create-dockerfile
О программе
Этот навык Claude создает готовые к использованию в продакшене Docker-файлы для приложений на Node.js, Python, Go, Rust и Java. Он решает ключевые задачи, такие как выбор базовых образов, управление зависимостями, настройка прав доступа и конфигурация точки входа. Используйте его при первой контейнеризации проекта или при подготовке приложения к стабильному развертыванию в облачных средах или средах Docker Compose.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-dockerfileСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
造 Dockerfile
為通用應用項目寫可投產之 Dockerfile。
適用時機
- 容器化 Node.js、Python、Go、Rust、Java 應用
- 造一致之建構/執行環境
- 備應用以供雲部署或 Docker Compose
- 項目中無既存 Dockerfile
輸入
- 必要:項目語言與入口(如
npm start、python app.py) - 必要:依賴清單(package.json、requirements.txt、go.mod、Cargo.toml、pom.xml)
- 選擇性:目標環境(開發或生產)
- 選擇性:暴露之埠
步驟
步驟一:擇基礎映像
| 語言 | 開發映像 | 生產映像 | 大小 |
|---|---|---|---|
| Node.js | node:22-bookworm | node:22-bookworm-slim | ~200MB |
| Python | python:3.12-bookworm | python:3.12-slim-bookworm | ~150MB |
| Go | golang:1.23-bookworm | gcr.io/distroless/static | ~2MB |
| Rust | rust:1.82-bookworm | debian:bookworm-slim | ~80MB |
| Java | eclipse-temurin:21-jdk | eclipse-temurin:21-jre | ~200MB |
預期: 生產映像擇 slim/distroless 變體。
步驟二:寫 Dockerfile(按語言)
Node.js
FROM node:22-bookworm-slim
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
WORKDIR /app
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci --omit=dev
COPY . .
USER appuser
EXPOSE 3000
CMD ["node", "src/index.js"]
Python
FROM python:3.12-slim-bookworm
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
USER appuser
EXPOSE 8000
CMD ["python", "app.py"]
Go
FROM golang:1.23-bookworm AS builder
WORKDIR /src
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 go build -o /app/server ./cmd/server
FROM gcr.io/distroless/static
COPY --from=builder /app/server /server
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/server"]
Rust
FROM rust:1.82-bookworm AS builder
WORKDIR /src
COPY Cargo.toml Cargo.lock ./
RUN mkdir src && echo "fn main() {}" > src/main.rs && cargo build --release && rm -rf src
COPY . .
RUN touch src/main.rs && cargo build --release
FROM debian:bookworm-slim
RUN apt-get update && apt-get install -y ca-certificates && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY --from=builder /src/target/release/myapp /usr/local/bin/myapp
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["myapp"]
Java (Maven)
FROM eclipse-temurin:21-jdk AS builder
WORKDIR /src
COPY pom.xml .
RUN mvn dependency:go-offline -B
COPY src ./src
RUN mvn package -DskipTests
FROM eclipse-temurin:21-jre
COPY --from=builder /src/target/*.jar /app/app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app/app.jar"]
預期: docker build -t myapp . 完而無誤。
失敗時: 察基礎映像可得性與依賴裝命令。
步驟三:ENTRYPOINT 與 CMD
| 指令 | 目的 | 覆寫 |
|---|---|---|
ENTRYPOINT | 固定執行檔 | 以 --entrypoint 覆 |
CMD | 預設引數 | 以尾引數覆 |
| 並用 | ENTRYPOINT + CMD 所提之預設引數 | 引數僅覆 CMD |
編譯二進制且單一目的用 ENTRYPOINT。直譯語言宜用 CMD——或欲 docker run myapp bash。
步驟四:造 .dockerignore
.git
.gitignore
node_modules
__pycache__
*.pyc
target/
.env
.env.*
*.md
!README.md
.vscode
.idea
Dockerfile
docker-compose*.yml
預期: 建構脈絡排開發遺物。
步驟五:加非 root 用戶
生產中恒以非 root 執:
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
USER appuser
distroless 映像用內建 nonroot 用戶:
FROM gcr.io/distroless/static:nonroot
USER nonroot
步驟六:建構與驗證
docker build -t myapp:latest .
docker run --rm myapp:latest
docker image inspect myapp:latest --format '{{.Size}}'
預期: 容器啟、於所期之埠應答、以非 root 執。
失敗時: 以 docker logs 察日誌。驗 WORKDIR、COPY 路、暴露之埠。
驗證
-
docker build完而無誤 - 容器啟且應用應答
-
.dockerignore排非必要檔 - 應用以非 root 用戶執
- 依賴於源程式前複(快取效率)
- 無機密或
.env檔烘入映像
常見陷阱
- 依賴裝前 COPY:每改程式皆失依賴快取。恒先複清單檔
- 以 root 執:Docker 預設用 root。生產恒加非 root 用戶
- 缺 .dockerignore:送
node_modules或.git入建構脈絡耗時與空間 - 基礎映像用
latest標:釘至具體版本(如node:22.11.0)以便重現 - 忘
--no-cache-dir:Pythonpip預設快取套件,膨脹映像 - ADD 與 COPY:用
COPY,除非需 URL 下載或 tar 解壓(ADD自動解壓)
相關技能
create-r-dockerfile- R 專屬之 Dockerfile,用 rocker 映像create-multistage-dockerfile- 多階段模式,以造最小之生產映像optimize-docker-build-cache- 進階快取策略setup-compose-stack- 容器化應用與他服務之編排
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
