azure-image-builder
О программе
Этот навык Claude создает пользовательские образы виртуальных машин Azure с использованием сборщика azure-arm от Packer, формируя как управляемые образы, так и образы для Azure Compute Gallery. Он предназначен для разработчиков, которым необходимо создавать стандартизированные, предварительно настроенные образы машин для развертывания. Навык обрабатывает аутентификацию и конфигурацию, требуемые для Azure, хотя пользователям следует учитывать, что сборки влекут затраты и обычно занимают от 15 до 45 минут.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add hashicorp/agent-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/hashicorp/agent-skillsgit clone https://github.com/hashicorp/agent-skills.git ~/.claude/skills/azure-image-builderСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Azure Image Builder
Build Azure managed images and Azure Compute Gallery images using Packer's azure-arm builder.
Reference: Azure ARM Builder
Note: Building Azure images incurs costs (compute, storage, data transfer). Builds typically take 15-45 minutes depending on provisioning and OS.
Basic Managed Image
packer {
required_plugins {
azure = {
source = "github.com/hashicorp/azure"
version = "~> 2.0"
}
}
}
variable "client_id" {
type = string
sensitive = true
}
variable "client_secret" {
type = string
sensitive = true
}
variable "subscription_id" {
type = string
}
variable "tenant_id" {
type = string
}
variable "resource_group" {
type = string
default = "packer-images-rg"
}
locals {
timestamp = regex_replace(timestamp(), "[- TZ:]", "")
}
source "azure-arm" "ubuntu" {
client_id = var.client_id
client_secret = var.client_secret
subscription_id = var.subscription_id
tenant_id = var.tenant_id
managed_image_resource_group_name = var.resource_group
managed_image_name = "my-app-${local.timestamp}"
os_type = "Linux"
image_publisher = "Canonical"
image_offer = "0001-com-ubuntu-server-jammy"
image_sku = "22_04-lts-gen2"
location = "East US"
vm_size = "Standard_B2s"
azure_tags = {
Name = "my-app"
BuildDate = local.timestamp
}
}
build {
sources = ["source.azure-arm.ubuntu"]
provisioner "shell" {
inline = [
"sudo apt-get update",
"sudo apt-get upgrade -y",
]
}
}
Azure Compute Gallery
source "azure-arm" "ubuntu" {
client_id = var.client_id
client_secret = var.client_secret
subscription_id = var.subscription_id
tenant_id = var.tenant_id
os_type = "Linux"
image_publisher = "Canonical"
image_offer = "0001-com-ubuntu-server-jammy"
image_sku = "22_04-lts-gen2"
location = "East US"
vm_size = "Standard_B2s"
shared_image_gallery_destination {
resource_group = "gallery-rg"
gallery_name = "myImageGallery"
image_name = "ubuntu-webapp"
image_version = "1.0.${formatdate("YYYYMMDD", timestamp())}"
replication_regions = ["East US", "West US 2"]
storage_account_type = "Standard_LRS"
}
}
Authentication
Service Principal
# Create service principal
az ad sp create-for-rbac \
--name "packer-sp" \
--role Contributor \
--scopes /subscriptions/<subscription-id>
# Set environment variables
export ARM_CLIENT_ID="<client-id>"
export ARM_CLIENT_SECRET="<client-secret>"
export ARM_SUBSCRIPTION_ID="<subscription-id>"
export ARM_TENANT_ID="<tenant-id>"
Managed Identity
source "azure-arm" "ubuntu" {
use_azure_cli_auth = true
subscription_id = var.subscription_id
# ... rest of configuration
}
Build Commands
# Set authentication
export ARM_CLIENT_ID="your-client-id"
export ARM_CLIENT_SECRET="your-client-secret"
export ARM_SUBSCRIPTION_ID="your-subscription-id"
export ARM_TENANT_ID="your-tenant-id"
# Initialize plugins
packer init .
# Validate template
packer validate .
# Build image
packer build .
Common Issues
Authentication Failed
- Verify service principal credentials
- Ensure Contributor role on resource group
- Check subscription and tenant IDs
Compute Gallery Version Exists
- Image versions are immutable
- Use unique version numbers with date/build number
- Cannot overwrite existing versions
Timeout During Provisioning
- Check network connectivity from build VM
- Verify NSG rules allow required traffic
- Increase timeout if needed
References
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the azure-image-builder skill?
azure-image-builder is a Claude Skill by hashicorp. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform azure-image-builder-related tasks without extra prompting.
How do I install azure-image-builder?
Use the install commands on this page: add azure-image-builder to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does azure-image-builder belong to?
azure-image-builder is in the Meta category, tagged design.
Is azure-image-builder free to use?
Yes. azure-image-builder is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
