MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

provision-infrastructure-terraform

pjt222
Обновлено Yesterday
3 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Другоеgeneral

О программе

Этот навык создает и управляет облачной инфраструктурой с помощью Terraform, реализуя принцип "Инфраструктура как код" с использованием модулей HACL, удаленных бэкендов для хранения состояния и рабочих процессов plan/apply. Он обеспечивает командное взаимодействие через управление переменными, выходными значениями и блокировкой состояния. Используйте его для развертывания новых облачных ресурсов, миграции с ClickOps/CloudFormation на IaC, управления инфраструктурой в нескольких средах или внедрения стандартов с помощью переиспользуемых модулей.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/provision-infrastructure-terraform

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

以 Terraform 配基礎設施

以 Terraform 實作基礎為碼,配、版、管 AWS、Azure、GCP、他供之雲資源。

用時

  • 配新雲基設(VPC、計算、存、資料庫)
  • 自 ClickOps 或 CloudFormation 遷至宣告式 IaC
  • 管多環基設(dev、staging、prod)
  • 跨隊實可復現之基設模式
  • 與應用碼並版基設變
  • 透可重用模強基設標

  • 必要:Terraform CLI 已裝(terraform --version)
  • 必要:雲供之憑(AWS、Azure、GCP 服戶)
  • 必要:遠程狀態後端配(S3、Azure Storage、Terraform Cloud)
  • 可選:欲入或遷之既基設
  • 可選:Terraform Cloud/Enterprise 為隊協
  • 可選:為驗與格之 pre-commit 鉤

完整配文與模板見 Extended Examples

第一步:始 Terraform 項結構

立有序之目構,附後端配與供設。

# Create project structure
mkdir -p terraform/{modules,environments/{dev,staging,prod}}
cd terraform

# Create backend configuration
cat > backend.tf <<'EOF'
terraform {
  required_version = ">= 1.6"

  required_providers {
    aws = {
      source  = "hashicorp/aws"
      version = "~> 5.0"
    }
  }

  backend "s3" {
    bucket         = "my-terraform-state"
    key            = "infrastructure/terraform.tfstate"
    region         = "us-east-1"
    encrypt        = true
    dynamodb_table = "terraform-lock"

    # Workspace-specific state files
    workspace_key_prefix = "env"
  }
}

provider "aws" {
  region = var.aws_region

  default_tags {
    tags = {
      ManagedBy   = "Terraform"
      Environment = terraform.workspace
      Project     = var.project_name
    }
  }
}
EOF

# Create variables file
cat > variables.tf <<'EOF'
variable "aws_region" {
  description = "AWS region for resources"
  type        = string
  default     = "us-east-1"
}

variable "project_name" {
  description = "Project name for resource naming and tagging"
  type        = string
  validation {
    condition     = length(var.project_name) > 0 && length(var.project_name) <= 32
    error_message = "Project name must be 1-32 characters"
  }
}

variable "environment" {
  description = "Environment name (dev, staging, prod)"
  type        = string
  validation {
    condition     = contains(["dev", "staging", "prod"], var.environment)
    error_message = "Environment must be dev, staging, or prod"
  }
}
EOF

# Initialize Terraform
terraform init

得:Terraform 順始、下供插件、配遠後端。.terraform/ 目立含供二進制。狀態後端連已驗。

敗則:若後端始敗,驗 S3 桶在且 IAM 權許 s3:GetObjects3:PutObjectdynamodb:GetItemdynamodb:PutItem。供下敗者,察網與企代理設。行 terraform init -upgrade 以更供。

