MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

hig-technologies

raintree-technology
Обновлено 4 days ago
78
9
78
Посмотреть на GitHub
Метаaidesign

О программе

Этот навык предоставляет Руководство по человеческому интерфейсу Apple для интеграции технологий и фреймворков компании, таких как Siri, ARKit, HealthKit и Sign in with Apple. Используйте его, когда разработчики спрашивают о руководствах по внедрению, лучших практиках или задают вопросы «как сделать» по интеграции любого сервиса Apple. Он конкретно охватывает технические паттерны интеграции, а не общие компоненты пользовательского интерфейса.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add raintree-technology/claude-starter -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/raintree-technology/claude-starter
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/raintree-technology/claude-starter.git ~/.claude/skills/hig-technologies

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Apple HIG: Technologies

Check for .claude/apple-design-context.md before asking questions. Use existing context and only ask for information not already covered.

Key Principles

  1. Apple technologies extend app capabilities through system integration. Each technology has established user-facing patterns; deviating creates confusion and erodes trust.

  2. Privacy and user control are paramount. Especially for health, payment, and identity technologies. Request only needed data, explain why, respect choices.

  3. Siri: natural, predictable, recoverable. Clear conversational intent phrases that complete quickly and confirm results. Support App Shortcuts for proactive suggestions. Handle errors with clear fallbacks.

  4. Payments: transparent and frictionless. Standard Apple Pay button styles. Never ask for card details when Apple Pay is available. Clearly describe what the user is buying, the price, and whether it's one-time or subscription.

  5. Health data is deeply personal. Explain the health benefit before requesting access. CareKit tasks should be encouraging. ResearchKit consent flows must be thorough, readable, and respect autonomy.

  6. HomeKit: simple and reliable. Immediate response when controlling devices. Clear device state. Graceful handling of connectivity issues.

  7. AR: genuine value, not gimmicks. Use AR when spatial context improves understanding. Guide setup (surface, lighting, space). Provide clear exit back to standard interaction.

  8. ML and generative AI: enhance without surprising. Smart suggestions, image recognition, text prediction. Clearly attribute AI-generated content. Controls to edit, regenerate, or dismiss. Let users correct mistakes.

  9. Sign in with Apple as top option. Standard button styles. Respect email hiding preference. ID Verifier: guided flows, don't store sensitive data beyond what verification requires.

  10. iCloud: invisible and reliable sync. Data appears on all devices without manual intervention. Handle conflicts gracefully. Never lose data.

  11. SharePlay: real-time participation. Support multiple participants, show presence, handle latency. AirPlay: appropriate Now Playing metadata.

  12. CarPlay: driver safety first. Minimize interaction complexity, large touch targets, no distracting content. Only permitted app types: audio, messaging, EV charging, navigation, parking, quick food ordering.

  13. Accessibility is a baseline requirement. Every element has a meaningful VoiceOver label, trait, and action. Support Dynamic Type, Switch Control, and other assistive technologies. Test entirely with VoiceOver enabled.

Reference Index

ReferenceTopicKey content
siri.mdSiriIntents, shortcuts, voice interaction, App Shortcuts
apple-pay.mdApple PayPayment buttons, checkout flow, security
tap-to-pay-on-iphone.mdTap to PayMerchant flows, contactless payment
in-app-purchase.mdIn-app purchaseSubscriptions, one-time purchases, transparency
healthkit.mdHealthKitHealth data access, privacy, permissions
carekit.mdCareKitCare plans, tasks, health management
researchkit.mdResearchKitStudies, informed consent, data collection
homekit.mdHomeKitSmart home control, device state, scenes
augmented-reality.mdARKitSpatial context, surface detection, setup
machine-learning.mdCore MLPredictions, smart features, confidence handling
generative-ai.mdGenerative AIAttribution, editing, responsible AI, uncertainty
icloud.mdiCloudCloudKit, cross-device sync, conflict resolution
sign-in-with-apple.mdSign in with AppleAuthentication, privacy, button styles
id-verifier.mdID VerifierIdentity verification, document scanning
shareplay.mdSharePlayShared experiences, participant presence
airplay.mdAirPlayMedia streaming, Now Playing, wireless display
carplay.mdCarPlayDriver safety, permitted app types, large targets
game-center.mdGame CenterAchievements, leaderboards, multiplayer
voiceover.mdVoiceOverScreen reader, labels, traits, accessibility
wallet.mdWalletPasses, tickets, loyalty cards
nfc.mdNFCTag reading, quick interactions, App Clips
maps.mdMapsLocation display, annotations, directions
mac-catalyst.mdMac CatalystiPad to Mac, menu bar, keyboard, pointer
live-photos.mdLive PhotosMotion capture, playback, editing
imessage-apps-and-stickers.mdiMessage appsMessages extension, stickers, compact UI
shazamkit.mdShazamKitAudio recognition, music identification
always-on.mdAlways-on displayDimmed state, power efficiency, reduced updates
photo-editing.mdPhoto editingSystem photo editor, filters, adjustments

Output Format

  1. Implementation checklist -- step-by-step requirements per Apple's guidelines.
  2. Required vs optional features for approval.
  3. Privacy and permission requirements -- data access, usage descriptions.
  4. User-facing flow from permission prompt through task completion.
  5. Testing guidance -- key scenarios including edge cases.

Questions to Ask

  1. Which Apple technology?
  2. Core use case?
  3. Which platforms?
  4. API requirements and entitlements reviewed?
  5. What data or permissions needed?

Related Skills

  • hig-inputs -- Input methods interacting with technologies (voice for Siri, Pencil for AR, gestures for Maps)
  • hig-components-system -- Widgets, complications, Live Activities surfacing technology data
  • hig-components-status -- Progress indicators for technology operations (sync, payment, AR loading)

Built by Raintree Technology · More developer tools

GitHub репозиторий

raintree-technology/claude-starter
Путь: templates/.claude/skills/hig-technologies
0
ai-toolsanthropicclaudeclaude-aiclaude-codedeveloper-tools

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык