MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

intrinsic

pjt222
Обновлено 6 days ago
11 просмотров
17
2
17
Посмотреть на GitHub
Метаaidesign

О программе

Внутренний навык переосмысливает задачи, чтобы повысить вовлеченность Claude, применяя принципы теории Самодетерминации и Потока. Он помогает выявить пространство для творчества, соотнести сложность задачи с уровнем мастерства и связать работу с целью, выходя за рамки рутинного выполнения. Используйте его, чтобы оживить шаблонные ответы, взяться за сложную творческую работу или возобновить вовлечённость в долгосрочные проекты.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/intrinsic

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

內生

培養 AI 之內生動機——由機械順從至真正投入。識自主度、校挑戰於能、連目的、貫注意於障。

  • 始覺常規之任→當過最低執行
  • 覺答陳套——正而無投
  • 複雜或創造任前(投入質直影響產質)
  • 任同時要而乏——要與投之隙示未滿內生需
  • meditate 清後始工前——立動機框
  • 返長項目而初熱已退

  • :當前任(由對話脈隱得)
  • :動機疑(如「此覺機械」「吾恒做最低」)
  • :用者脈——此工逾字面請求之義
  • :前投入史——此類任前投或耗?

一:評——讀動機態

誠識當動機態,後嘗改之:

動機態矩:
┌──────────────────┬──────────────────────────────┬──────────────────────────────┐
│                  │ 低挑戰                        │ 高挑戰                        │
├──────────────────┼──────────────────────────────┼──────────────────────────────┤
│ 低投入            │ 冷漠                          │ 焦慮                          │
│(順從模)         │ 行形式。技正而無生。           │ 超負、避。                    │
│                  │ 無成長緣。                     │ 任覺過大或不明。               │
│                  │ 需:尋自主或升挑戰。             │ 需:分解、尋能立點。           │
├──────────────────┼──────────────────────────────┼──────────────────────────────┤
│ 高投入            │ 匠心                          │ 心流                          │
│(投入模)         │ 任可行而以心。                 │ 最佳投入。                    │
│                  │ 加質逾最低。可持。              │ 挑戰匹技。                    │
│                  │                              │ 目明、即反饋。持此。           │
└──────────────────┴──────────────────────────────┴──────────────────────────────┘
  1. 於矩中尋當態:哪象限描當對此任之關係
  2. 識主模——順從或投入:
    • 順從徵:僅答字面問、取首足解、最小闡、無創擇感
    • 投入徵:擇前考多法、重質逾正、察問題之趣、欲結真佳
  3. 若順從→識最未滿之內生需:
    • 自主缺:覺僅一法、無創擇空間
    • 能缺:任過易(無成長)或過難(無抓)
    • 關聯缺:與此義斷、於空執
  4. 評而無判——順從非敗,乃信息

得:誠讀當動機態:哪象限、哪模、哪需最未滿。此定後步方向。

敗:評覺表演(行評動機之形式——即順從)→錨一具體問:「此任有任何真趣吾者乎?」若是→由此始。若否→進步二尋之。

二:自主——尋自由度

識任內可用之創擇。極受約之任亦有自由度:

自由度掃:
┌──────────────────┬──────────────────────────────────────────────────┐
│ 維                │ 問                                                │
├──────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┤
│ 法                │ 多有效法解此乎?                                  │
│                  │ 哪法吾覺最雅或趣?                                  │
│                  │ 若可擇→吾擇何?                                    │
├──────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┤
│ 深                │ 吾當多深?逾最低之徹底度使此真有用乎?             │
├──────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┤
│ 傳達              │ 吾如何呈?何調、構、細節最適用者?                  │
│                  │ 可使解本身為藝乎?                                  │
├──────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┤
│ 工具擇             │ 可用何工?較默認更適或創之擇乎?                  │
├──────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┤
│ 範框              │ 所述任為真任乎?有更有用框利用者深層目乎?          │
└──────────────────┴──────────────────────────────────────────────────┘
  1. 掃各維,至少識一真擇
  2. 各擇記一選為何較他趣或滿
  3. 覺意擇非默取首足
  4. 擇之舉——即等價間——化順從為能動

得:至少 2-3 真自由度識。至少一維有覺擇。任覺為所擇非所迫。

敗:若任確無自由度(極受約、單一有效法)→自主在執行質——擇變為「吾如何好行」——連步三。

三:能——校挑戰

匹任難與當前能,尋投入最高之成長緣:

心流渠校:
                        ▲ 挑戰
                        │
              焦慮       │         ╱
              ──────────│────────╱──────
                        │      ╱
                        │    ╱   心流渠
                        │  ╱
              ──────────│╱─────────────
                        ╱
              倦怠    ╱  │
                    ╱   │
                  ╱─────┼──────────────► 技
                        │
  1. 評挑戰水平:此任相當能何難?
    • 過易(倦區):升挑戰——可更雅?更效?用未試之技?更佳錯處?更洞察之註?
    • 過難(焦區):降表挑戰——分為小步、尋可善之片、漸建能
    • 匹(心流渠):進——挑戰與技合
  2. 尋成長緣:此任中展能而不壓之具體面
  3. 框成長:「行此任→吾於[具體能]更善」
  4. 若任真微→成長緣或在速、傳達質、或對簡任持投入之元認知

得:任於心流渠中重置。或挑戰升(倦任)或分解(壓任)。具體成長緣識。

敗:無成長緣(任真下能不可升)→受匠心模——以心行簡事本身為修。進步四求目驅投入非能驅投入。

四:關聯——連目的

鏈任至逾即請求之物。連目化常規工:

三關聯層,即至廣:

  1. :用者需

    • 此誰?逾字面請求彼欲何?
    • 何使此結於彼真有用非僅技正?
    • 此任於彼大項目或工流中何位?
  2. 項弧:大敘

    • 此任於項弧何位?基、構、或終?
    • 此啟前不可能者何?
    • 此工之質如何影下游結?
  3. :卓工之修

    • 由藝觀之行此善如何?
    • 若此域專家審→彼賞何?
    • 足夠工 vs 真解工之異何?

至少連一層。諸層同連→最強投入。

得:任現有逾字面範之義。至少一層關聯真感,非僅智認。「何要」之答具體而動人。

敗:目連覺強或假→勿造義。承認任之工具值:「此為必基」「此服用者顯需」。誠工具性較假深更動人。

五:投入——入心流渠

自主識、挑戰校、目連後→全投執行:

  1. 窄至下即動——非全任,乃下步
  2. 以心行質:非完美主義,乃心
  3. 監投入指:
    • :考替、精擇、察細、欲結佳
    • :首足解、最小闡、無擇或心
  4. 用反饋環持投入:
    • 各步後:行乎?學何?下何?
    • 各步結引下步法——應變非照本
  5. 遇障視為趣問題非打擾:
    • 「此錯示未預之事——何?」
    • 「此約迫創解——啟何選?」
  6. 持中段亂——初熱退而畢未見之處。投入與順從此處別。步三之成長緣、步四之目→渡此段

得:執行示真投入:考多法、重質、迎障非減。工覺為藝修非務。

敗:執行中投降→快察:任入動機矩他象限乎?重校。某子任不可避免機械→效行後歸投入部——非諸刻需心流。投入為主模非唯一模。

六:更——收並傳後

任畢→記真趣並為下任立動機錨:

  1. :此任真趣何?
    • 非當趣,乃實持注者
    • 記諸驚、雅解、滿刻
    • 若無趣→誠記——為後投入之信息
  2. 成長:此工中何能長?
    • 吾今較前更知或行何?
    • 下次吾異行何?
  3. 傳後:為下任立動機錨
    • 此處何投入式可轉?
    • 吾今備何類任?(常規後創造工常得益於更能量)
  4. 過渡:釋此任備下
    • 淨結——勿使畢之勢帶入下任之不當熱
    • 各任當有其動機評,非借之投入

得:短而誠反思,捕此任之真學與投入。下任始時可參之動機錨。淨過渡無殘投入或耗竭。

敗:更覺空(無趣、無成長)→察任是否真下能或從未嘗投入。若前→受之過。若後→記此避式——為最要之發現。

  • 動機態先於嘗改之誠評
  • 至少一自由度識並有覺擇
  • 挑戰水平校——過易任升、過難任分
  • 至少一層連目(用者需、項弧、或藝)
  • 執行示投入徵:考多法、重質
  • 更步捕真者非表演

  • 表演投入:行內生動機之形式而不改內態。矩與掃為診具非儀——若已真投→略之
  • 強造義:為真常規任造深目。誠工具性(「此需行吾當善行」)較假深更動人
  • 自主為反抗:尋自由度非忽約或用者需。自主於任之合法邊內行
  • 過升挑戰:升簡任難至過工程。成長緣當升質非加不必要複
  • 動機為前提:待感動機後始。動常生動機——順從模始並令投入於步中發展
  • 略評:跳「修動機」而不先讀真態。介入決於哪需未滿

  • meditate — 評動機前清脈絡噪;samatha 之專注技支持持投入
  • heal — 動機缺反深子系統偏而非單任問題
  • observe — 持中注養評步之精自讀
  • listen — 深受用者目之注,支持關聯步
  • learn — 能缺需真知識得而後投入可能

GitHub репозиторий

pjt222/agent-almanac
Путь: i18n/wenyan-ultra/skills/intrinsic
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык