setup-service-mesh
О программе
Этот навык автоматизирует развертывание и настройку сервисной сетки (Istio или Linkerd) в среде Kubernetes. Он обеспечивает безопасное взаимодействие между сервисами с использованием mTLS, расширенное управление трафиком и наблюдаемость без необходимости изменять код приложений. Используйте его, когда вашим микросервисам требуется зашифрованная связь, детальный контроль трафика (например, канареечные развертывания) или единые политики устранения сбоев и повторных попыток.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/setup-service-meshСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Setup Service Mesh
Deploy+configure mesh → secure svc-to-svc + advanced traffic mgmt.
Use When
- Microservices arch needs encrypted svc-to-svc
- Fine traffic ctrl (canary, A/B, splitting)
- Observability across all svc interactions w/o app changes
- Enforce security policies (mTLS, authz) at infra level
- Impl circuit break, retries, timeouts consistent
- Distributed tracing + svc dependency mapping
In
- Required: K8s cluster w/ admin
- Required: Mesh choice (Istio|Linkerd)
- Required: Namespace(s) to enable
- Optional: Monitoring stack (Prometheus, Grafana, Jaeger)
- Optional: Custom traffic mgmt reqs
- Optional: CA config for mTLS
Do
See Extended Examples for complete config + templates.
Step 1: Install Control Plane
Istio:
curl -L https://istio.io/downloadIstio | ISTIO_VERSION=1.20.2 sh -
istioctl install --set profile=production -y
kubectl get pods -n istio-system
Linkerd:
curl -sL https://run.linkerd.io/install | sh
linkerd check --pre
linkerd install --ha | kubectl apply -f -
linkerd check
Mesh config w/ resource limits + tracing:
# service-mesh-config.yaml (abbreviated)
spec:
profile: production
meshConfig:
enableTracing: true
components:
pilot:
k8s:
resources: { requests: { cpu: 500m, memory: 2Gi } }
# See EXAMPLES.md Step 1 for complete configuration
→ Control plane pods running in istio-system|linkerd ns. istioctl version|linkerd version shows matching client+server.
If err:
- Cluster has resources (≥4 CPU, 8GB RAM prod)
- K8s ver compat (check mesh docs)
- Logs:
kubectl logs -n istio-system -l app=istiod|kubectl logs -n linkerd -l linkerd.io/control-plane-component=controller - Conflicting CRDs:
kubectl get crd | grep istio|grep linkerd
Step 2: Auto Sidecar Injection
Istio:
# Label namespace for automatic injection
kubectl label namespace default istio-injection=enabled
kubectl get namespace -L istio-injection
Linkerd:
# Annotate namespace for injection
kubectl annotate namespace default linkerd.io/inject=enabled
Test:
# test-deployment.yaml (abbreviated)
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
spec:
replicas: 2
template:
spec:
containers:
- name: app
image: nginx:alpine
# See EXAMPLES.md Step 2 for complete test deployment
kubectl apply -f test-deployment.yaml
kubectl get pods -n default
# Expect 2/2 containers (app + proxy)
→ New pods 2/2 (app + sidecar). Describe shows istio-proxy|linkerd-proxy. Logs show successful proxy startup.
If err:
- Labels|annotations:
kubectl get ns default -o yaml - Webhook active:
kubectl get mutatingwebhookconfiguration - Inject logs:
kubectl logs -n istio-system -l app=sidecar-injector(Istio) - Manual inject test:
kubectl get deploy test-app -o yaml | istioctl kube-inject -f - | kubectl apply -f -
Step 3: mTLS Policy
Istio:
# mtls-policy.yaml (abbreviated)
apiVersion: security.istio.io/v1beta1
kind: PeerAuthentication
metadata:
name: default
namespace: istio-system
spec:
mtls:
mode: STRICT
# See EXAMPLES.md Step 3 for per-namespace and permissive mode examples
Linkerd:
# Linkerd enforces mTLS by default for meshed pods
linkerd viz tap deploy/test-app -n default
# Check for 🔒 (lock) symbol
Apply + verify:
kubectl apply -f mtls-policy.yaml
# Istio: verify mTLS status
istioctl authn tls-check $(kubectl get pod -n default -l app=test-app -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -n default
→ All meshed conns mTLS enabled. Istio tls-check STATUS "OK". Linkerd tap 🔒 all conns. No TLS errs in logs.
If err:
- Cert issuance:
kubectl get certificates -A(cert-manager) - CA healthy:
kubectl logs -n istio-system -l app=istiod | grep -i cert - PERMISSIVE first → STRICT
- Svcs w/o sidecars:
kubectl get pods --all-namespaces -o json | jq '.items[] | select(.spec.containers | length == 1) | .metadata.name'
Step 4: Traffic Mgmt Rules
# traffic-management.yaml (abbreviated)
apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: VirtualService
spec:
http:
- match:
- uri: { prefix: /api/v2 }
route:
- destination: { host: api-service, subset: v2 }
weight: 10
- destination: { host: api-service, subset: v1 }
weight: 90
retries: { attempts: 3, perTryTimeout: 2s }
# See EXAMPLES.md Step 4 for complete routing, circuit breaker, and gateway configs
Linkerd traffic split:
apiVersion: split.smi-spec.io/v1alpha2
kind: TrafficSplit
spec:
service: api-service
backends:
- service: api-service-v1
weight: 900
- service: api-service-v2
weight: 100
Apply + test:
kubectl apply -f traffic-management.yaml
# Test traffic distribution
for i in {1..100}; do curl -s http://api.example.com/api/v2 | grep version; done | sort | uniq -c
# Monitor: istioctl dashboard kiali or linkerd viz dashboard
→ Splits per weights. Circuit breaker trips after consecutive errs. Retries on transient. Kiali|Linkerd dashboard shows flow viz.
If err:
- Dest hosts resolve:
kubectl get svc -n production - Subset labels match pod:
kubectl get pods -n production --show-labels - Pilot logs:
kubectl logs -n istio-system -l app=istiod - Test w/o circuit breaker first → add incrementally
istioctl analyze -n production
Step 5: Observability Integration
Install addons:
# Istio: Prometheus, Grafana, Kiali, Jaeger
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/istio/istio/release-1.20/samples/addons/prometheus.yaml
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/istio/istio/release-1.20/samples/addons/grafana.yaml
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/istio/istio/release-1.20/samples/addons/kiali.yaml
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/istio/istio/release-1.20/samples/addons/jaeger.yaml
# Linkerd
linkerd viz install | kubectl apply -f -
linkerd jaeger install | kubectl apply -f -
Custom metrics + dashboards:
# service-monitor.yaml (abbreviated)
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
name: istio-mesh-metrics
spec:
selector: { matchLabels: { app: istiod } }
endpoints:
- port: http-monitoring
interval: 30s
# See EXAMPLES.md Step 5 for Grafana dashboards and telemetry config
Access:
istioctl dashboard grafana # or: linkerd viz dashboard
istioctl dashboard kiali
istioctl dashboard jaeger
→ Dashboards show topology, request rates, latency percentiles, err rates. Distributed traces in Jaeger. Prometheus scraping mesh metrics. Custom metrics in queries.
If err:
- Prometheus scraping:
kubectl get servicemonitor -A - Addon pods running:
kubectl get pods -n istio-system - Telemetry config:
istioctl proxy-config log <pod-name> -n <namespace> - Mesh config has tracing:
kubectl get configmap istio -n istio-system -o yaml | grep -A 5 enableTracing - Port conflicts if port-forward fails
Step 6: Validate + Monitor Mesh Health
# Istio validation
istioctl analyze --all-namespaces
istioctl verify-install
istioctl proxy-status
# Linkerd validation
linkerd check
linkerd viz check
linkerd diagnostics policy
# Check proxy sync status
kubectl get pods -n production -o json | \
jq '.items[] | {name: .metadata.name, proxy: .status.containerStatuses[] | select(.name=="istio-proxy").ready}'
# Monitor control plane health
kubectl get pods -n istio-system -w
kubectl top pods -n istio-system
Health check + alerts:
#!/bin/bash
# mesh-health-check.sh (abbreviated)
echo "=== Service Mesh Health Check ==="
kubectl get pods -n istio-system
istioctl analyze --all-namespaces
# See EXAMPLES.md Step 6 for complete health check script and alert configs
→ All checks pass no warns. Proxy-status all synced. mTLS check confirms encryption. Metrics show traffic. Control plane stable, low resource use.
