MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

plan-tour-route

pjt222
Обновлено 6 days ago
21 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаapidata

О программе

Этот навык создает оптимизированные маршруты для туров с несколькими остановками, используя данные OSM. Он включает упорядочивание путевых точек, оценку времени в пути и расстояния, а также поиск достопримечательностей. Навык выполняет геокодирование, рассчитывает матрицы времени и расстояний и формирует маршруты для сравнения вариантов на автомобиле, пешком или на общественном транспорте. Используйте его при разработке приложений для автомобильных или пешеходных туров, требующих минимизации времени в пути и поиска интересных мест вдоль маршрута.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/plan-tour-route

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

計遊徑

計優多站遊徑、含時估、距算、徑沿景發。

  • 多的之車或步遊計→用
  • 優訪序以減總行時或距→用
  • 沿徑覓食、景、文景→用
  • 生日日行程含實時算→用
  • 比車、步、公運→用

  • :途點列(地名、址或座)
  • :行式(車、步、騎、公運)
  • :起終點(若異於首末途點)
  • :時限(發時、必至前、營時)
  • :欲覓景類(食、景、館、油)
  • :徑偏(速、短、景)

一:定途點

集並構諸需站。

Waypoint Schema:
┌──────────┬────────────────────────────────────────────┐
│ Field    │ Description                                │
├──────────┼────────────────────────────────────────────┤
│ name     │ Human-readable label for the stop          │
│ address  │ Street address or place name               │
│ lat/lon  │ Coordinates (if known; otherwise geocode)  │
│ duration │ Time to spend at this stop (minutes)       │
│ priority │ Must-visit vs. nice-to-have                │
│ hours    │ Opening/closing times (if applicable)      │
│ notes    │ Parking, accessibility, booking required    │
└──────────┴────────────────────────────────────────────┘

分定序途點(如起末旅館)異於可序途點。

得:構諸途點列、各至少含名與址或座。

敗:途點模(如「城堡」)→ WebSearch 解為定處。需座而唯有名→步二地碼解。

二:地碼並驗

化諸途點為緯經座、驗其可達。

Geocoding Sources (in preference order):
1. Nominatim (OpenStreetMap) - free, no key required
   https://nominatim.openstreetmap.org/search?q=QUERY&format=json

2. Overpass API - for POI-type queries
   https://overpass-api.de/api/interpreter

3. Manual coordinates from mapping services

各途點:

  1. 問地碼於址或地名
  2. 驗返座於預區
  3. 多果則明選正者
  4. 存座與原途點資

得:諸途點皆有效座、皆於合地區(無錯洲離點)。

敗:地碼無果→試異拼、加區/邦修飾或搜近標。途點於 OSM 弱覆遠區→ WebSearch 自遊誌或遊站覓座。

三:優徑序

定減總行時或距之訪序。

Optimization Strategies:
┌─────────────────────┬────────────────────────────────────────┐
│ Strategy            │ When to use                            │
├─────────────────────┼────────────────────────────────────────┤
│ Fixed order         │ Stops must be visited in given sequence│
│ Nearest neighbor    │ Quick approximation for 5-15 stops     │
│ TSP solver          │ Optimal ordering for any number        │
│ Time-window aware   │ Stops have opening hours constraints   │
│ Cluster-then-route  │ Stops span multiple days/regions       │
└─────────────────────┴────────────────────────────────────────┘

近鄰啟發:

  1. 始於指定起
  2. 自當位、選未訪中行時最近
  3. 移之、標已訪
  4. 至諸已訪
  5. 返指定終(若環)

多日遊→先按地近聚、各日內優。

得:序途點生徑無甚回。10 站以下總距當於論最 20% 內。

敗:近鄰果有顯回(晚站近於早)→試反徑或 2-opt 改:換邊對、若縮則留。時窗限→驗各站到時於營時內。

四:算時距

各段算行時與距。

Time Estimation Methods:
┌──────────────┬────────────┬────────────────────────────────┐
│ Mode         │ Avg Speed  │ Notes                          │
├──────────────┼────────────┼────────────────────────────────┤
│ Highway      │ 100 km/h   │ Varies by country/road type    │
│ Rural road   │ 60 km/h    │ Add 20% for winding roads      │
│ City driving │ 30 km/h    │ Add time for parking            │
│ Walking      │ 4.5 km/h   │ Flat terrain; reduce for hills │
│ Cycling      │ 15 km/h    │ Touring pace with luggage      │
│ Hiking       │ 3-4 km/h   │ Use Munter formula for accuracy│
└──────────────┴────────────┴────────────────────────────────┘

各連對途點:

  1. 算直線(haversine)距為基
  2. 施繞因(路 1.3、城 1.4、高速 1.2)
  3. 自調距與式速估行時
  4. 加緩時:車 10%、公運 15%
  5. 諸段時加各站留時為總遊時

得:諸段時/距陣、累時納行與留。總遊時實(步遊不過晝)。

敗:時不實(如 10 km 城車 2 時)→察繞因否宜。山路→繞因加至 1.6-2.0。公運→ WebSearch 察實時表非估。

五:生行程含景

匯優徑為完行程含發景。

POI Discovery (Overpass API query pattern):
  [out:json];
  (
    node["tourism"="viewpoint"](around:RADIUS,LAT,LON);
    node["amenity"="restaurant"](around:RADIUS,LAT,LON);
    node["amenity"="cafe"](around:RADIUS,LAT,LON);
  );
  out body;

Recommended search radius:
- Along route corridor: 500 m for walking, 2 km for driving
- At waypoints: 1 km radius

建行程檔:

  1. 首含遊名、日、總距、總時
  2. 各日(多日則):
    • 日撮(始、終、總 km、總時)
    • 各段:發時、行式、距、時
    • 各站:到時、留時、述、近景
  3. 後勤段:泊、油、休區、急聯
  4. 圖參(OSM 徑連或 GPX 出)

得:完時計行程含實表、各站景薦、實後勤。

敗:景問返多→按評或相過。行程過時→標低序為選或分加日。遠區無景→注、薦遊者地研於到。

  • 諸途點皆地碼含有效座
  • 徑序減回(無顯失)
  • 行時實於擇式
  • 各站留時納
  • 總遊時於可用時窗內
  • 景相關且近徑
  • 時敏站之營時尊
  • 行程含實後勤(泊、油、休)

  • 忽營時:純按距優可入閉館。必察景時窗
  • 輕城行:城車與泊可倍時。城站加豐緩
  • 行程過載:填每分無餘為延或意發。每半日留 30-60 分緩
  • 直線謬:haversine 大輕實路距、尤山海。必加繞因
  • 忘返後勤:單向徑需計返租車、趕車、辦接
  • 季閉:山口、渡、景徑可季閉。發前驗開期

  • create-spatial-visualization — 於互動圖呈計徑
  • generate-tour-report — 匯行程為格 Quarto 報
  • plan-hiking-tour — 遊內徒段之專計
  • assess-trail-conditions — 察步/徒段況

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan-ultra/skills/plan-tour-route
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык