analyze-codebase-for-mcp
О программе
Этот навык анализирует код для выявления функций, API и источников данных, которые могут быть представлены в виде инструментов Model Context Protocol (MCP), и формирует спецификацию. Используйте его при планировании MCP-сервера, аудите кодовой базы для обёртки инструментов ИИ или сравнении существующих возможностей с текущей реализацией MCP. Он помогает разработчикам систематически создавать интерфейсы инструментов на основе существующих проектов.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/analyze-codebase-for-mcpСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
析庫為 MCP
掃庫識函、REST 端、命令、數源——適為 MCP 工者,出工譜文。
用
- 為既有項謀 MCP 伺須知出何→用
- 包庫為 AI 可達面前審→用
- 比庫之能與已出 MCP 之能→用
- 生工譜交
scaffold-mcp-server→用 - 評三方庫值包否→用
入
- 必:庫根路
- 必:庫之言(如 TypeScript、Python、R、Go)
- 可:既有 MCP 伺以比(缺析)
- 可:域焦(如「數析」、「檔操」、「API 接」)
- 可:薦工數上限(默 20)
行
一:掃庫構
1.1. 用 Glob 圖樹,注源處:
src/**/*.{ts,js,py,R,go,rs}為源檔**/routes/**、**/api/**、**/controllers/**為端定**/cli/**、**/commands/**為命入點**/package.json、**/setup.py、**/DESCRIPTION為依元
1.2. 按角分檔:
- 入點:主檔、路理、命
- 核邏:商邏、算、轉
- 數達:庫詢、檔 I/O、API 客
- 輔:助、格、驗
1.3. 計總檔、行、出符以量項大。
得:分角之檔錄。
敗:庫太大(>10000 檔)→以域焦窄掃。無源→驗根與言參。
二:識出函與端
2.1. 用 Grep 尋出函與公 API:
- TypeScript/JavaScript:
export (async )?function、export default、module.exports - Python:無
_前綴、@app.route、@router - R:列於 NAMESPACE 或
#' @export之函 - Go:大寫名(按例為出)
2.2. 各候函取:
- 名:函或端名
- 簽:參附型默
- 返型:函出何
- 文:docstring、JSDoc、roxygen、godoc
- 位:檔路與行
2.3. REST API 加取:
- HTTP 法與路紋
- 請體規
- 應形
- 認需
2.4. 候列按潛用排序(公、有文、強型先)。
得:20-100 候函/端附取元。
敗:候少→擴搜含內函可公者。文稀→於出標為險。
三:評 MCP 適性
3.1. 各候按 MCP 工準評:
- 入契清:參強型有文乎?可述於 JSON Schema 乎?
- 出可預:返構數(JSON 可序)乎?返形一致乎?
- 副效:改態(檔、庫、外服)乎?副效須明標
- 冪等:可重試乎?非冪等須明警
- 執時:合理時內完(< 30 秒)乎?長行需異模
- 誤理:拋構誤或默敗乎?
3.2. 各候 1-5 分:
- 5:純函、強型 I/O、有文、速、無副效
- 4:強型、有文、小副效(如記)
- 3:合 I/O 契但需包(如返原物)
- 2:大副效或契不清,需大適
- 1:不適非大重構
3.3. 濾候至 ≥3 者。標 2 分為「未來候」需重構。
得:分濾候列附各適性由。
敗:多候 <3→庫或須重構先。記缺、薦具體改(加型、出純函、包副效)。
四:設工譜
4.1. 各選候(≥3 分)擬譜:
- name: tool_name
description: >
One-line description of what the tool does.
source_function: module.function_name
source_file: src/path/to/file.ts:42
parameters:
param_name:
type: string | number | boolean | object | array
description: What this parameter controls
required: true | false
default: value_if_optional
returns:
type: string | object | array
description: What the tool returns
side_effects:
- description of any side effect
estimated_latency: fast | medium | slow
suitability_score: 5
4.2. 工分邏類(如「數詢」、「檔操」、「析」、「設」)。
4.3. 識工間依(如 list_datasets 應於 query_dataset 前呼)。
4.4. 定工需包否:
- 簡複參物為平入
- 譯原返為構文或 JSON
- 加安守(如數庫函唯讀包)
得:完整 YAML 工譜含類、依、包註。
敗:譜含糊→回二取更多源詳。型不可推→標待手察。
五:生工譜文
5.1. 書末譜文含:
- 要:庫覽、言、大、析日
- 薦工:四步全譜按類分
- 未來候:2 分附重構薦
- 排者:1 分附排由
- 依:工依圖
- 施註:包需、認需、傳薦
5.2. 存為 mcp-tool-spec.yml(機讀),可加 mcp-tool-spec.md(人覽)。
5.3. 若予既有 MCP 伺,加缺析段:
- 譜中未施之工
- 已施而譜外(或舊)
- 譜漂之工(施異於譜)
得:完整工譜可交 scaffold-mcp-server。
敗:文太大(>200 工)→分模附參。庫無適候→出「備度評」文附重構薦。
驗
- 標庫諸源檔皆掃
- 候函取名、簽、返型
- 各候有適分附書由
- 工譜含完整參規附型
- 各工副效明文
- 出文為有效 YAML(任 YAML 庫可析)
- 工名循 MCP 例(snake_case、述、獨)
- 類與依成連貫工面
- 予既有 MCP 伺則含缺析
- 未來候段列 2 分所需重構步
忌
- 出工過多:AI 助於 10-30 焦工最善。重廣於深。抗出諸公函
- 忽副效:「唯讀」函若寫記或快取仍有副效。以
Grep細審檔寫、網呼、庫變 - 設型安:動言(Python、R、JavaScript)函或無型註。由用紋與測推型,於譜標不確
- 缺認脈:認網請所工於 MCP 無會脈或敗。察隱認依如會餅、JWT、環注證
- 過設包:函需 50 行包乃 MCP 容→或非好候。重自然映工介之函
- 忽誤路:MCP 工須返構誤。拋無型例之函需誤理包
- 混內外 API:內輔函為他內呼乃劣 MCP 候。注設為外用或明界 API 之函
- 略缺析:予既有 MCP 伺時恆比譜與今施。無缺析則重工或漏舊工
參
scaffold-mcp-server— 用譜出生 MCP 伺build-custom-mcp-server— 手施伺參configure-mcp-server— 接所成伺於 Claude Code/Desktoptroubleshoot-mcp-connection— 部後除接誤review-software-architecture— 工面構察security-audit-codebase— 出函外前安審
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
