MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

audit-icon-pipeline

pjt222
Обновлено 2 days ago
4 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаai

О программе

Этот навык проводит аудит иконных пайплайнов, сравнивая реестры с картами глифов, директориями иконок и манифестами для выявления отсутствующих ресурсов. Он определяет пробелы в глифах, иконах и HD-вариантах для навыков, агентов и команд во всех палитрах. Используйте его для проверки полноты ресурсов перед рендерингом, после обновления реестров или для периодического контроля состояния пайплайнов.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/audit-icon-pipeline

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Audit Icon Pipeline

Find missing glyphs, missing icons, stale manifests. Diff registries vs glyph maps, icon dirs, manifests. Produce gap report for skills, agents, teams.

When Use

  • New skills, agents, teams added — check icon needs
  • Before full pipeline render — find what missing
  • After registry updates — verify manifest sync
  • Periodic pipeline health check

Inputs

  • Optional: Entity type filter — skill, agent, team, or all (default: all)
  • Optional: Palette to check (default: cyberpunk — reference palette)

Steps

Step 1: Read Registries

Collect entity IDs from source-of-truth registries.

  1. Read skills/_registry.yml — grab skill IDs across domains
  2. Read agents/_registry.yml — grab agent IDs
  3. Read teams/_registry.yml — grab team IDs
  4. Record counts: skills, agents, teams

Got: Three ID lists with counts matching total_skills, total_agents, total_teams.

If fail: Registry file missing? Report path, skip that type.

Step 2: Read Glyph Mappings

Collect mapped entity IDs from glyph map files.

  1. Read viz/R/glyphs.R — grab keys from SKILL_GLYPHS list
  2. Read viz/R/agent_glyphs.R — grab keys from AGENT_GLYPHS list
  3. Read viz/R/team_glyphs.R — grab keys from TEAM_GLYPHS list

Got: Three mapped-ID lists.

If fail: Glyph file missing? Report it, mark all entities of that type unmapped.

Step 3: Compute Missing Glyphs

Diff registry IDs vs mapped IDs.

  1. Missing skill glyphs: registry_skill_ids - mapped_skill_ids
  2. Missing agent glyphs: registry_agent_ids - mapped_agent_ids
  3. Missing team glyphs: registry_team_ids - mapped_team_ids

Got: Lists of entity IDs in registries but no glyph function mapped.

If fail: Diff fails? Verify ID formats match between registry and glyph files (underscores vs hyphens).

Step 4: Check Rendered Icons

Verify mapped glyphs have rendered icon files.

  1. For each mapped skill ID, check viz/public/icons/<palette>/<domain>/<skillId>.webp
  2. For each mapped agent ID, check viz/public/icons/<palette>/agents/<agentId>.webp
  3. For each mapped team ID, check viz/public/icons/<palette>/teams/<teamId>.webp
  4. Check HD variants in viz/public/icons-hd/ — same structure

Got: Lists of entities with glyphs but no rendered icons (standard and/or HD).

If fail: Icon dir absent? Pipeline not run yet — report all as missing.

Step 5: Check Manifest Freshness

Compare manifest counts vs registry counts.

  1. Read viz/public/data/icon-manifest.json — count entries
  2. Read viz/public/data/agent-icon-manifest.json — count entries
  3. Read viz/public/data/team-icon-manifest.json — count entries
  4. Compare vs registry totals

Got: Manifest counts match registry counts. Mismatch → stale manifest.

If fail: Manifest files absent? Data pipeline needs to run first (node build-data.js && node build-icon-manifest.js).

Step 6: Detect Orphan Icons

Walk viz/public/icons*/. Flag WebP files whose <palette>/<domain>/<skillId> triple absent from icon-manifest.json.

  1. Enumerate WebP files: find viz/public/icons* -name "*.webp"
  2. For each file, extract <domain>/<id> from path
  3. Check if <domain>/<id> has entry in icon-manifest.json
  4. Collect non-matching files as orphans — on disk but unreferenced
# Quick orphan count per palette
node -e "
const fs = require('fs');
const manifest = JSON.parse(fs.readFileSync('viz/public/data/icon-manifest.json'));
const ids = new Set(manifest.map(e => e.domain + '/' + e.id));
const orphans = require('child_process')
  .execSync('find viz/public/icons -name \"*.webp\"').toString().trim().split('\n')
  .filter(p => { const parts = p.split('/'); const id = parts.slice(-2).join('/').replace('.webp',''); return !ids.has(id); });
console.log('Orphans:', orphans.length);
orphans.forEach(p => console.log(' ', p));
"

Got: Zero orphans. Any orphans → skills re-homed to different domain, no cleanup (18 orphans per re-homing = 9 palettes × 2 sizes).

If fail: Delete orphans manually — no manifest entry, will not be served. Re-home events rare, manual cleanup acceptable.

Step 7: Generate Gap Report

Produce structured summary.

  1. Format output as clear table or list:
    === Icon Pipeline Audit ===
    
    MISSING GLYPHS (no glyph function):
      Skills: 5 missing — [list]
      Agents: 2 missing — [list]
      Teams: 0 missing
    
    MISSING ICONS (glyph exists, no rendered WebP):
      Standard (512px): 3 skills, 1 agent
      HD (1024px): 8 skills, 3 agents, 1 team
    
    STALE MANIFESTS:
      icon-manifest.json: 320 entries vs 326 registry (stale)
      agent-icon-manifest.json: 66 entries vs 66 registry (OK)
      team-icon-manifest.json: 15 entries vs 15 registry (OK)
    
  2. Suggest next actions from findings

Got: Full gap report with actionable next steps.

If fail: All checks pass, zero gaps? Report "Pipeline fully in sync" — positive outcome.

Checks

  • All three registries read OK
  • All three glyph map files checked
  • Icon dirs scanned — standard and HD
  • Manifest freshness verified
  • Orphan icons checked (disk paths vs manifest)
  • Gap report produced — counts and entity lists
  • Next steps provided

Pitfalls

  • ID format mismatch: Registry uses kebab-case (create-skill), glyph maps may use snake_case keys — normalize before comparison
  • Palette assumption: Checking only cyberpunk palette misses palette-specific rendering gaps
  • Empty directories: Domain dir exists but empty counts as "icons present" when globbing — check file existence, not directory existence
  • HD not rendered: HD icons live in separate tree (icons-hd/) — don't confuse with standard icons
  • Orphans after re-homing: Skill domain changes? build.sh creates icons at new path, does NOT delete old — always run Step 6 orphan check after domain migration

See Also

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/caveman/skills/audit-icon-pipeline
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык