linkedin-post
О программе
Этот навык создает структурированные посты для LinkedIn по тематике GEO/SEO, направленные на формирование экспертного мнения. Он генерирует публикации на основе четырех содержательных опор (обучение, кейс, аналитика, закулисье), используя конкретные шаблоны для каждого типа. Разработчикам следует применять его при запросе на написание контента для LinkedIn или при использовании команды `/linkedin-post`.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add guia-matthieu/clawfu-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skillsgit clone https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills.git ~/.claude/skills/linkedin-postСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
LinkedIn Post Generator Skill
Generate high-quality LinkedIn posts for GEO thought leadership.
Trigger
Use this skill when asked to write a LinkedIn post, or with /linkedin-post
Process
Step 1: Understand the Request
Ask if not provided:
- Topic: What's the main subject?
- Pillar: education | case_study | insight | behind_scenes
- Context: Any specific data, audit results, or angle?
Step 2: Choose Structure by Pillar
Education Post
[HOOK - 1 ligne choc]
[CONTEXT - Pourquoi c'est important]
[CORE INSIGHT - 3-5 points clés]
[TAKEAWAY - Ce qu'il faut retenir]
[CTA - Question ou appel]
Case Study Post
[HOOK - Le résultat choc]
[DATA - Les chiffres clés]
[ANALYSIS - Ce que ça révèle]
[LESSON - L'apprentissage]
[CTA - Proposer un audit]
Insight Post
[HOOK - L'actualité/tendance]
[CONTEXT - Ce qui s'est passé]
[ANALYSIS - Ce que ça signifie]
[IMPLICATION - L'impact pour l'audience]
[CTA - Question ou réflexion]
Behind the Scenes Post
[HOOK - Story opener]
[STORY - Ce qui s'est passé]
[LESSON - Ce que j'ai appris]
[ASK - Question à l'audience]
Step 3: Apply the 3 Questions Test
Before finalizing, check:
-
VISUALIZABLE? Can the reader "see" it?
- ❌ "Solution innovante" → ✅ "Votre marque citée par ChatGPT"
-
FALSIFIABLE? Is it verifiable?
- ❌ "Excellent service" → ✅ "Score de 67% sur Perplexity"
-
UNIQUE? Could a competitor say this?
- ❌ "Expert SEO" → ✅ "J'ai audité 50 sites avec mon outil GEOTOOL"
Step 4: Hook Bank (Use for Inspiration)
Counterintuitive:
- Votre SEO est parfait. Mais les IA ne vous voient pas.
- Le meilleur contenu ne suffit plus.
- Google vous adore. ChatGPT vous ignore.
Surprising Data:
- 23% de visibilité sur GPT-4. 67% sur Perplexity.
- 1 entreprise sur 10 apparaît dans les réponses ChatGPT.
Question:
- ChatGPT recommande-t-il votre marque ?
- Savez-vous ce que les IA disent de vous ?
Bold Claim:
- Le SEO tel que vous le connaissez est mort.
- Si les IA ne vous citent pas, vous n'existez plus.
Story Opener:
- J'ai audité la visibilité IA d'un client. Le résultat m'a choqué.
- La semaine dernière, j'ai fait 5 audits gratuits.
Step 5: Format Rules
- Language: French, professional but accessible
- Length: 150-250 words
- Paragraphs: 1-2 lines max
- Line breaks: Use liberally for readability
- Emojis: 1-2 max if really relevant (not required)
- Hashtags: 3-5 at the end (optional)
- CTA: Always end with question or call to action
Step 6: Output
Provide the post directly, ready to copy-paste to LinkedIn. No introduction, no "Here's your post:", just the content.
Example Output
Votre site est invisible pour ChatGPT.
Et ce n'est pas un problème de SEO.
C'est un problème de GEO.
Voici 3 raisons :
1. Les LLMs ne crawlent pas comme Google
→ Ils utilisent des bases de connaissances pré-entraînées
2. Le format compte plus que les mots-clés
→ Structure claire, données factuelles, sources citables
3. L'autorité se mesure différemment
→ Pas de PageRank, mais des citations croisées
Ce que ça change pour vous :
Un bon classement Google ≠ visibilité IA.
Il faut optimiser pour les deux.
Vous avez déjà vérifié si ChatGPT recommande votre marque ?
#GEO #IA #SEO #Marketing
Integration with GEOTOOL
If user provides audit data, use real numbers:
- Global score
- Scores by model (GPT-4o, Claude, Perplexity, Gemini)
- Mention rates
- Recommendations
Turn audit results into compelling case study posts.
What Claude Does vs What You Decide
| Claude handles | You provide |
|---|---|
| Applying post structure by pillar | Topic and angle selection |
| Writing hooks from hook bank | Approval of final hook |
| Formatting for LinkedIn readability | Voice authenticity check |
| Generating data-driven case studies | Real audit/data numbers |
| Running 3 Questions Test | Final posting decision |
Skill Boundaries
This skill excels for:
- GEO/SEO thought leadership content
- Data-driven case study posts
- Educational explainer posts
- Behind-the-scenes insights
This skill is NOT ideal for:
- Personal/emotional posts → Need authentic human voice
- Controversial opinions → Requires your conviction
- Company announcements → Different format needed
Skill Metadata
name: linkedin-post
category: social
version: 2.0
author: GUIA
source_expert: GEO Thought Leadership Framework
difficulty: beginner
mode: cyborg
tags: [linkedin, social-media, content, geo, thought-leadership]
created: 2026-02-03
updated: 2026-02-03
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
