model-selection

Этот навык оптимизирует выбор моделей ИИ, анализируя состояние квот и рекомендуя наилучшее распределение задач между Claude, Codex и Gemini. Он обеспечивает маршрутизацию с учётом квот и отображает доступный запас, что делает его идеальным для рабочих сессий с несколькими задачами в очереди или при приближении к лимитам квот. Разработчикам следует использовать его перед началом сессий с 3+ рабочими задачами или когда остаток квот Claude опускается ниже 50%.

Этот навык отображает оставшиеся проценты квот API для различных провайдеров искусственного интеллекта в виде форматированной таблицы с цветовыми индикаторами статуса. Он помогает разработчикам выбирать наиболее подходящую модель на основе доступности и рекомендуемых вариантов использования. Выходные данные включают информацию о свежести кэша и визуальные пороги статуса для быстрой оценки квот.

Этот навык предоставляет стандартную логику маршрутизации AI-моделей для задач программирования различной сложности, независимо от лимитов квот. Он направляет простые задачи в Codex, стандартные задачи — в Claude Sonnet, а сложную архитектурную работу — в Claude Opus, с указанными резервными вариантами. Разработчикам следует использовать эту конфигурацию в качестве базовой для оптимизации использования AI-агентов в своих рабочих процессах программирования.

Этот навык Claude классифицирует задачи разработки по конкретным маршрутам обработки (A, B, C, Пакетная, Длинный контекст) на основе ключевых слов в запросе пользователя. Он помогает оптимизировать использование агентов, направляя простые задачи, стандартные реализации, сложную архитектурную работу, пакетные операции и задания с большим контекстом соответствующим образом. Разработчики используют его, чтобы гарантировать, что их запросы обрабатываются наиболее подходящим агентом с правильным объёмом работ и ресурсами.