configure-mcp-server
О программе
Этот навык настраивает подключения к серверам MCP для Claude Code и Claude Desktop, включая настройку mcptools, интеграцию с Hugging Face и обработку путей WSL. Используйте его при подключении Claude Code к R через mcptools или добавлении удалённых серверов MCP в Claude Desktop. Он также помогает устранять проблемы с подключением между клиентами и серверами MCP.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/configure-mcp-serverСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Configure MCP Server
Set up MCP server connections for Claude Code (WSL) and Claude Desktop (Windows).
When Use
- Set up Claude Code to connect to R via mcptools
- Configure Claude Desktop with MCP servers
- Add Hugging Face or other remote MCP servers
- Troubleshoot MCP connectivity between tools
Inputs
- Required: MCP server type (mcptools, Hugging Face, custom)
- Required: Client (Claude Code, Claude Desktop, or both)
- Optional: Authentication tokens
- Optional: Custom server implementation
Steps
Step 1: Install MCP Server Packages
For R (mcptools):
install.packages("remotes")
remotes::install_github("posit-dev/mcptools")
For Hugging Face:
npm install -g mcp-remote
Got: mcptools installs from GitHub, loads in R without errors. mcp-remote available globally via which mcp-remote or npm list -g mcp-remote.
If fail: For mcptools, ensure remotes installed first. GitHub rate-limits install? Set GITHUB_PAT in ~/.Renviron. For mcp-remote, verify Node.js, npm installed and on PATH.
Step 2: Configure Claude Code (WSL)
R mcptools server:
claude mcp add r-mcptools stdio \
"/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.0/bin/Rscript.exe" \
-- -e "mcptools::mcp_server()"
Hugging Face server:
claude mcp add hf-mcp-server \
-e HF_TOKEN=your_token_here \
-- mcp-remote https://huggingface.co/mcp
Verify configuration:
claude mcp list
claude mcp get r-mcptools
Got: claude mcp list shows both r-mcptools and hf-mcp-server (or whichever servers added). claude mcp get r-mcptools displays correct command, arguments.
If fail: Server not appearing in list? Verify ~/.claude.json contains correct entry. claude command not found? Add to PATH: export PATH="$HOME/.claude/local/node_modules/.bin:$PATH".
Step 3: Configure Claude Desktop (Windows)
Edit %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"r-mcptools": {
"command": "C:\\PROGRA~1\\R\\R-45~1.0\\bin\\x64\\Rscript.exe",
"args": ["-e", "mcptools::mcp_server()"]
},
"hf-mcp-server": {
"command": "mcp-remote",
"args": ["https://huggingface.co/mcp"],
"env": {
"HF_TOKEN": "your_token_here"
}
}
}
}
Important: Use 8.3 short paths for Windows directories with spaces (PROGRA~1 not Program Files). Use environment variables for tokens, not --header arguments.
Got: JSON config file at %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json is valid JSON with correct server entries. Claude Desktop shows MCP server indicators after restart.
If fail: Validate JSON with linter (e.g., jq . < config.json). Use 8.3 short paths (PROGRA~1) if Windows path spaces cause parsing errors. Ensure Claude Desktop fully restarted (not minimized).
Step 4: Configure R Session for MCP
Add to project .Rprofile:
if (requireNamespace("mcptools", quietly = TRUE)) {
mcptools::mcp_session()
}
Starts MCP session automatically when opening project in RStudio.
Got: .Rprofile conditionally starts mcptools::mcp_session() when project opened in RStudio. MCP tools available automatically.
If fail: mcptools not found at session start? Verify installed in library RStudio uses (check .libPaths()). Using renv? Ensure mcptools in renv library.
Step 5: Verify Connections
Test R MCP from WSL:
"/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.0/bin/Rscript.exe" -e "mcptools::mcp_server()"
Test from within Claude Code:
Start Claude Code, use MCP tools — should appear in tool list.
Test Claude Desktop:
Restart Claude Desktop after configuration changes. Check for MCP server indicators in UI.
Got: Running Rscript with mcptools::mcp_server() produces output without errors. MCP tools appear in Claude Code tool list during active session. Claude Desktop shows server status after restart.
If fail: Rscript command fails? Check full path correct (ls "/mnt/c/Program Files/R/" to verify R version). Tools don't appear in Claude Code? Restart session. Claude Desktop? Check firewall settings.
Step 6: Multi-Server Configuration
Both Claude Code and Claude Desktop support multiple MCP servers simultaneously:
# Claude Code: add multiple servers
claude mcp add r-mcptools stdio "/path/to/Rscript.exe" -- -e "mcptools::mcp_server()"
claude mcp add hf-mcp-server -e HF_TOKEN=token -- mcp-remote https://huggingface.co/mcp
claude mcp add custom-server stdio "/path/to/server" -- --port 3001
Got: Multiple MCP servers configured, accessible simultaneously. claude mcp list shows all servers. Each server's tools available in same Claude Code session.
If fail: Servers conflict? Check each has unique name in configuration. One server blocks others? Verify servers use non-blocking I/O (stdio transport handles this automatically).
Checks
-
claude mcp listshows all configured servers - R MCP server responds to tool calls
- Hugging Face MCP server authenticates, responds
- Both Claude Code and Claude Desktop can connect (if both configured)
- MCP tools appear in tool list during sessions
Pitfalls
- Windows path spaces: Use 8.3 short names or quote paths correctly. Different tools parse paths differently.
- Token in command args: On Windows,
--header "Authorization: Bearer token"fails due to parsing. Use environment variables instead. - Confusing Claude Code and Claude Desktop configs: Separate tools with separate config files (
~/.claude.jsonvs%APPDATA%\Claude\) - npx vs global install:
npx mcp-remotemay fail in Claude Desktop context. Install globally withnpm install -g mcp-remote. - mcptools version: Ensure mcptools up to date. Requires
ellmerpackage as dependency.
See Also
build-custom-mcp-server- creating own MCP servertroubleshoot-mcp-connection- debugging connection issuessetup-wsl-dev-environment- WSL setup prerequisite
GitHub репозиторий
Похожие навыки
qmd
Разработкаqmd — это локальный инструмент командной строки для поиска и индексирования, который позволяет разработчикам индексировать и осуществлять поиск по локальным файлам с использованием гибридного поиска, сочетающего BM25, векторные эмбеддинги и реранкинг. Он поддерживает как использование через командную строку, так и режим MCP (Model Context Protocol) для интеграции с Claude. Инструмент использует Ollama для создания эмбеддингов и хранит индексы локально, что делает его идеальным для поиска по документации или кодовой базе прямо из терминала.
subagent-driven-development
РазработкаЭтот навык выполняет планы реализации, создавая нового суб-агента для каждой независимой задачи, проводя проверку кода между задачами. Он позволяет быстро итерировать, сохраняя контроль качества через этот процесс ревью. Используйте его при работе в основном с независимыми задачами в рамках одной сессии, чтобы обеспечить непрерывный прогресс со встроенными проверками качества.
mcporter
РазработкаНавык mcporter позволяет разработчикам управлять и вызывать серверы Model Context Protocol (MCP) напрямую из Claude. Он предоставляет команды для вывода списка доступных серверов, вызова их инструментов с аргументами, а также для обработки аутентификации и управления жизненным циклом демона. Используйте этот навык для интеграции и тестирования функциональности серверов MCP в вашем рабочем процессе разработки.
adk-deployment-specialist
РазработкаЭтот навык развертывает и оркестрирует агентов Vertex AI ADK с использованием протокола A2A, управляя обнаружением AgentCard, отправкой задач и поддерживая инструменты, такие как песочница для выполнения кода и Memory Bank. Он позволяет создавать мультиагентные системы с последовательными, параллельными или циклическими схемами оркестрации на Python, Java или Go. Используйте его, когда требуется развернуть агентов ADK или оркестрировать рабочие процессы агентов в Google Cloud.