第二步:立可重用之基設模

建可組之 VPC、計算、資料基設模,附入驗。

# modules/vpc/main.tf
variable "vpc_cidr" {
  description = "CIDR block for VPC"
  type        = string
  default     = "10.0.0.0/16"
}

variable "availability_zones" {
  description = "List of AZs to use"
  type        = list(string)
}

variable "project_name" {
  description = "Project name for resource naming"
  type        = string
}

variable "environment" {
  description = "Environment name"
  type        = string
}

locals {
  common_tags = {
    Project     = var.project_name
    Environment = var.environment
    Module      = "vpc"
  }
}

resource "aws_vpc" "main" {
  cidr_block           = var.vpc_cidr
  enable_dns_hostnames = true
  enable_dns_support   = true

  tags = merge(local.common_tags, {
    Name = "${var.project_name}-${var.environment}-vpc"
  })
}

resource "aws_subnet" "public" {
  count             = length(var.availability_zones)
  vpc_id            = aws_vpc.main.id
  cidr_block        = cidrsubnet(var.vpc_cidr, 8, count.index)
  availability_zone = var.availability_zones[count.index]

  map_public_ip_on_launch = true

  tags = merge(local.common_tags, {
    Name = "${var.project_name}-${var.environment}-public-${var.availability_zones[count.index]}"
    Type = "public"
  })
}

resource "aws_subnet" "private" {
  count             = length(var.availability_zones)
  vpc_id            = aws_vpc.main.id
  cidr_block        = cidrsubnet(var.vpc_cidr, 8, count.index + 100)
  availability_zone = var.availability_zones[count.index]

  tags = merge(local.common_tags, {
    Name = "${var.project_name}-${var.environment}-private-${var.availability_zones[count.index]}"
    Type = "private"
  })
}

resource "aws_internet_gateway" "main" {
  vpc_id = aws_vpc.main.id

  tags = merge(local.common_tags, {
    Name = "${var.project_name}-${var.environment}-igw"
  })
}

resource "aws_eip" "nat" {
  count  = length(var.availability_zones)
  domain = "vpc"

  tags = merge(local.common_tags, {
    Name = "${var.project_name}-${var.environment}-nat-eip-${var.availability_zones[count.index]}"
  })

  depends_on = [aws_internet_gateway.main]
}

resource "aws_nat_gateway" "main" {
  count         = length(var.availability_zones)
  allocation_id = aws_eip.nat[count.index].id
  subnet_id     = aws_subnet.public[count.index].id

  tags = merge(local.common_tags, {
    Name = "${var.project_name}-${var.environment}-nat-${var.availability_zones[count.index]}"
  })

  depends_on = [aws_internet_gateway.main]
}

# modules/vpc/outputs.tf
output "vpc_id" {
  description = "VPC ID"
  value       = aws_vpc.main.id
}

output "public_subnet_ids" {
  description = "List of public subnet IDs"
  value       = aws_subnet.public[*].id
}

output "private_subnet_ids" {
  description = "List of private subnet IDs"
  value       = aws_subnet.private[*].id
}

output "nat_gateway_ips" {
  description = "List of NAT Gateway public IPs"
  value       = aws_eip.nat[*].public_ip
}

得:模立 VPC 含跨多 AZ 之公/私子網、互聯網閘道、NAT 閘道附 EIP。輸出值露資源 ID 供下游模。

敗則:CIDR 重誤者,調 cidrsubnet() 算或驗 VPC CIDR 不衝既網。依誤者,驗 depends_on 塊確正資源立序。用 terraform graph | dot -Tpng > graph.png 視覺化依。

第三步:實環特定配

立環工作區附變覆與資料源。

# environments/prod/main.tf
terraform {
  required_version = ">= 1.6"
}

# Import shared backend and provider config
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)

得:環特定配立 prod 大小之基設,含 3 AZ、較大實例型、prod 安全設。資料源解最新 AMI。模板文以環變渲。

敗則:工作區誤者,以 terraform workspace new prod 立。資料源敗者,驗 AWS 憑有 ec2:DescribeImages 權。模板渲誤者,驗變型合模板期。

第四步:執 plan 與 apply 流

行 Terraform plan、察變、附核工流 apply。

# Format code
terraform fmt -recursive

# Validate configuration
terraform validate

# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)

為自動 CI/CD 整合:

# .github/workflows/terraform.yml
name: Terraform

on:
  pull_request:
    paths:
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)

