dag-dependency-resolver

Этот навык анализирует историю выполнения DAG для выявления успешных шаблонов рабочих процессов и обнаружения антипаттернов, предоставляя рекомендации по оптимизации. Используйте его при запросе "изучить шаблоны" или "оптимизировать на основе истории", чтобы улучшить производительность DAG в будущем. Он работает в связке с трассировщиками выполнения и конструкторами графов для применения полученных инсайтов.

Этот навык отслеживает прогресс итераций, анализируя тренды качества и выявляя плато, чтобы рекомендовать оптимальные точки остановки. Используйте его, когда необходимо определить момент, после которого дальнейшие итерации не улучшат результаты задачи. Он работает в связке с другими навыками DAG, такими как детектор итераций и синтезатор обратной связи, для комплексного мониторинга рабочего процесса.

Этот навык выполняет запланированные DAG-воркфлоу параллельными волнами с использованием инструмента Task, управляя одновременным созданием агентов в установленных лимитах ресурсов. Он координирует выполнение задач и передачу агентов между этапами воркфлоу при активации командами, такими как 'execute dag' или 'run workflow'. Используйте его именно для параллельного выполнения, а не для построения DAG или их планирования.

Навык dag-confidence-scorer присваивает калиброванные оценки уверенности выводам агента, анализируя такие факторы, как качество источников, согласованность и глубина рассуждений. Используйте его, когда требуется оценить надёжность вывода по триггерам, таким как "оценка уверенности" или "насколько уверен". Он предназначен для совместного использования с другими навыками DAG для контроля качества, а не для валидации или обнаружения галлюцинаций.