  4. 識多觀類(明域)+少觀類(盲區)
  5. 覓跨類模:同底模於諸類異現乎?
  6. 記不入類者—外點常為最妙料

得: 類觀圖、群明、各類有具證。圖示模+隙。

敗: 類覺強為→觀或無自然群—此亦發現(系或無連貫構)。皆入一類→範太窄→放。

五:論—自模生設

至此—惟至此—始釋。

  1. 各主模設一論:「此模存因…」
  2. 各論識支證
  3. 各論識何反證能破
  4. 論依釋力排:何釋觀最多?
  5. 至少生一逆論:「明釋為 X,亦或 Y 因…」
  6. 識可驗+純臆

得: 2-4 論釋諸主模、皆具證。至少一驚或逆。觀↔釋之分守—料↔論明分。

敗: 無論成→觀未足→回步二。論過多(皆「或」)→擇證最強之 2-3、餘置。惟生明論→強逆視:「反之又何?」

六:存—藏模庫

保觀+論以備來。

  1. 概要 3-5 模+證
  2. 述主論+信度
  3. 記未觀(盲區)
  4. 識可強/弱論之續觀
  5. 模耐(跨會話有用)→更 MEMORY.md
  6. 標脈絡:時、因、範

得: 來觀可繼之檔。檔分觀(料)+論(釋)。誠對信度+隙。

敗: 不值存→或淺—或實常(非每觀皆生悟)。負亦存:「觀 X 無異」於來有益。

  • 觀前已立框(非散遊)
  • 生觀錄為事於釋前
  • 至少 5 離觀+具證
  • 釋(論)↔觀(料)明分
  • 至少一驚或逆發現
  • 檔具足以他者驗

  • 早介:見疾即修→失廣模解
  • 觀偏:見預期、不見實在—期濾覺—步一清緩之、未除
  • 析痺:恆觀無動—設時/點限以斷
  • 強敘:弱連連觀—非皆成連敘—散發現亦正
  • 熟惑解:「曾見」≠「明何在」—舊曝生偽信
  • 忽己反:觀者之惑、悶、警皆料—系生此感常含真信

  • observe-guidance
  • learn
  • listen
  • remote-viewing
  • meditate
  • awareness

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan-ultra/skills/observe
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык