MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

skill-authoring-workflow

deanpeters
Обновлено Yesterday
1 просмотров
4,511
575
4,511
Посмотреть на GitHub
Метаautomation

О программе

Этот рабочий процесс помогает разработчикам преобразовывать исходные материалы от менеджера продукта в соответствующие стандартам, готовые к публикации навыки, которые отвечают требованиям репозитория. Он направляет создание или обновление навыков на основе заметок, воркшопов или промптов, обеспечивая при этом их успешное прохождение валидации. Используйте его для надежного создания новых навыков или обновления существующих, не нарушая принятых в репозитории соглашений.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add deanpeters/Product-Manager-Skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/deanpeters/Product-Manager-Skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/deanpeters/Product-Manager-Skills.git ~/.claude/skills/skill-authoring-workflow

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Purpose

Create or update PM skills without chaos. This workflow turns rough notes, workshop content, or half-baked prompt dumps into compliant skills/<skill-name>/SKILL.md assets that actually pass validation and belong in this repo.

Use it when you want to ship a new skill without "looks good to me" roulette.

Key Concepts

Dogfood First

Use repo-native tools and standards before inventing a custom process:

  • scripts/find-a-skill.sh
  • scripts/add-a-skill.sh
  • scripts/build-a-skill.sh
  • scripts/test-a-skill.sh
  • scripts/check-skill-metadata.py

Pick the Right Creation Path

  • Guided wizard (build-a-skill.sh): Best when you have an idea but not final prose.
  • Content-first generator (add-a-skill.sh): Best when you already have source content.
  • Manual edit + validate: Best for tightening an existing skill.

Definition of Done (No Exceptions)

A skill is done only when:

  1. Frontmatter is valid (name, description, intent, type)
  2. Section order is compliant
  3. Metadata limits are respected (name <= 64 chars, description <= 200 chars)
  4. Description says both what the skill does and when to use it
  5. Intent carries the fuller repo-facing summary without replacing the trigger-oriented description
  6. Cross-references resolve
  7. README catalog counts and tables are updated (if adding/removing skills)

Facilitation Source of Truth

When running this workflow as a guided conversation, use workshop-facilitation as the interaction protocol.

It defines:

  • session heads-up + entry mode (Guided, Context dump, Best guess)
  • one-question turns with plain-language prompts
  • progress labels (for example, Context Qx/8 and Scoring Qx/5)
  • interruption handling and pause/resume behavior
  • numbered recommendations at decision points
  • quick-select numbered response options for regular questions (include Other (specify) when useful)

This file defines the workflow sequence and domain-specific outputs. If there is a conflict, follow this file's workflow logic.

Application

Phase 1: Preflight (Avoid Duplicate Work)

  1. Search for overlapping skills:
./scripts/find-a-skill.sh --keyword "<topic>"
  1. Decide type:
  • Component: one artifact/template
  • Interactive: 3-5 adaptive questions + numbered options
  • Workflow: multi-phase orchestration

Phase 2: Generate Draft

If you have source material:

./scripts/add-a-skill.sh research/your-framework.md

If you want guided prompts:

./scripts/build-a-skill.sh

Phase 3: Tighten the Skill

Manually review for:

  • Clear "when to use" guidance
  • One concrete example
  • One explicit anti-pattern
  • No filler or vague consultant-speak

Phase 4: Validate Hard

Run strict checks before thinking about commit:

./scripts/test-a-skill.sh --skill <skill-name> --smoke
python3 scripts/check-skill-metadata.py skills/<skill-name>/SKILL.md
python3 scripts/check-skill-triggers.py skills/<skill-name>/SKILL.md --show-cases

Phase 5: Integrate with Repo Docs

If this is a new skill:

  1. Add it to the correct README category table
  2. Update skill totals and category counts
  3. Verify link paths resolve

Phase 6: Optional Packaging

If targeting Claude custom skill upload:

./scripts/zip-a-skill.sh --skill <skill-name>
# or zip one category:
./scripts/zip-a-skill.sh --type component --output dist/skill-zips
# or use a curated starter preset:
./scripts/zip-a-skill.sh --preset core-pm --output dist/skill-zips

Examples

Example: Turn Workshop Notes into a Skill

Input: research/pricing-workshop-notes.md
Goal: new interactive advisor

./scripts/add-a-skill.sh research/pricing-workshop-notes.md
./scripts/test-a-skill.sh --skill <new-skill-name> --smoke
python3 scripts/check-skill-metadata.py skills/<new-skill-name>/SKILL.md

Expected result:

  • New skill folder exists
  • Skill passes structural and metadata checks
  • README catalog entry added/updated

Anti-Pattern Example

"We wrote a cool skill, skipped validation, forgot README counts, and shipped anyway."

Result:

  • Broken references
  • Inconsistent catalog numbers
  • Confusion for contributors and users

Common Pitfalls

  • Shipping vibes, not standards.
  • Choosing workflow when the task is really a component template.
  • Bloated descriptions that exceed upload limits.
  • Descriptions that say what the skill is but not when Claude should trigger it.
  • Descriptions that silently hit the 200-char limit and get cut off mid-thought.
  • Letting intent become a substitute for a weak trigger description.
  • Forgetting to update README counts after adding a skill.
  • Treating generated output as final without review.

References

  • README.md
  • AGENTS.md
  • CLAUDE.md
  • docs/Building PM Skills.md
  • docs/Add-a-Skill Utility Guide.md
  • Anthropic's Complete Guide to Building Skills for Claude
  • scripts/add-a-skill.sh
  • scripts/build-a-skill.sh
  • scripts/find-a-skill.sh
  • scripts/test-a-skill.sh
  • scripts/check-skill-metadata.py
  • scripts/check-skill-triggers.py
  • scripts/zip-a-skill.sh

GitHub репозиторий

deanpeters/Product-Manager-Skills
Путь: skills/skill-authoring-workflow
0
ai-agentsai-product-managementclaude-skillspm-frameworksproduct-management

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык