enhance-glyph
О программе
Навык `enhance-glyph` улучшает существующие пиктограммы-глифы на основе R (для навыков, агентов или команд), диагностируя и исправляя визуальные проблемы, такие как плохие пропорции, читаемость или несбалансированные эффекты свечения. Он проводит разработчиков через визуальный аудит, целевые изменения функций и повторную визуализацию для сравнения. Используйте этот навык, когда глиф плохо отображается в малых размерах, его метафора неясна или после изменений в палитре или конвейере рендеринга.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/enhance-glyphСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
精繪符
改 viz/ 視層之舊象符——審其現繪、診視議、施針對改、重繪、較前後。通於技、agent、team 符。
用
- 符於小尺繪劣(細喪、形融)
- 喻不明或與所代不合
- 比例議(過大、過小、偏中)
- 霓暈壓或弱符
- 一盤佳而他盤劣
- 加新盤或改繪管後批改
入
- 必:類——
skill、agent、team - 必:符之 ID(如
commit-changes、mystic、tending) - 必:所對特議(可讀、比例、暈、盤容)
- 可:示標質之參符
- 可:欲優之標盤(默:諸盤)
行
一:審——估現態
察現符並識特議。
- 依類尋符函:
- 技:
viz/R/primitives*.R(19 域文), 映於viz/R/glyphs.R - Agent:
viz/R/agent_primitives.R, 映於viz/R/agent_glyphs.R - Team:
viz/R/team_primitives.R, 映於viz/R/team_glyphs.R
- 技:
- 讀符函以知其構:
- 幾層?
- 呼何原?
- 尺與位?
- 察已繪之出:
- 技:
viz/public/icons/cyberpunk/<domain>/<skillId>.webp - Agent:
viz/public/icons/cyberpunk/agents/<agentId>.webp - Team:
viz/public/icons/cyberpunk/teams/<teamId>.webp - 察 2-3 他盤之跨盤繪
- 察於圖尺(~48px)與詳尺(~160px)
- 技:
- 於質維計分:
Glyph Quality Dimensions:
+----------------+------+-----------------------------------------------+
| Dimension | 1-5 | Assessment Criteria |
+----------------+------+-----------------------------------------------+
| Readability | | Recognizable at 48px? Clear at 160px? |
| Proportions | | Well-centered? Good use of the 100x100 canvas?|
| Metaphor | | Does the shape clearly represent the entity? |
| Glow balance | | Glow enhances without overwhelming? |
| Palette compat | | Looks good across cyberpunk + viridis palettes?|
| Complexity | | Appropriate layer count (not too busy/sparse)? |
+----------------+------+-----------------------------------------------+
- 識最低 1-2 維——此乃改標
得:明診符之誤與何維須改。審宜特:「比例:符僅用 40% 畫布」非「劣」。
敗:符函缺或名不在 *_glyphs.R 映→或尚未建;用 create-glyph 代之。
二:診——根因析
定何以議在。
- 對可讀議:
- 細過多,於小尺融?
- 素間對比不足?
- 線過細(< 1.5
size於 s=1.0)? - 素相距過近?
- 對比例議:
- 尺
s過小或過大? - 中偏(50, 50)?
- 素過安域(10-90)?
- 尺
- 對暈議:
- 符筆寬與
ggfx::with_outer_glow()相交:- 細線:暈致模
- 厚填:暈加冗盛
- 多素疊:合暈致熱點
- 符筆寬與
- 對盤容議:
- 符用硬碼色非
col/bright參? - 低對盤(cividis、mako)使符不見?
- 符依某盤不供之色變?
- 符用硬碼色非
- 各議記特根因
得:根因直指碼改。「符過小」→「尺因 0.6 宜 0.8」。「暈壓」→「三疊填各生暈」。
敗:根因於碼察不明→以異參獨繪以隔議。用 render_glyph() 單符試。
三:改——施針對修
編符函以解診議。
- 開含符函之文
- 施針對診之改:
- 尺/比例:調
s乘或素偏 - 可讀:簡繁素、增筆寬、加距
- 暈衡:減疊填、填致盛處用輪代
- 盤容:確諸色源於
col/bright參,以 alpha 加深
- 尺/比例:調
- 循符函契:
glyph_name <- function(cx, cy, s, col, bright) { # cx, cy = center (50, 50) # s = scale (1.0 = ~70% of canvas) # col = domain color, bright = brightened variant # Returns: list() of ggplot2 layers } - 保函簽——勿改參
- 改宜微:修診議,勿重設全符
得:改之符函解一、二步所識之特議。改針對而微——精,非重。
敗:改使他維劣(如修比例破可讀)→復而試他法。若需重設→用 create-glyph 代之。
四:重繪——生新圖
繪改之符並驗修。必用 build.sh——其處平台察與 R 擇。全旗見 render-icon-pipeline。
-
依類重繪:
# From project root — use --no-cache to force re-render of modified glyph bash viz/build.sh --only <domain> --no-cache # skills bash viz/build.sh --type agent --only <id> --no-cache # agents bash viz/build.sh --type team --only <id> --no-cache # teams -
驗各盤之出文存於期徑
-
察文大——圖宜 2-15 KB(WebP):
- < 2 KB:符或過簡或繪敗
-
15 KB:符或過繁(層過多)
得:諸盤新圖已生。文大於期圍。
敗:build 本誤→察 R 控出特誤。常因:符函缺閉括、引未定原、函返非列。繪成而出空→符層或出畫布。
五:較——前後驗
驗精改善標維。
- 較新舊繪:
- 察 cyberpunk 盤於圖(48px)與詳(160px)
- 至少察 2 他盤(一亮如 turbo、一暗如 mako)
- 重計一步之質維:
- 標維宜至少增 1
- 非標維勿減
- 若符用於力圖→於其中試:
- 自
viz/起 HTTP 服:python3 -m http.server 8080 - 載圖尋其點
- 驗圖於默縮與放大繪正
- 自
- 記所改與所得
得:標維可量之改而他維無退。符於兩尺與諸盤皆佳。
敗:改微或退→復而重診。或原符之限乃喻之本非實現——此時喻本身須改(升至 create-glyph)。
驗
- 現符已審並診特議
- 各議之根因已識
- 改針對診之議(無過編)
- 符函契已保(簽未變)
- 諸盤圖已重繪
- 前後較示標維改善
- 非標維無退
- 文大於期圍(2-15 KB WebP)
- 符於力圖境繪正(若適)
忌
- 過精:修一議後調諸餘。循診之議
- 破契:改函簽破繪管。5-參契不可變
- 專盤優:使符於 cyberpunk 極佳而 viridis 劣。必察 3+ 盤
- 略小尺繪:160px 美而 48px 成塊乃敗精
- 忘重繪:編函而未行 build→改不可見
- 錯 build:技用
build-icons.R、agent 用build-agent-icons.R、team 用build-team-icons.R
參
- create-glyph — 自零建新符(精不足時用)
- audit-icon-pipeline — 察管中何符須精
- render-icon-pipeline — 精後行全繪管
- ornament-style-mono — 適符組之視設原則
- chrysopoeia — 值取法與符優相類(揚金、去渣)
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