If err:
- Address
istioctl analyzeoutput - Proxy logs per pod:
kubectl logs <pod> -c istio-proxy -n <namespace> - Net policies not blocking mesh
- Control plane logs:
kubectl logs -n istio-system deploy/istiod --tail=100 - Restart problematic:
kubectl rollout restart deploy/<deployment> -n <namespace>
Check
- Control plane pods running healthy (istiod|linkerd-controller)
- Sidecars injected all app pods (2/2)
- mTLS enabled+functioning (tls-check|tap verified)
- Traffic rules route correctly (curl tests)
- Circuit breaker trips on repeated fails (fault inject)
- Observability dashboards show metrics (Grafana|Kiali|Linkerd Viz)
- Distributed traces in Jaeger
- No warnings from
istioctl analyze|linkerd check - Proxy sync status all in sync
- Svc-to-svc encrypted (logs|dashboards verified)
Traps
- Resource exhaustion: Mesh adds 100-200MB/pod for sidecars. Cluster needs capacity. Set limits in inject config.
- Config conflicts: Multi VirtualServices same host = undefined behavior. Single VS per host w/ multi match conditions.
- Cert expiration: mTLS auto-rotate but CA root managed. Monitor expiry:
kubectl get certificate -A+ alerts. - Sidecar not injected: Pods pre-label won't have sidecars. Recreate:
kubectl rollout restart deploy/<name> -n <namespace>. - DNS issues: Mesh intercepts DNS. Use FQ names (service.namespace.svc.cluster.local) cross-ns.
- Port naming req: Istio needs named ports protocol-name pattern (http-web, tcp-db). Unnamed → TCP passthrough.
- Gradual rollout req: Don't enable STRICT mTLS immediate prod. PERMISSIVE during migration → verify all meshed → STRICT.
- Observability overhead: 100% tracing sampling = perf issues. Use 1-10% prod:
sampling: 1.0in mesh config. - Gateway vs VS confusion: Gateway = ingress (LB), VS = routing. Both needed for external.
- Ver compat: Mesh ver compat w/ K8s. Istio supports n-1 minor; Linkerd typically last 3 K8s vers.
→
configure-ingress-networking— Gateway complements mesh ingressdeploy-to-kubernetes— app deploy patterns w/ meshsetup-prometheus-monitoring— Prometheus integ for mesh metricsmanage-kubernetes-secrets— cert mgmt for mTLSenforce-policy-as-code— OPA policies alongside mesh authz
GitHub репозиторий
Похожие навыки
executing-plans
ДизайнИспользуйте навык executing-plans, когда у вас есть полный план реализации для выполнения контролируемыми партиями с контрольными точками проверки. Он загружает и критически анализирует план, затем выполняет задачи небольшими партиями (по умолчанию 3 задачи), сообщая о прогрессе между каждой партией для проверки архитектором. Это обеспечивает систематическую реализацию со встроенными контрольными точками проверки качества.
requesting-code-review
ДизайнЭтот навык запускает суб-агента для ревью кода, который анализирует изменения в коде на соответствие требованиям перед дальнейшими действиями. Его следует использовать после завершения задач, реализации крупных функций или перед слиянием с основной веткой. Ревью помогает выявить проблемы на ранней стадии, сравнивая текущую реализацию с исходным планом.
connect-mcp-server
ДизайнЭтот навык предоставляет разработчикам подробное руководство по подключению серверов MCP к Claude Code с использованием транспортов HTTP, stdio или SSE. Он охватывает установку, конфигурацию, аутентификацию и безопасность для интеграции внешних сервисов, таких как GitHub, Notion и пользовательские API. Используйте его при настройке интеграций MCP, конфигурации внешних инструментов или работе с Model Context Protocol от Claude.
web-cli-teleport
ДизайнЭтот навык помогает разработчикам выбирать между веб-интерфейсом Claude Code и CLI на основе анализа задачи, а также обеспечивает бесшовное перемещение сессий между этими средами. Он оптимизирует рабочий процесс, управляя состоянием и контекстом сессии при переключении между веб-интерфейсом, CLI или мобильным приложением. Используйте его для сложных проектов, требующих различных инструментов на разных этапах работы.