得:plan 示資源加/變/刪。無漂。apply 立/更資源無誤。輸出含期值。CI 流於 PR 評 plan、合主分支時自 apply。

敗則:plan 敗者,行 terraform validate 捕語法誤。狀鎖誤者,以 aws dynamodb get-item --table-name terraform-lock --key '{"LockID":{"S":"terraform-state-bucket/key"}}' 識鎖持,陳則強解。apply 敗者,察 CloudWatch 記為供特誤。用 terraform show 察當狀。

第五步:管狀態並實漂測

配狀鎖、備、自漂測。

# Create DynamoDB table for state locking
cat > state-backend.tf <<'EOF'
resource "aws_dynamodb_table" "terraform_lock" {
  name           = "terraform-lock"
  billing_mode   = "PAY_PER_REQUEST"
  hash_key       = "LockID"
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)

為自漂測:

# Create drift detection script
cat > scripts/detect-drift.sh <<'EOF'
#!/bin/bash
set -euo pipefail

cd terraform
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)

得:狀後端配有版與加。漂測識帶外變。狀操(list、show、mv、import)行無誤。自漂察排定行並發警。

敗則:狀鎖超時者,驗 DynamoDB 表在且鍵架構正。版誤者,以 aws s3api get-bucket-versioning --bucket bucket-name 察 S3 桶版狀。入誤者,驗資源在且 Terraform 配合實資源屬性。

第六步:實模試與文

加 Terratest 自試並生文。

// test/vpc_test.go
package test

import (
    "testing"

# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)

生文:

# Install terraform-docs
go install github.com/terraform-docs/terraform-docs@latest

# Generate module documentation
terraform-docs markdown table modules/vpc > modules/vpc/README.md

# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)

得:Terratest 驗模立期資源附正配。文自變述與輸出定生。pre-commit 鉤於提交前強格與驗。

敗則:Terratest 敗者,察 AWS 憑與配額。長行試者,以 t.Parallel() 實並行。文生誤者,驗諸變有 description 屬性。pre-commit 敗者,手行 terraform fmt 並修驗誤。

  • 後端配有加、版、狀鎖
  • 諸模有入驗與輸出值
  • 工作區隔環特狀
  • apply 後 terraform plan 示無意外變
  • 漂測自行並對變發警
  • 模以 Terratest 或類框試
  • 文自生並維最新
  • 祕由 AWS Secrets Manager 管,非硬編
  • 費估已整合(Infracost 或類)
  • 各環別狀致爆破範減

  • 硬編值:避硬編 AMI ID、AZ、戶特值。用資料源與變。

  • 缺生命週期塊:資源意外重立。加 lifecycle { create_before_destroy = true } 防更時停機。

  • 無狀鎖:並行 apply 壞狀。常以 DynamoDB 表為 S3 後端鎖。

  • 過寬 IAM:Terraform 服戶有全管權。實限於管資源之最少權策。

  • 無版限:供更破基設。以 version = "~> 5.0" 限固供版。

  • 狀中之祕:敏值以明文存於狀文。輸出用 sensitive = true,祕存於 AWS Secrets Manager,由資料源引。

  • 無備策:狀文失或壞而無復謀。啟 S3 版、實常狀備、試復程序。

  • 單塊配:單狀文管全基設。分為邏輯界(網、計算、資料)以減爆破範。

  • configure-git-repository — Terraform 碼之版控
  • build-ci-cd-pipeline — 以 GitHub Actions 自動化 Terraform 流
  • implement-gitops-workflow — ArgoCD/Flux 與 Terraform 整合
  • manage-kubernetes-secrets — Terraform 配之集群中之祕管
  • deploy-to-kubernetes — Terraform Kubernetes 供之用

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan/skills/provision-infrastructure-terraform
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

llamaguard

Другое

LlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.

Просмотреть навык

cost-optimization

Другое

Этот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.

Просмотреть навык

quantizing-models-bitsandbytes

Другое

Этот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.

Просмотреть навык

dispatching-parallel-agents

Другое

Этот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.

Просмотреть навык