install-putior
О программе
Этот навык устанавливает и настраивает пакет R `putior` для визуализации рабочих процессов, обеспечивая установку как из CRAN, так и из GitHub, а также обработку опциональных зависимостей. Он проверяет полный конвейер от аннотации до диаграммы и используется для первоначальной настройки, подготовки окружения или восстановления установки после обновления версии R. Разработчики должны применять его при первичной настройке `putior` или когда последующие навыки требуют его установки.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/install-putiorСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
putior installieren
Das putior-R-Paket und seine optionalen Abhaengigkeiten installieren damit die Annotation-zu-Diagramm-Pipeline einsatzbereit ist.
Wann verwenden
- Erstmalige Einrichtung von putior in einem Projekt oder einer Umgebung
- Vorbereiten eines Rechners fuer Workflow-Visualisierungsaufgaben
- Ein nachgelagerter Skill (analyze-codebase-workflow, generate-workflow-diagram) setzt putior voraus
- Wiederherstellen einer Umgebung nach einem R-Versionsupgrade oder renv-Bereinigung
Eingaben
- Erforderlich: Zugang zu einer R-Installation (>= 4.1.0)
- Optional: Ob von CRAN (Standard) oder der GitHub-Entwicklungsversion installiert werden soll
- Optional: Welche optionalen Abhaengigkeitsgruppen installiert werden sollen: MCP (
mcptools,ellmer), interaktiv (shiny,shinyAce), Protokollierung (logger), ACP (plumber2)
Vorgehensweise
Schritt 1: R-Installation ueberpruefen
Sicherstellen dass R verfuegbar ist und die Mindestversionsanforderung erfuellt.
R.Version()$version.string
# Muss >= 4.1.0 sein
# Von WSL mit Windows-R
"/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.2/bin/Rscript.exe" -e "cat(R.version.string)"
Erwartet: R-Versionszeichenkette ausgegeben, >= 4.1.0.
Bei Fehler: R installieren oder upgraden. Unter Windows von https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ herunterladen. Unter Linux sudo apt install r-base verwenden.
Schritt 2: putior installieren
Von CRAN (stabil) oder GitHub (Entwicklung) installieren.
# CRAN (empfohlen)
install.packages("putior")
# GitHub-Entwicklungsversion (wenn neueste Funktionen benoetigt)
remotes::install_github("pjt222/putior")
Erwartet: Paket wird fehlerfrei installiert. library(putior) laedt ohne Meldungen.
Bei Fehler: Wenn die CRAN-Installation mit "not available for this version of R" fehlschlaegt, die GitHub-Version verwenden. Wenn GitHub fehlschlaegt, pruefen ob remotes installiert ist: install.packages("remotes").
Schritt 3: Optionale Abhaengigkeiten installieren
Optionale Pakete je nach benoetigter Funktionalitaet installieren.
# MCP-Server-Integration (fuer KI-Assistenten-Zugriff)
remotes::install_github("posit-dev/mcptools")
install.packages("ellmer")
# Interaktive Sandbox
install.packages("shiny")
install.packages("shinyAce")
# Strukturierte Protokollierung
install.packages("logger")
# ACP-Server (Agent-zu-Agent-Kommunikation)
install.packages("plumber2")
Erwartet: Jedes Paket wird fehlerfrei installiert.
Bei Fehler: Fuer mcptools sicherstellen dass remotes zuerst installiert ist. Bei Systemabhaengigkeitsfehlern unter Linux die benoetigten Bibliotheken installieren (z.B. sudo apt install libcurl4-openssl-dev fuer die httr2-Abhaengigkeit).
Schritt 4: Installation verifizieren
Die grundlegende Pipeline ausfuehren um zu bestaetigen dass alles funktioniert.
library(putior)
# Paketversion pruefen
packageVersion("putior")
# Verfuegbarkeit der Kernfunktionen ueberpruefen
stopifnot(
is.function(put),
is.function(put_auto),
is.function(put_diagram),
is.function(put_generate),
is.function(put_merge),
is.function(put_theme)
)
# Grundlegende Pipeline mit einer temporaeren Datei testen
tmp <- tempfile(fileext = ".R")
writeLines("# put id:'test', label:'Hello putior'", tmp)
cat(put_diagram(put(tmp)))
Erwartet: Mermaid-Flussdiagramm-Code wird auf der Konsole ausgegeben der test und Hello putior enthaelt.
Bei Fehler: Wenn put nicht gefunden wird, wurde das Paket nicht korrekt installiert. Mit install.packages("putior", dependencies = TRUE) neu installieren. Wenn das Diagramm leer ist, ueberpruefen ob die temporaere Datei erstellt wurde und die Annotationssyntax einfache Anfuehrungszeichen innerhalb doppelter verwendet.
Wichtig: Benutzerdefinierte Paletten koennen nicht ueber MCP verwendet werden. Der Parameter
palettevonput_diagramakzeptiert einputior_themeR-Objekt, das vonput_theme()erstellt wird. Da MCP ueber JSON kommuniziert, koennen R-Objekte wieputior_themenicht ueber die MCP-Grenze serialisiert werden. Beim Aufruf vonput_diagramueber MCP stattdessen den string-basierten Parameterthemeverwenden (z.B.theme = "viridis"). Fuer benutzerdefinierte Palettenput_theme()undput_diagram(palette = ...)direkt in einer R-Sitzung aufrufen.
Wichtige Standardwerte: Alle Scan-Funktionen (
put(),put_auto(),put_generate(),put_merge()) habenrecursive = TRUEals Standard und scannen Unterverzeichnisse automatisch. Dies ist eine brechende Aenderung gegenueber Versionen vor 0.2.0, bei denen der StandardFALSEwar. Alle Scan-Funktionen akzeptieren auch einenexclude-Parameter fuer regex-basierte Dateifilterung (z.B.put("./src/", exclude = "test_")).
Falls das optionale shiny-Paket installiert ist, die interaktive Sandbox ausprobieren:
putior::run_sandbox()
Startet einen Browser-basierten Editor zum Experimentieren mit der PUT-Annotationssyntax und Echtzeit-Diagrammdarstellung.
Validierung
-
library(putior)laedt ohne Fehler -
packageVersion("putior")gibt eine gueltige Version zurueck -
put()mit einer Datei die eine gueltige PUT-Annotation enthaelt gibt einen Data Frame mit einer Zeile zurueck -
put_diagram()erzeugt Mermaid-Code der mitflowchartbeginnt - Alle angeforderten optionalen Abhaengigkeiten laden ohne Fehler
Haeufige Stolperfallen
- Falsche Anfuehrungszeichen-Schachtelung: PUT-Annotationen verwenden einfache Anfuehrungszeichen innerhalb der Annotation:
id:'name', nichtid:"name"(was in manchen Kontexten mit dem Kommentarzeichenketten-Begrenzer kollidiert). - Fehlendes Pandoc fuer Vignetten: Wenn das lokale Erstellen der putior-Vignetten geplant ist, sicherstellen dass
RSTUDIO_PANDOCin.Renvirongesetzt ist. - renv-Isolation: Wenn das Projekt renv verwendet, muss putior innerhalb der renv-Bibliothek installiert werden.
renv::install("putior")stattinstall.packages("putior")ausfuehren. - GitHub-Ratenlimits: Installation von
mcptoolsvon GitHub kann ohneGITHUB_PATfehlschlagen. Einen Token viausethis::create_github_token()einrichten.
Verwandte Skills
analyze-codebase-workflow— naechster Schritt nach der Installation um eine Codebasis zu untersuchenconfigure-putior-mcp— den MCP-Server einrichten nach Installation der optionalen Abhaengigkeitenmanage-renv-dependencies— putior innerhalb einer renv-Umgebung verwaltenconfigure-mcp-server— allgemeine MCP-Server-Konfiguration
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the install-putior skill?
install-putior is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform install-putior-related tasks without extra prompting.
How do I install install-putior?
Use the install commands on this page: add install-putior to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does install-putior belong to?
install-putior is in the Meta category, tagged ai, mcp, automation and design.
Is install-putior free to use?
Yes. install-putior is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
