MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

install-putior

pjt222
Обновлено 6 days ago
12 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаaiapimcpautomationdesign

О программе

Этот навык устанавливает и настраивает пакет `putior` для визуализации рабочих процессов, обрабатывая установку как из CRAN, так и из GitHub, включая опциональные зависимости. Он проверяет, что полный конвейер от аннотации до диаграммы функционирует корректно. Используйте его для первоначальной настройки, подготовки окружения или восстановления после обновления R или очистки `renv`.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/install-putior

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

裝 putior

裝 putior R 包與其可選依以備標註至圖之管線。

  • 首次於項目或環境立 putior
  • 備機供工作流視覺任務
  • 下游技能(analyze-codebase-workflow、generate-workflow-diagram)需 putior 已裝
  • R 升或 renv 除後復環境

  • :R 裝(>= 4.1.0)可訪
  • :由 CRAN(默)或 GitHub 開發版裝
  • :哪可選依組:MCP(mcptoolsellmer)、交互(shinyshinyAce)、記(logger)、ACP(plumber2

一:驗 R 裝

確 R 可用且合最低版。

R.Version()$version.string
# Must be >= 4.1.0
# From WSL with Windows R
"/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.2/bin/Rscript.exe" -e "cat(R.version.string)"

得:R 版串印,>= 4.1.0。

敗:裝或升 R。Windows:由 https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ 下。Linux:用 sudo apt install r-base

二:裝 putior

由 CRAN(穩)或 GitHub(開發)裝。

# CRAN (recommended)
install.packages("putior")

# GitHub dev version (if latest features needed)
remotes::install_github("pjt222/putior")

得:包無誤裝。library(putior) 靜載。

敗:CRAN 裝敗「not available for this version of R」→用 GitHub 版。GitHub 敗→察 remotes 已裝:install.packages("remotes")

三:裝可選依

依所需功能裝可選包。

# MCP server integration (for AI assistant access)
remotes::install_github("posit-dev/mcptools")
install.packages("ellmer")

# Interactive sandbox
install.packages("shiny")
install.packages("shinyAce")

# Structured logging
install.packages("logger")

# ACP server (agent-to-agent communication)
install.packages("plumber2")

得:各包無誤裝。

敗:mcptools 敗→先確 remotes 已裝。Linux 之系依誤→裝所需庫(如 httr2 依之 sudo apt install libcurl4-openssl-dev)。

四:驗裝

行基管線確諸作。

library(putior)

# Check package version
packageVersion("putior")

# Verify core functions are available
stopifnot(
  is.function(put),
  is.function(put_auto),
  is.function(put_diagram),
  is.function(put_generate),
  is.function(put_merge),
  is.function(put_theme)
)

# Test basic pipeline with a temp file
tmp <- tempfile(fileext = ".R")
writeLines("# put id:'test', label:'Hello putior'", tmp)
cat(put_diagram(put(tmp)))

得:Mermaid 流程碼印至控台含 testHello putior

關鍵默:諸掃函(put()put_auto()put_generate()put_merge())默 recursive = TRUE,自動掃子目錄。此為由 0.2.0 前版默 FALSE 之破變。諸掃函亦受 exclude 參供正則檔過濾(如 put("./src/", exclude = "test_"))。

若可選 shiny 包已裝→試交互沙盒:

putior::run_sandbox()

啟瀏覽器編輯,可試 PUT 標註語法並即時見繪圖。

敗:put 未找→包未正裝。以 install.packages("putior", dependencies = TRUE) 重裝。圖空→驗臨檔已造且標註語法於雙引內用單引。

  • library(putior) 無誤載
  • packageVersion("putior") 返有效版
  • 含有效 PUT 標註之檔於 put() 返一列數據幀
  • put_diagram() 生以 flowchart 開之 Mermaid 碼
  • 諸所請可選依無誤載

  • 引錯嵌:PUT 標註於內用單引:id:'name',非 id:"name"(某脈絡衝注串分隔)
  • 小插件需 Pandoc:欲本地建 putior 小插件→確 .Renviron 已設 RSTUDIO_PANDOC
  • renv 隔:項目用 renv→必於 renv 庫內裝 putior。行 renv::install("putior")install.packages("putior")
  • GitHub 率限:由 GitHub 裝 mcptoolsGITHUB_PAT 則敗。經 usethis::create_github_token()
  • 版不符:既裝舊版 putior→先卸舊:remove.packages("putior")
  • 裝於錯徑:路近遠異庫者→用 install.packages(..., lib = "/目標") 顯指
  • Windows 編譯工缺:由源裝需 Rtools。於 Windows 先裝 Rtools43+
  • WSL 混:WSL 中用 Windows R 則徑必以 /mnt/c/ 開。勿混 Linux 原生 R
  • 依鏈斷install.packages("putior", dependencies = TRUE) 拉諸所需依,免手逐一裝
  • CRAN 鏡陳:選近地鏡供速。options(repos = "https://cloud.r-project.org")
  • 記憶不足:大依裝致失敗→擴可用記憶或分次裝

  • analyze-codebase-workflow
  • configure-putior-mcp
  • manage-renv-dependencies
  • configure-mcp-server

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan-ultra/skills/install-putior
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык