escalate-issues
О программе
Данный навык классифицирует проблемы обслуживания по степени серьезности, документирует обнаруженные проблемы с контекстом и направляет их соответствующим экспертам-агентам или людям, одновременно создавая практические отчеты. Он предназначен для ситуаций, выходящих за рамки автоматизированной очистки, таких как небезопасное удаление кода, изменения конфигурации, требующие экспертных знаний предметной области, или обнаружение проблем, связанных с безопасностью. Разработчикам следует использовать его при столкновении со сложными проблемами обслуживания, где автоматизированные решения недостаточны или рискованны.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/escalate-issuesСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
升级问题
适用场景
当维护任务遇到超出自动清理范围的问题时使用此技能:
- 不确定代码是否可以安全删除
- 配置变更需要领域专业知识(安全、性能、架构)
- 清理过程中检测到破坏性变更
- 需要复杂重构(不仅仅是清理)
- 安全敏感的发现(硬编码密钥、漏洞)
不要用于有明确修复方案的简单问题。仅在自动清理有风险或不充分时才升级。
输入
| 参数 | 类型 | 必需 | 描述 |
|---|---|---|---|
issue_description | string | 是 | 问题的清晰描述 |
severity | enum | 是 | critical、high、medium、low |
context_files | array | 否 | 相关文件路径 |
specialist | string | 否 | 目标代理(未指定则自动路由) |
blocking | boolean | 否 | 问题是否阻塞进一步清理(默认:false) |
步骤
第 1 步:评估严重程度
使用标准严重程度级别分类问题。
关键(CRITICAL) — 阻塞生产功能:
- 在活跃使用的代码中的损坏导入
- 安全漏洞(暴露的密钥、SQL 注入)
- 清理操作导致的数据丢失风险
- 生产服务中断
高(HIGH) — 影响可维护性或开发人员生产力:
- 大量死代码膨胀(>1000 行)
- 损坏的 CI/CD 流水线
- 环境之间的重大配置偏移
- 可能被动态加载的未引用模块
中(MEDIUM) — 轻微的卫生问题:
- 未使用的辅助函数(<100 行)
- 需要更新的过时文档
- 已弃用的配置文件(不再使用但仍存在)
- 非关键路径中的 lint 警告
低(LOW) — 风格不一致:
- 混合缩进(可用但不一致)
- 尾部空白
- 命名不一致(camelCase vs snake_case)
- 轻微的格式差异
严重程度决策树:
Does it break production? → CRITICAL
Does it block development? → HIGH
Does it impact code quality? → MEDIUM
Is it purely cosmetic? → LOW
预期结果: 问题已分类并带有明确的严重程度标签
失败处理: 如果不确定,默认为 HIGH 并升级给人工重新分类
第 2 步:记录发现
为专家审查捕获所有相关上下文。
问题报告模板:
# Issue: [Brief Title]
**Severity**: CRITICAL | HIGH | MEDIUM | LOW
**Discovered During**: [Skill name, e.g., clean-codebase]
**Date**: YYYY-MM-DD
**Blocking**: Yes | No
## Description
Clear description of the problem in 2-3 sentences.
## Context
- **File(s)**: [List of affected files with line numbers]
- **Related**: [Related issues, commits, or previous attempts to fix]
- **Impact**: [What breaks if this isn't fixed, or what's wasted if not cleaned]
## Evidence
```language
# Code snippet or log excerpt showing the problem
Attempted Fixes
- Tried X but failed because Y
- Considered Z but uncertain due to W
Recommendation
- Option 1: [Safe conservative approach]
- Option 2: [More aggressive fix with risks]
- Preferred: [Which option to pursue and why]
Specialist Routing
Suggested Agent: [agent-name] Reason: [Why this specialist is appropriate]
References
- [Link to related documentation]
- [Link to similar past issues]
**预期结果:** 问题已在 `ESCALATION_REPORTS/issue_YYYYMMDD_HHMM.md` 中完整记录上下文
**失败处理:**(不适用——始终记录,即使不完整)
### 第 3 步:确定路由
将问题类型匹配到适当的专家代理或人工审查者。
**路由表**:
| 问题类型 | 专家 | 原因 |
|----------|------|------|
| 安全漏洞 | security-analyst | 需要安全专业知识 |
| GxP 合规问题 | gxp-validator | 需要法规知识 |
| 架构决策 | senior-software-developer | 设计模式专业知识 |
| 配置管理 | devops-engineer | 基础设施知识 |
| 依赖冲突 | devops-engineer | 包管理专业知识 |
| 性能瓶颈 | senior-data-scientist | 优化知识 |
| 代码风格争议 | code-reviewer | 风格指南权威 |
| 死代码不确定性 | r-developer(或特定语言) | 语言特定知识 |
| 不明确的损坏测试 | code-reviewer | 测试设计专业知识 |
| 文档准确性 | senior-researcher | 需要领域知识 |
| 许可证兼容性 | auditor | 法律/合规专业知识 |
**自动路由逻辑**:
```python
def route_issue(severity, issue_type):
if severity == "CRITICAL":
# Always escalate to human for critical issues
return "human"
if "security" in issue_type or "secret" in issue_type:
return "security-analyst"
if "gxp" in issue_type or "compliance" in issue_type:
return "gxp-validator"
if "architecture" in issue_type or "design" in issue_type:
return "senior-software-developer"
if "config" in issue_type or "deployment" in issue_type:
return "devops-engineer"
# Default: code-reviewer for general code issues
return "code-reviewer"
预期结果: 问题已路由到适当的专家并附有理由
失败处理: 如果没有明确的专家,升级给人工手动路由
第 4 步:创建可操作的问题报告
生成适合目标受众(代理或人工)的格式化报告。
面向专家代理(MCP 工具的结构化格式):
---
type: escalation
severity: high
from_agent: janitor
to_agent: security-analyst
blocking: false
---
# Security Concern: Hardcoded API Key in Config
**File**: config/production.yml:45
**Pattern**: API_KEY="sk_live_abc123..."
**Request**: Please review if this is a valid secret or a placeholder.
If valid, recommend secure credential management strategy.
**Context**: Discovered during config cleanup sweep.
面向人工审查者(详细 markdown):
# Escalation Report: Uncertain Dead Code Removal
**From**: Janitor Agent
**Date**: 2026-02-16
**Severity**: HIGH
## Problem
File `src/legacy_payments.js` (450 lines) appears unused but contains
complex payment processing logic. Static analysis shows zero references,
but name suggests business-critical functionality.
## Why Escalated
- Uncertain if payment code is dynamically loaded at runtime
- Potential data loss risk if deleted incorrectly
- Requires domain knowledge to assess business impact
## Evidence
- No direct imports found
- Last modified 8 months ago
- Git history shows it was part of payment refactor
## Recommendation
Request human review before deletion. If confirmed dead:
1. Archive to archive/legacy/ directory
2. Document in ARCHIVE_LOG.md
3. Create ticket to verify payment flows still work
## Next Steps
Awaiting human confirmation before proceeding with cleanup.
预期结果: 报告已为目标受众适当格式化
失败处理:(不适用——如不确定则生成通用 markdown 报告)
第 5 步:跟踪升级状态
维护所有升级的日志以防止重复报告。
# Escalation Log
| ID | Date | Severity | Issue | Specialist | Status |
|----|------|----------|-------|-----------|--------|
| ESC-001 | 2026-02-16 | CRITICAL | Broken prod import | human | Resolved |
| ESC-002 | 2026-02-16 | HIGH | Dead payment code | human | Pending |
| ESC-003 | 2026-02-16 | MEDIUM | Config drift | devops-engineer | In Progress |
预期结果: ESCALATION_LOG.md 已更新新条目
失败处理: 如果日志不存在,创建它
第 6 步:通知和阻塞(如需要)
如果问题阻塞进一步的维护,通知并暂停清理。
阻塞逻辑:
- 关键问题始终阻塞
- 高级问题在关键路径中阻塞
- 中/低级问题不阻塞
通知:
MAINTENANCE BLOCKED
Issue ESC-002 (HIGH severity) requires human review before proceeding.
**Affected Operation**: clean-codebase (Step 5: Remove Dead Code)
**Reason**: Uncertain if src/legacy_payments.js is truly dead
**Action Required**: Review ESCALATION_REPORTS/ESC-002_2026-02-16.md
Once resolved, re-run maintenance from Step 5.
预期结果: 维护已暂停;已生成清晰的通知
失败处理: 如果通知机制不可用,在报告中记录
验证清单
升级后:
- 问题严重程度正确评估
- 完整上下文已记录(文件、证据、尝试)
- 已确定适当的专家
- 升级报告已在 ESCALATION_REPORTS/ 中创建
- ESCALATION_LOG.md 已更新
- 阻塞状态已沟通(如适用)
- 报告中未暴露敏感信息
常见问题
-
过度升级:升级简单问题浪费专家时间。仅在真正不确定或有风险时才升级
-
升级不足:在没有升级的情况下删除代码"看看测试是否通过"可能导致生产中断
-
上下文不足:没有证据的升级迫使专家重新调查。包含文件路径、行号、错误消息
-
描述模糊:"配置有问题"不可操作。要具体:"配置偏移:开发环境使用 API v1,生产使用 v2"
-
不跟踪状态:重复升级已审查的问题。先检查 ESCALATION_LOG.md
-
暴露密钥:在升级报告中包含实际的 API 密钥或密码。脱敏敏感值
相关技能
- clean-codebase — 不确定时经常触发升级
- tidy-project-structure — 可能发现复杂的组织问题
- repair-broken-references — 不清楚引用应修复还是删除时升级
- compliance/security-scan — 升级安全发现
- general/issue-triage — 通用问题分类模式
GitHub репозиторий
Похожие навыки
llamaguard
ДругоеLlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.
cost-optimization
ДругоеЭтот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.
quantizing-models-bitsandbytes
ДругоеЭтот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.
dispatching-parallel-agents
ДругоеЭтот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.
