create-r-dockerfile
О программе
Этот навык создает Dockerfile для R-проектов с использованием базовых образов rocker. Он обрабатывает системные зависимости, установку пакетов R, интеграцию с renv и оптимизирует порядок слоев для быстрой пересборки. Используйте его при контейнеризации R-приложений, создании воспроизводимых сред или развертывании сервисов на основе R, таких как Shiny или Plumber.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-r-dockerfileСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Create R Dockerfile
Build Dockerfile for R projects using rocker base images. Proper dependency management.
When Use
- Containerizing R application or analysis
- Making reproducible R environments
- Deploying R-based services (Shiny, Plumber, MCP server)
- Setting up consistent dev environments
Inputs
- Required: R project with dependencies (DESCRIPTION or renv.lock)
- Required: Purpose (development, production, or service)
- Optional: R version (default: latest stable)
- Optional: Extra system libraries needed
Steps
Step 1: Choose Base Image
| Use Case | Base Image | Size |
|---|---|---|
| Minimal R runtime | rocker/r-ver:4.5.0 | ~800MB |
| With tidyverse | rocker/tidyverse:4.5.0 | ~1.8GB |
| With RStudio Server | rocker/rstudio:4.5.0 | ~1.9GB |
| Shiny server | rocker/shiny-verse:4.5.0 | ~2GB |
Got: Base image picked matches project's needs. No extra bloat.
If fail: Unsure which image to use? Start with rocker/r-ver (minimal), add packages as needed. Check rocker-org for full image catalog.
Step 2: Write Dockerfile
FROM rocker/r-ver:4.5.0
# Install system dependencies
# Group by purpose for clarity
RUN apt-get update && apt-get install -y \
# HTTP/SSL
libcurl4-openssl-dev \
libssl-dev \
# XML processing
libxml2-dev \
# Git integration
libgit2-dev \
libssh2-1-dev \
# Graphics
libfontconfig1-dev \
libharfbuzz-dev \
libfribidi-dev \
libfreetype6-dev \
libpng-dev \
libtiff5-dev \
libjpeg-dev \
# Utilities
git \
curl \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# Install R packages
# Order: least-changing first for cache efficiency
RUN R -e "install.packages(c( \
'remotes', \
'devtools', \
'renv' \
), repos='https://cloud.r-project.org/')"
# Set working directory
WORKDIR /workspace
# Copy renv files first (cache layer)
COPY renv.lock renv.lock
COPY renv/activate.R renv/activate.R
# Restore packages from lockfile
RUN R -e "renv::restore()"
# Copy project files
COPY . .
# Default command
CMD ["R"]
Got: Dockerfile builds fine with docker build -t myproject .
If fail: Build fails during apt-get install? Check package names for target distro (Debian). renv::restore() fails? Confirm renv.lock and renv/activate.R copied before restore step.
Step 3: Create .dockerignore
.git
.Rproj.user
.Rhistory
.RData
renv/library
renv/cache
renv/staging
docs/
*.tar.gz
Got: .dockerignore drops Git history, IDE files, local renv library, build artifacts from Docker context.
If fail: Docker build still copies unwanted files? Verify .dockerignore in same dir as Dockerfile. Check glob patterns.
Step 4: Build and Test
docker build -t r-project:latest .
docker run --rm -it r-project:latest R -e "sessionInfo()"
Got: Container starts with right R version and all packages available. sessionInfo() output confirms R version.
If fail: Check build logs for system dependency errors. Add missing -dev packages to apt-get install layer.
Step 5: Optimize for Production
For production deployments, use multi-stage builds:
# Build stage
FROM rocker/r-ver:4.5.0 AS builder
RUN apt-get update && apt-get install -y libcurl4-openssl-dev libssl-dev
COPY renv.lock .
RUN R -e "install.packages('renv'); renv::restore()"
# Runtime stage
FROM rocker/r-ver:4.5.0
COPY --from=builder /usr/local/lib/R/site-library /usr/local/lib/R/site-library
COPY . /app
WORKDIR /app
CMD ["Rscript", "main.R"]
Got: Multi-stage build makes smaller final image. Runtime stage has only compiled R packages, no build tools.
If fail: Packages fail to load in runtime stage? Confirm library path in COPY --from=builder matches where R installed packages. Check with R -e ".libPaths()" in both stages.
Checks
-
docker buildfinishes without errors - Container starts and R session works
- All required packages available
-
.dockerignoredrops unneeded files - Image size reasonable for use case
- Rebuilds fast when only code changes (layer caching works)
Pitfalls
- Missing system dependencies: R packages with compiled code need
-devlibraries. Check error messages duringinstall.packages() - Layer cache invalidation: Copying all files before installing packages invalidates cache on every code change. Copy lockfile first.
- Large images: Use
rm -rf /var/lib/apt/lists/*afterapt-get install. Consider multi-stage builds. - Timezone issues: Add
ENV TZ=UTCor installtzdatafor timezone-aware operations - Running as root: Add non-root user for production:
RUN useradd -m appuser && USER appuser
Examples
# Development container with mounted source
docker run --rm -it -v $(pwd):/workspace r-project:latest R
# Plumber API service
docker run -d -p 8000:8000 r-api:latest
# Shiny app
docker run -d -p 3838:3838 r-shiny:latest
See Also
setup-docker-compose- orchestrate multiple containerscontainerize-mcp-server- special case for MCP R serversoptimize-docker-build-cache- advanced caching strategiesmanage-renv-dependencies- renv.lock feeds into Docker builds
GitHub репозиторий
Frequently asked questions
What is the create-r-dockerfile skill?
create-r-dockerfile is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform create-r-dockerfile-related tasks without extra prompting.
How do I install create-r-dockerfile?
Use the install commands on this page: add create-r-dockerfile to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does create-r-dockerfile belong to?
create-r-dockerfile is in the Meta category, tagged ai, mcp and design.
Is create-r-dockerfile free to use?
Yes. create-r-dockerfile is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
